12월 29일자 뉴스에 따르면 2023년에는 ChatGPT를 비롯한 인공지능 챗봇이 이미 인간이 창조한 것처럼 읽어주는 사실적인 이미지와 텍스트를 생성해 세상을 놀라게 할 수 있다고 합니다. AI 전문가들은 2024년에는 인공지능 도구가 더욱 강력해지고 규제가 강화되면서 우리가 기술과 상호 작용하는 방식이 계속해서 변화할 것이라고 예측합니다.

이달 초에는 수천 명의 AI 연구자와 업계 임원이 참석한 가운데 NeurIPS 컨퍼런스가 미국 뉴올리언스에서 열렸습니다. 그들은 2023년이라는 큰 한 해를 보낸 후 업계가 어디로 향할지에 대해 논의했습니다.

스타트업 Perplexity의 공동 창립자이자 CEO인 Aravind Srinivas는 2024년에 회사가 GPT-4와 비슷하거나 그보다 더 나은 성능을 갖춘 인공 지능 소프트웨어를 출시할 것이라고 믿습니다. GPT-4는 OpenAI가 개발한 대규모 언어 모델로 ChatGPT의 기본 지원 기술입니다. Srinivas는 이 모델이 OpenAI의 많은 경쟁사 중 하나에서 나올 것이라고 예측합니다.

내년에는 새로운 인공지능 제품이 더욱 강력해질 뿐만 아니라 새로운 응용 시나리오도 제공할 것입니다. 예를 들어, AI 에이전트는 여행 계획을 세우거나 물품을 주문하는 등 제한된 인간 개입으로 보다 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 동시에 다른 인공지능 제품은 텍스트 기반 프롬프트의 한계를 뛰어넘어 더욱 다양한 입력과 출력을 달성할 것입니다.

Google DeepMind의 연구 부사장인 Oriol Vinyals는 회사가 새로 출시한 대규모 인공 지능 모델인 Gemini의 기술 책임자입니다. 그는 텍스트, 음성, 이미지 등 다양한 입력 조합에 반응하고 다양한 유형의 출력을 생성할 수 있는 AI 시스템을 더 많이 보고 싶습니다. Gemini 출시 이벤트에서 Google의 데모는 무엇이 가능한지 보여주었습니다.

스타트업 허깅페이스(HuggingFace)의 최고 윤리 과학자 마가렛 미첼(Margaret Mitchell)은 기술이 계속 발전함에 따라 전적으로 인공지능으로 생성된 영화와 음악 공연이 내년에 등장할 수도 있다고 말했습니다. 동시에, 온라인에서 증오를 조장하고 잘못된 정보를 퍼뜨리는 자율주행봇의 문제는 더욱 심화될 것입니다. 이로 인해 인공 지능의 영향과 피해에 대한 대중의 조사가 더욱 강화될 것입니다.

"이러한 AI 시스템은 확실히 더 많은 분쟁이나 소송을 일으킬 것입니다."라고 Mitchell은 말했습니다. 이미 그런 징후가 나타나기 시작했습니다. 뉴욕타임스는 수요일 오픈AI와 마이크로소프트를 상대로 자사 콘텐츠를 이용해 인공지능 서비스를 훈련시켰다고 고소했다.

또한 Pulitzer Prize 수상자 Michael Chabon과 코미디언 Sarah Silverman을 포함한 많은 유명인들이 이전에 비슷한 이유로 OpenAI와 Meta를 고소했습니다. 이달 초 영국 법원은 StabilityAI를 상대로 한 Getty Images의 저작권 소송이 재판으로 진행될 수 있다고 판결했습니다.

OpenAI는 Axel Springer SE 및 The Associated Press와 같은 주요 출판사와 계약을 맺었습니다. 이러한 거래는 2024년에도 계속 증가할 가능성이 높습니다.

규제 규정은 내년에 도입될 수도 있습니다. 모질라 재단(Mozilla Foundation)의 인지 과학자이자 AI 책임에 대한 수석 고문인 아베바 비르하네(Abeba Birhane)는 2024년에 더 많은 AI 법안이 나올 것으로 예상하지만 기업 이익에 의해 큰 영향을 받을 것이라고 걱정한다고 말했습니다. 특히 미국에서는 국회의원들이 AI 임원들과 여러 차례 만나 정책을 논의한 바 있다. “그들의 제안을 받아들일 때 서로 얽힌 이해관계를 조심하세요.”라고 그녀는 말했습니다.

Mitchell은 인공 지능이 더욱 발전하고 일부 산업에서 파괴력을 발휘할 것이지만, 사람들이 이러한 도구가 처음에 보였던 것처럼 항상 마술적이지는 않다는 것을 깨닫기 때문에 지난 해의 극심한 과대 광고는 2024년에 어느 정도 가라앉을 것으로 예상합니다. “내 생각엔 인공지능의 진자가 흔들리게 될 것 같아요.” 그녀가 말했습니다. "사람들은 더 이상 대규모 생성 모델에 대한 경외감을 느끼지 않고 더 합리적으로 대할 것입니다."