오픈 소스 AI 모델은 OpenAI, Anthropic 및 Google과 같은 회사의 폐쇄 소스 모델과의 성능 격차를 크게 줄이고 있습니다. 이달 초 베이징에 본사를 둔 Dark Side of the Moon Moonshot AI는 코드 작성, 문서 처리 및 에이전트 벤치마크 테스트에서 여러 최첨단 모델보다 우수함을 입증한 오픈 소스 모델 Kimi K3를 공식 출시했습니다.
Microsoft는 이제 Fireworks AI를 통해 Microsoft Foundry 플랫폼에서 Kimi K3를 공식적으로 사용할 수 있다고 발표했습니다. 이번 통합을 통해 Azure 고객은 이제 오픈 소스 모델에 최적화된 Fireworks AI의 추론 인프라를 활용하는 동시에 Microsoft Foundry를 활용하여 엔터프라이즈급 배포, 보안, 모니터링 및 거버넌스 서비스를 제공할 수 있습니다. 올해 3월 초 Microsoft는 Azure의 Fireworks AI 모델 지원 공개 미리 보기를 발표했습니다. Fireworks의 높은 처리량 추론 스택은 원활한 요청을 처리하여 Azure 수준 관리 사양을 고려하면서 탁월한 성능을 보장합니다.
2조 8천억 개의 매개변수를 갖춘 전문가 혼합 모델인 Kimi K3는 기본 다중 모드 기능을 갖추고 있으며 최대 100만 개의 토큰에 대한 컨텍스트 창을 지원합니다. 추론 중에 모델은 각 토큰에 대해 896명의 전문가 중 16명만 활성화하여 필요한 계산 오버헤드를 효과적으로 줄입니다. 넓은 상황별 창을 통해 개발자는 이 모델을 사용하여 전체 코드 베이스, 긴 법률 문서, 방대한 양의 연구 자료, 심지어 몇 시간 분량의 회의 기록까지 쉽게 분석할 수 있습니다.
다양한 벤치마크 테스트에서 Kimi K3는 똑같이 좋은 성능을 보였습니다. FrontierSWE 테스트에서 81.2점을 획득하여 GPT-5.6 Sol 및 Claude Opus 4.8을 능가했습니다. 동시에 BrowseComp, SWE Marathon, AutomationBench, SpreadsheetBench 2 및 OmniDocBench와 같은 테스트에서도 선도적인 결과를 얻었습니다.
현재 Microsoft Foundry 고객은 Fireworks AI의 데이터 영역을 통해 Kimi K3를 배포할 수 있습니다. 가격 표준은 입력 토큰 100만 개당 3.30달러, 캐시된 입력 토큰 100만 개당 0.33달러, 출력 토큰 100만 개당 16.50달러입니다.
Kimi K3는 이전 Kimi 모델에서 사용된 허용적인 수정 MIT 라이센스를 따르지 않는다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 예를 들어 기업이 12개월간 영업수익이 2천만 달러를 초과하는 경우 기업이 키미K3의 추론이나 미세조정 서비스를 제3자에게 제공하는 경우 다크사이드오브더문과 별도로 협의해 계약을 체결해야 한다.