현지 시간으로 7월 21일, Google DeepMind는 "더 빠르고, 더 스마트하며, 더 비용 효율적인"에 초점을 맞춘 세 가지 경량의 새 모델을 출시했습니다. 그러나 지능 수준이 외부 세계의 기대에 미치지 못하면서 평가가 양극화됐다. 동시에 주력 모델인 Gemini 3.5 Pro는 아직까지 등장하지 않아 주목을 받고 있습니다. 순위로 보면 구글의 모델은 상위 10위권 밖에 랭크됐다.

구글 공식 블로그에 따르면, 이번에 출시된 3개 모델은 포지셔닝이 다르다.

Gemini 3.6 Flash는 이전 세대보다 적은 양의 토큰을 사용하고 동일한 비용으로 더 높은 품질의 작업을 제공하는 주력 모델입니다. Gemini 3.5 Flash-Lite는 문서 작업 및 검색과 같은 일상적인 작업을 위한 빠르고 비용 효율적인 옵션입니다. Gemini 3.5 Flash Cyber는 중요한 소프트웨어 취약점을 발견하고 패치하기 위해 구축된 사이버 보안 모델입니다.

그러나 리뷰에 따르면 Google의 새 모델은 지능 측면에서 스마트하지 않습니다. AI 모델 평가 플랫폼 Arena.ai의 조사에 따르면 Gemini 3.6 Flash는 프런트 엔드 코드 분야에서 1537점으로 12위를 기록했습니다.

제3자 평가 기관인 인공 분석 기관의 결론은 지능 지수 점수가 50점으로 제미니 3.6 플래시는 3.5 플래시에 비해 지능 향상은 없지만 작업 효율성은 향상됐다는 것이다. Gemini 3.6 Flash의 작업당 평균 시간은 1.3분으로 이전 세대보다 50% 이상 단축되었습니다. 동시에 작업당 비용은 약간 낮습니다.

이는 Google이 모델 기능 자체보다 속도와 비용에 더 중점을 두고 최적화하고 있음을 의미합니다.

더욱 주목되는 점은 최근 인공분석 지능지수 순위에서 구글은 현재 상위 10위 안에 어떤 모델도 없다는 점이다. 상위권에는 Anthropic, OpenAI 등 해외 제조사는 물론 Kimi K3, GLM-5.2 등 국내 Dark Side of the Moon 모델도 포함됐다. 지난해 제미니가 세계 1위를 차지했던 것과는 극명한 대조를 이룬다.

순위 외에도 개발자 커뮤니티의 피드백도 명확하게 나누어져 있습니다. 많은 개발자들은 Google의 새로운 모델을 사용하여 작업을 수행할 때 그다지 좋은 성능을 보지 못했습니다. "프론트엔드 능력도 형편없고 공간추리력도 매우 형편없습니다. 실제로는 높은 수준의 사고력으로 실행되는 것은 아니라고 스스로 위로하지만 잘 모르겠습니다."

일부 개발자들은 "구글은 거북이와 토끼 경주에 빠진 토끼 같다. 한참 앞서 있다가 잠들기 시작한다"고 말했다. 다른 사람들은 Gemini 팀이 최첨단 모델을 제공하는 데 정말로 관심이 있는 사람들을 소개해야 한다고 퉁명스럽게 말했습니다.

구글 신모델 출시 관련 댓글에 플래시 모델보다 플래그십 모델인 제미니 3.5 프로가 언제 출시될지 다들 더 궁금해하시죠?

Google은 지난 5월 Google I/O 컨퍼런스에서 Gemini 3.5 Flash를 출시했습니다. 당시 Pro 버전은 이미 내부적으로 사용 중이었고 한 달 안에 출시될 것으로 예상됐다고 알려졌다. 그러나 두 달이 지났지만 Gemini 3.5 Pro는 아직 공개되지 않았습니다. 외신 보도에 따르면 구글은 해당 모델이 내부 기대 성능을 충족하지 못했다는 이유로 출시 계획을 연기했다.

외부적인 의심에 직면하여 Google DeepMind 기술 리더인 Logan Kilpatrick도 소셜 미디어를 통해 Gemini 3.5 Pro가 파트너와 함께 테스트 중이며 준비되는 대로 널리 사용할 수 있도록 할 계획이라고 응답했습니다. 하지만 구체적인 시점은 밝히지 않았다.

동시에 구글은 이 블로그에서 팀이 차세대 모델 구축에 착수했다고 언급하며 "지금까지 가장 큰 Gemini 4 사전 훈련 작업을 시작했으며 현재 진행 상황에 대해 기대하고 있습니다"라고 밝혔습니다. 이 성명으로 인해 많은 업계 내부자들은 Google이 3.5 Pro를 계속해서 개선하는 대신 차세대 모델에 더 많은 리소스를 투입하고 있는지 추측하게 되었습니다.

현 단계에서 구글 모델의 성과에 대해 많은 사람들은 구글의 역량이 부족해서가 아니라 내부 전략 방향의 문제라고 생각한다. AI를 좋게 만드는 데 주력하는 Anthropic, OpenAI 등의 제조업체보다는 제품에 우선순위를 둡니다.

구글의 최근 업데이트 내용을 보면 대형 모델에 대한 팀의 전략은 '지혜보다 속도'인 것으로 보인다. 일부 개발자는 작업 시간을 단축하는 것이 좋다고 생각하지만 지능이 정체되면 잘못된 측정항목의 우선순위를 지정하게 됩니다. “혁신에는 단순한 스톱워치가 아닌 깊이도 필요합니다.”

그러나 일부 개발자들은 비즈니스 관점에서 돈을 버는 것이 모델이라면 Google이 똑똑하다고 믿습니다. 결국 신흥 기업들은 운영을 위해 돈을 낭비하고 있습니다. 돈이 다 소진되면 그들은 파산하게 될 것입니다. Google은 비용 절감을 위해 모델을 스마트화하고 있습니다.

모델 역량을 두고 계속 경쟁하는 Anthropic과 OpenAI에 비해 Google은 Android, Chrome, Workspace, 검색, 클라우드 서비스 등 거대한 제품 생태계를 보유하고 있습니다. 이에 올해 AI 전략은 단순히 모델 역량과 순위를 쫓기보다 제품 구현에 더 중점을 두었다.

하지만 반면에 개발자들은 AI 기업을 평가하는 첫 번째 기준으로 지능을 사용하는 경향이 더 많습니다. 모델 역량이 장기간 정체되면 상용화가 이뤄져도 개발자 생태계와 시장 기대치에 영향을 미칠 수밖에 없다.

지난해 11월 구글이 제미니 3 모델을 출시하면서 업계에 충격을 안겼다. OpenAI를 제치고 1위를 확고히 차지하며 주가가 급등했습니다. 2026년에 들어서면서 AI 경쟁의 방향은 다시 바뀌었다. OpenAI는 지속적으로 새로운 모델을 출시하여 업계의 주목을 다시 받았으며, Anthropic은 여전히 ​​모델 기능 분야에서 선두 위치를 유지하고 있으며 Google은 비용 최적화 및 제품 통합 기능을 더 많이 보여주었습니다.

7월 21일 거래 마감 현재 구글(GOOGL.US)은 1% 이상 하락해 주가가 주당 347.15달러로 마감됐다. 이는 5월 중순 고점 대비 누적 하락폭이 15% 가까이 하락한 것이다. 현재 구글의 전체 시가총액은 약 4조 2천억 달러에 이르며, 글로벌 시가총액 순위에서도 애플에 추월당하며 2위에서 3위로 떨어졌다.