한때 유명했던 소셜 뉴스 사이트 Digg가 다시 부활했습니다. 몇 달 전, 이 회사는 Reddit의 경쟁자로 변신하기 위해 새로운 버전의 웹사이트를 대중에게 공개했습니다. 이제 다시 한 번 급선회하여 인공지능 분야를 진입점으로 삼는 뉴스 취합 플랫폼으로 변신했습니다.

올해 1월 출시된 새 버전에서는 Digg가 Reddit과 유사한 커뮤니티 포럼으로 재설계되었으나, 플랫폼 내에서 급속도로 확산되는 로봇 트래픽에 효과적으로 대처하기 어렵다는 사실을 곧 깨닫게 되었고, 제품 형태 측면에서도 Reddit과 충분한 격차를 만들어 시장에 실질적인 영향을 미치지 못했다는 사실을 깨닫게 되었습니다. 올해 3월 Digg는 방향을 생각하기 위해 "새 상태로 돌아갈 것"이라며 앱을 해고하고 폐쇄한다고 발표했습니다. Digg 창립자이자 True Ventures 파트너인 Kevin Rose는 4월에 돌아와 Digg의 새 버전 개발에 전념했습니다.

지난 금요일 밤, Rose는 소셜 플랫폼 X인 di.gg/ai에서 새로운 Digg의 미리보기 링크를 공유했습니다. 이 버전은 Reddit 클론의 모습을 완전히 벗어났으며 "뉴스 수집 사이트"의 이전 경로로 돌아가는 것과 비슷하지만 이번에는 AI 관련 정보에 중점을 둡니다. 베타 테스트 사용자에게 보낸 이메일에 따르면 새로운 Digg의 현재 목표는 AI 분야에서 "현장에서 가장 영향력 있는 목소리"를 추적하고 진정으로 "주의를 기울일 가치가 있는" 뉴스를 필터링하여 사용자에게 표시하는 것입니다. 이 모델이 실현 가능한 것으로 입증되면 Digg는 향후 다른 주제 영역으로 확장할 계획입니다.

테스터에게 보낸 이메일에서 Digg는 현재 웹사이트가 아직 초기 단계에 있으며 "버그"가 많다는 점을 인정했습니다. 공식적인 공개 릴리스라기보다는 초기 사용자에게 방향을 제시하는 것에 가깝습니다. 새 버전의 홈페이지를 방문하면 페이지 상단에 4가지 핵심 뉴스 항목이 표시되는 것을 볼 수 있습니다. 전체 사이트에서 "가장 많이 본" 뉴스, "급상승 토론" 뉴스, "가장 빠르게 상승하는" 뉴스, "누락 방지" 선택된 헤드라인입니다.

이 영역에서 Digg는 그날의 가장 중요한 뉴스를 순위 목록 형식으로 나열하고 각 뉴스에 조회수, 댓글, 좋아요, 컬렉션과 같은 일련의 대화형 지표를 첨부합니다. 그러나 이 데이터는 Digg 플랫폼 자체에서 나온 것이 아닙니다. 대신 Digg는 공개 콘텐츠를 캡처합니다.

Rose는 X에 대한 예를 제시했습니다. OpenAI CEO인 Sam Altman이 AI 관련 뉴스와 상호 작용할 때 뉴스는 종종 연쇄 반응을 촉발합니다. 이 메커니즘은 또한 Digg의 새 버전이 어느 정도 X에 대한 원래의 "개별적" 토론을 보다 직관적인 순위 및 데이터 시각화로 변환하여 어떤 이벤트가 실제 우려를 불러일으키는지 사용자가 이해하는 데 도움이 된다는 것을 의미합니다.

기능적 디자인의 관점에서 이러한 참여의 정량화 및 시각화는 데이터에 민감한 "분석"이나 업계 관찰자를 끌어들일 수 있습니다. Digg는 대화형 결과를 표시합니다. 그러나 일반 사용자에게는 이 메커니즘이 충분히 매력적인지 여부는 아직 알 수 없습니다. "@sama님이 트윗을 보내 화제에 불을 붙일 수 있다"는 사실을 다시 한 번 확인하는 것 외에도, Digg가 실제로 독서 습관을 바꾸는 데 충분한 가치를 제공하는지 여부는 여전히 불분명합니다.

뉴스 주제 자체 외에도 Digg는 AI 생태계의 핵심 플레이어를 평가하기 위한 목록 시스템도 제공합니다. 이 사이트는 AI 문제에 가장 적극적으로 참여하는 기업 및 정치인 목록과 함께 "AI 분야 상위 1,000명" 순위를 매깁니다. 이 목록은 또한 X에 대한 활동과 토론의 집계를 기반으로 하며, 사용자에게 특정 분야에서 실제로 영향력이 있는 계정과 기관을 신속하게 식별하는 데 도움이 되는 "AI 음성 지도"를 제공하는 것을 목표로 합니다.

X의 정보 흐름을 지속적으로 검색할 시간은 없지만 AI 관련 뉴스를 계속 확인하고 싶은 사람들에게 Digg는 시간을 절약해 주는 정보 포털이 될 수 있습니다. 그러나 사용자가 이미 다양한 뉴스 애플리케이션, RSS 리더를 사용하거나 뜨거운 주제를 추적하기 위해 X의 "For You" 추천 흐름에 직접 의존하는 데 익숙하다면 Digg를 방문하는 습관을 추가로 기르는 것이 쉽지 않습니다. 특히 현재 Digg에 사이트에 기본 토론 기능이 거의 없다는 전제 하에서는 더욱 그렇습니다.

앞으로 Digg가 이 모델을 AI 이외의 다른 주제로 확장하려고 시도하면 과제가 더욱 커질 수 있습니다. 오늘날 AI 뉴스는 여전히 X에 대한 높은 수준의 공개 토론을 유지하는 몇 안 되는 카테고리 중 하나로 남아 있습니다. Musk가 Twitter를 인수하고 이름을 다음으로 변경한 후 플랫폼 환경의 이러한 변화에 따라 충분히 조밀하고 공개된 토론 소스가 부족한 경우 Digg가 다른 수직 분야에 서비스를 제공하기 위해 동일한 크롤링 및 집계 논리 세트를 사용할 수 있는지 여부에 대해 여전히 큰 불확실성이 있습니다.

트래픽 감소로 어려움을 겪고 있는 미디어 조직의 경우 Digg가 결국 특정 사용자 기반을 축적하고 상당한 클릭수를 가져올 수 있다면 새로운 트래픽 소스가 될 수 있습니다. 지난 몇 년 동안 Google의 검색 알고리즘 조정 및 AI 요약 기능의 영향으로 많은 콘텐츠 웹 사이트의 트래픽이 크게 감소했습니다. Google이 검색 결과 상단에 표시하는 AI 생성 개요는 종종 사용자의 질문에 직접 답변할 수 있어 사용자가 원본 뉴스 소스에 대한 클릭을 줄일 수 있습니다. 이러한 맥락에서 독자를 다시 미디어 웹사이트로 리디렉션할 수 있는 집계 플랫폼은 업계에 특히 중요합니다.

현재 Digg는 아직 테스트 단계에 있으며 제품 형태는 아직 완성되지 않았습니다. AI에 초점을 맞춘 수직적 전략인지, 신호 추출을 위해 X 데이터에 의존하는 기술 경로인지, 궁극적으로 진정으로 성공적인 재시작을 지원할 수 있는지는 두고 볼 일입니다.