지난 주 OpenAI는 최신 사이버 보안 제품인 GPT-5.4-Cyber의 기능을 미국 연방 기관, 주 정부 및 "Five Eyes Alliance" 정보 공유 파트너에게 소개했으며, 관련 정부 부서가 사이버 보안 전용 액세스 프로그램에 참여하도록 유도하기를 희망하고 있습니다. 이 회사는 워싱턴 D.C.에서 비공개 행사를 개최하여 일일 사이버 보안 작업을 담당하는 연방 정부 전역의 전문가 약 50명을 초대하여 이 새로운 모델의 특정 기능을 시연하고 액세스 프로세스 및 계층적 관리 배열을 설명했습니다.
OpenAI는 GPT-5.4-Cyber에 액세스를 신청하는 정부 기관이 "사이버에 대한 신뢰할 수 있는 액세스" 프로그램에 참여하기 전에 상용 고객과 동일한 검토 프로세스를 통과해야 한다고 밝혔습니다.
현재 모든 종류의 기관과 기업이 최신 세대의 인공 지능 도구를 사용하기 위해 경쟁하고 있습니다. 이는 네트워크 방어에 큰 잠재적 이점을 제공하고 악의적인 해커에게 더욱 위험한 공격 방법을 제공할 수도 있습니다. OpenAI의 새 모델 출시는 경쟁사인 Anthropic이 사이버 보안 모델인 Mythos의 미리 보기 버전을 출시한 이후에 이루어졌으며, 두 회사는 현재 어느 장치가 관련 시스템에 어느 정도 액세스할 수 있는지 결정하기 위해 정부 기관과 협상 중입니다. Anthropic은 사이버 공격 위험에 대한 우려로 인해 Mythos를 공개적으로 출시하지 않았으며, 대신 최소 2개의 미국 연방 정부 기관을 포함하여 약 40개 회사 및 조직에 제한된 시험판을 공개했습니다. 이와 대조적으로 OpenAI는 "이중 트랙" 전략을 채택합니다. 한편으로는 강력한 보안 보호 조건 하에서 일반 사용자가 버전을 더 광범위하게 사용할 수 있습니다. 반면에 "Network Trusted Access" 계획을 통해 더 느슨한 네트워크 운영과 더 강력한 기능을 갖춘 버전이 방어자에게 공개됩니다.
OpenAI의 글로벌 업무 책임자인 Chris Lehane은 워싱턴에서 열린 프레젠테이션에서 이중 트랙 모델이 지역 수자원 사업자와 같이 보다 중요하지만 자원이 제한된 기관에 고급 AI 도구를 사용하여 방어 능력을 강화할 수 있는 기회를 제공하는 데 도움이 될 것이라고 말했습니다. OpenAI의 국가 보안 정책 책임자인 Sasha Baker는 참석자들에게 회사가 모든 수준의 정부 부서와 긴밀한 협력 관계를 구축하고, 가장 중요한 사이버 보안 애플리케이션 시나리오의 우선 순위를 지정하며, 산업 간 위협 인텔리전스 공유 채널을 구축하기를 희망한다고 말했습니다. OpenAI는 또한 미국 주 정부와 협력하여 GPT-5.4-Cyber에 대한 액세스를 개방하고 있습니다.
동시에 OpenAI는 'Five Eyes Alliance' 회원국과의 소통을 시작했으며 이번 주 안에 호주, 캐나다, 뉴질랜드, 영국의 관련 정보 기관 및 정부 기관에 특별 브리핑을 실시하여 이들 파트너가 검토를 완료하고 모델 액세스 권한을 얻도록 홍보할 계획입니다. 장기적인 정보 공유 메커니즘인 'Five Eyes Alliance'는 사이버 보안 협력에서 미국의 핵심 서클로 간주됩니다. OpenAI의 순조로운 진행과 달리 미국 정부 내 Anthropic의 배치는 미 국방부가 한때 회사를 AI 보안 보호 장치를 둘러싼 치열한 논쟁에서 비롯된 레이블인 "공급망 위험"으로 분류했다는 사실로 인해 복잡해졌습니다. 그러나 이러한 위험 결정에도 불구하고 국가 안보국(NSA)은 현재 사이버 방어에 실제로 적용할 수 있는 Mythos 모델의 잠재력을 테스트하고 있습니다.
OpenAI의 GPT-5.4-Cyber든 Anthropic의 Mythos 프리뷰 버전이든 접근권한을 획득한 기업 및 기관의 초기 사용으로 볼 때, 주요 목적은 사용자가 자신의 내부 시스템에서 악용 가능한 보안 취약점을 보다 효율적으로 발견할 수 있도록 돕는 것입니다. 이는 패치 적용이 어렵고 보안 부담이 큰 레거시 IT 시스템에 오랫동안 의존해 온 많은 정부 기관에 특히 중요합니다. 이러한 보다 자동화되고 지능적인 도구의 도움으로 심각한 취약점의 문제 해결 및 복구 속도를 크게 높이고 제한된 리소스로도 전체 네트워크 방어 수준을 향상시킬 것으로 예상됩니다.