Nvidia는 인공 지능에 일찍부터 투자했으며 지난 1년 간의 놀라운 성장에서 알 수 있듯이 현재 그 혜택을 누리고 있습니다. 모든 것은 게임 성능을 가속화하기 위해 특별히 훈련된 신경망인 AI의 성능을 활용하는 데 초점을 맞춘 기술인 게임의 DLSS(Deep Learning SuperSampling)에서 시작됩니다. 그 이후로 Nvidia는 RTX 시리즈의 모든 GeForce 그래픽 카드에서 TensorCores를 사용하기 시작했습니다. 실시간 레이 트레이싱(Ray Tracing) 기술의 등장으로 최대한의 성능을 되찾아야 하는 필요성이 시급해졌습니다.
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JD.com NVIDIA 시리즈 제품 요약
시간이 지남에 따라 NVIDIA는 DLSS가 발전할 수 있도록 허용했습니다.
버전 2.0은 성능 가속기 상태를 유지하면서 더 높은 이미지 품질을 제공합니다.
버전 3.0은 프레임 생성 기능을 추가하여 특히 CPU 집약적인 게임에서 성능을 한 단계 끌어올렸습니다.
버전 3.5는 Cyberpunk 2077에서 막 데뷔하여 비평가들의 호평을 받은 새로운 조명 재구성 기능으로 광선 추적 품질을 향상시키는 데 중점을 둡니다.
최근 Digital Foundry가 주최한 "AI 비전" 원탁회의 마지막 부분에서 Nvidia의 응용 딥 러닝 연구 부사장인 Bryan Catanzaro는 DLSS(아마도 버전 10)의 향후 릴리스가 신경 AI 기반 시스템을 통해 렌더링의 모든 측면을 다룰 수 있을 것으로 믿고 있다고 말했습니다.
"우리는 현실성을 높이고 더 많은 신경 렌더링을 통해 트리플 A 환경을 만드는 데 드는 비용을 줄일 수 있을 것으로 생각합니다."라고 그는 말했습니다. "점진적인 과정이 될 것이라고 생각합니다. 전통적인 3D 파이프라인과 게임 엔진의 장점은 제어 가능성입니다. 아트 팀이 무언가를 만들 수 있고 일관성 있는 스토리, 위치 및 모든 것이 있습니다. 이러한 도구를 사용하여 세계를 구축할 수 있습니다."
우리에게는 이러한 도구가 반드시 필요할 것입니다. 저는 사이버펑크 게임을 만드는 방법에 대해 한 단락만 작성하면 사이버펑크 2077만큼 좋은 게임이 나올 정도로 AI가 게임을 만들 것이라고 믿지 않습니다. 저는 먼 미래에 DLSS10이 게임 엔진과 다양한 방식으로 인터페이스하는 완전한 신경 렌더링 시스템이 될 것이라고 생각합니다. 그 때문에 더욱 몰입감 있고 아름다워질 것입니다. "