큰 파도가 갑자기 나타나 선박과 석유 굴착 장치를 위협할 수 있습니다. 이제 수백 년의 데이터로 훈련된 인공지능 시스템은 이러한 거대한 파도가 언제 발생할지 예측할 수 있게 되었고, 그것이 어떻게 형성되는지에 대한 새로운 원리를 밝혀냈습니다.

Dion Häfner는 Niels-Bohr Institute의 박사 과정 학생이자 권위 있는 미국 국립과학원 회보(PNAS)에 최근 발표된 이 과학 연구의 첫 번째 저자입니다.

큰 파도는 바다에서 가장 큰 파도일 필요는 없습니다. 정의에 따르면, 파도의 높이는 주변 파도보다 최소한 두 배만 커야 합니다. 해류와 바람 등의 상호 작용으로 형성되며 지진 활동으로 인해 발생하는 쓰나미와 같은 더 파괴적인 파도와 구별됩니다.

그러나 이것이 악성 파도가 본질적으로 위험하지 않다는 의미는 아닙니다. 선박과 석유 굴착 장치에 손상을 줄 수 있으며, 설상가상으로 무작위로 나타나는 경우도 있습니다. 과학자들은 이전에 단 몇 분의 경고만으로 이를 예측하는 방법을 살펴봤지만, 포괄적인 새로운 시스템은 훨씬 더 광범위한 경고를 제공할 수 있습니다.

코펜하겐 대학의 연구원들은 먼저 인공 지능 시스템에 대량의 파도 데이터를 입력했습니다. 데이터는 전 세계 158개 위치에 위치한 부표에 의해 수집되며 모두 하루 24시간 작동하며 700년 이상의 데이터와 10억 개 이상의 파도를 수집합니다.

이번 연구의 두 번째 저자인 요하네스 젬리히(Johannes Gemmrich)는 "우리의 분석에 따르면 비정상적인 파도가 항상 발생한다는 것을 보여줍니다."라고 말했습니다. "실제로 우리 데이터 세트에는 악성 파도로 정의될 수 있는 100,000개의 파도가 기록되었습니다. 이는 바다 어디에서나 매일 하나의 거대한 파도에 해당합니다."

연구팀은 분석을 통해 '큰 파도'의 가장 흔한 원인이 과학자들이 상상했던 것과는 다르다는 사실을 발견했습니다. 이는 두 파동 시스템이 교차하고 서로 잠시 강화되는 선형 중첩이라는 현상을 통해 발생합니다.

이번 연구의 주저자인 Dion Häfner는 "두 파도 시스템이 바다에서 높은 마루와 깊은 골의 가능성을 높이는 방식으로 만나면 매우 큰 파도의 위험이 발생합니다."라고 말했습니다. "

팀은 새로운 알고리즘을 부표가 수신한 데이터에 적용하여 특정 수역에서 거친 파도에 대한 위험 요소의 정확한 조합이 발생할 때 경고를 발동할 수 있다고 말합니다. 운송 회사는 필요한 경우 이 정보를 사용하여 대체 경로를 계획할 수 있습니다.

이번 연구는 미국국립과학원회보(PNAS)에 게재됐다.