Microsoft는 연례 Ignite 컨퍼런스에서 인공 지능 워크로드를 겨냥한 두 가지 맞춤형 칩을 공개했습니다. Microsoft Azure Maia AI 가속기는 인공 지능 작업 및 생성 인공 지능에 사용되는 반면 Microsoft Azure Cobalt는 Microsoft 클라우드의 일반 컴퓨팅 워크로드를 위한 ARM 프로세서입니다.
이 프로젝트의 개념은 현대 인공 지능의 요구 사항을 충족하기 위해 "칩부터 서비스까지 모든 것"을 맞춤화하는 것입니다. 내부 칩을 만드는 것 외에도 Microsoft는 소프트웨어, 서버 랙 및 냉각 시스템과 같은 다른 모든 것이 AI 작업 부하에 최적화되었는지 확인했습니다.
Microsoft는 AI 혁신을 지원하기 위한 인프라를 구축하고 있으며 고객 요구 사항을 충족하기 위해 데이터 센터의 모든 측면을 재구성하고 있습니다. 운영 규모에서는 인프라 스택의 모든 계층을 최적화하고 통합하여 성능을 극대화하고 공급망을 다양화하며 고객에게 인프라 선택권을 제공하는 것이 중요합니다.
Microsoft는 AzurMaia AI 가속기가 Azure 하드웨어 스택을 위해 특별히 설계되어 "하드웨어의 최대 활용도"를 가능하게 한다고 밝혔습니다. Azure Cobalt의 경우 데이터 센터에서 최적화된 와트당 성능 비율을 갖춘 클라우드 네이티브 제품을 위한 에너지 효율적인 ARM 칩입니다.
기존 데이터 센터 인프라 내에 새 칩을 수용하기 위해 Microsoft는 서버 랙을 재설계하고(새 프로세서에는 더 넓은 회로 기판이 필요함) 액체 냉각 솔루션을 구현했습니다. 회사는 내년 초 데이터 센터에 새로운 인공 지능 프로세서를 출시하여 처음에는 Microsoft Copilot 및 Azure Open AI Service에 컴퓨팅 성능을 제공할 예정입니다.
마이크로소프트는 인공지능 전용 칩을 출시하는 것 외에도 고객에게 더 많은 선택권을 제공하기 위해 다른 제조업체와의 협력도 확대하고 있다. Microsoft는 NVIDIA의 H100 TensorCore GPU로 구동되는 새로운 가상 머신의 미리보기를 출시했습니다. 또한, 거대 소프트웨어 회사는 Nvidia의 H200TensorCore와 AMD의 MI300X도 사용할 계획입니다. 이러한 새로운 추가 기능은 중급 및 고급 교육 및 생성 AI에 성능, 안정성 및 효율성을 제공합니다.