요약:
Anthropic의 두 최대 기업 고객인 Meta와 Microsoft는 현재 직원의 Claude 사용을 줄이고 있습니다. 이는 폭발적인 성장을 유지하려는 Anthropic의 노력에 도전이 됩니다. 이 문제에 정통한 소식통에 따르면, 올해 초 마이크로소프트 경영진은 회사 내에서 인류학 기술에 대한 지출이 최소 10억 달러에 달할 것으로 예상했습니다.
이 문제에 정통한 사람 중 한 명은 Microsoft가 직원들에게 비용을 절감하고 Microsoft가 자체 개발한 AI 도구를 더 많이 사용하도록 전환하기 위해 Claude를 덜 사용하도록 요청했기 때문에 이 예상 수치를 3분의 1 이상 낮췄다고 말했습니다. (이 수치에는 꾸준히 증가하고 있는 Microsoft 도구를 통해 Anthropic 모델을 사용하는 고객에게 발생한 비용은 포함되지 않습니다.)
이 문제에 정통한 관계자에 따르면 Meta에서 Anthropic 프로그래밍 보조인 Claude Code를 사용하는 직원 수가 최근 약 30,000명으로 크게 감소했습니다. 이는 올해 초 약 60,000명의 사용자에 비해 감소한 수치입니다. 사용자 감소의 일부는 Meta가 78,000명의 인력 중 약 10%를 감축한 봄의 해고로 인한 것입니다.
그러나 더 중요한 요소는 Meta가 자체 AI 프로그래밍 도구와 Muse Spark 시리즈 AI 모델을 개발하고 이러한 제품을 다른 회사에 적극적으로 홍보하는 동시에 내부 직원의 사용을 장려한다는 것입니다. 내부 데이터에 따르면 Meta 모델을 기반으로 구축되고 Claude Code와 경쟁하도록 설계된 도구인 Muse Code(Meta는 8월에 외부 고객과 도구 테스트를 시작함)가 최근 직원 사용자 수 6,000명을 넘어섰습니다. 내부 전용인 또 다른 유사한 도구인 MetaCode의 사용자는 30,000명이 넘습니다.
6월 메모에 따르면 Meta는 올해 내부적으로 사용되는 AI 도구에 수십억 달러를 지출할 것으로 예상하고 있습니다. 메모에는 여러 회사에 지출이 어떻게 분배되는지 명시되어 있지 않았지만 Claude Code는 의심할 여지 없이 당시 가장 인기 있는 외부 프로그래밍 도구였습니다. 내부 데이터에 따르면 Meta는 지난 28일 동안 Claude Code에 1억 5백만 달러 이상을 지출했습니다.
메타도 올해 소비자 지향적인 Muse AI 에이전트 개발에 클로드를 사용했으나 지난달 출시된 최종 제품에서는 자체 모델로 전환했다.
두 기술 대기업은 여전히 Claude의 주요 사용자이지만, 그들과 같은 핵심 고객의 지출이 약간만 줄어들더라도 Anthropic에 더 큰 역풍이 생길 것입니다. 결국 AI 도구의 치솟는 비용으로 인해 Cognition과 같은 다른 기업 고객은 더 저렴한 대안을 찾게 되었습니다.
Palantir Technologies, Nvidia, Booz Allen Hamilton과 같이 민감한 기업 비즈니스를 운영하는 다수의 대기업은 데이터 개인 정보 보호에 대한 우려로 인해 새로운 보호 장치를 요청하거나 Anthropic의 가장 진보된(그리고 값비싼) 모델 사용을 줄이거나 사용을 중단하기도 했습니다.
이러한 과제는 Anthropic이 사상 최대 규모의 기업공개(IPO)를 준비하면서 발생합니다. IPO를 위해서는 회사가 잠재적 투자자에게 비즈니스에 대한 더 많은 정보를 공개해야 합니다.
이러한 과제는 Anthropic이 역대 최대 규모의 기업공개(IPO)를 준비하고 잠재 투자자에게 비즈니스에 대한 더 많은 정보를 공개하도록 요구하는 과정에서 발생합니다.
Anthropic의 IPO 투자 설명서 초안 데이터에 따르면 지난해 Anthropic 수익의 거의 4분의 1은 단 두 명의 고객에게서 나왔습니다. Anthropic의 수익은 올해 상반기에 크게 성장했습니다. 7월 현재 연간 수익은 연초보다 7배 이상 증가한 650억 달러를 넘은 것으로 알려졌으며, 이 기간 동안 회사는 수많은 신규 고객을 추가했습니다.
Anthropic은 투자자들에게 6월에 끝난 12개월 동안 약 6,000명의 고객이 AI 소프트웨어에 100,000달러 이상을 지출했다고 밝혔는데, 이는 2025년 전체 고객 수의 4배입니다. Anthropic은 또한 6월까지 12개월 동안 1,000개 이상의 기업이 100만 달러 이상을 지출했으며 100개 이상의 기업이 1,000만 달러 이상을 지출했다고 투자자들에게 말했습니다.
Meta와 Microsoft는 모두 Anthropic의 경쟁자이자 고객입니다. Meta CEO인 Mark Zuckerberg는 지난주 기업 고객에게 인공 지능 제품을 제공하는 데 집중하기 위해 Meta Enterprise Platform이라는 새로운 부서를 설립한다고 발표했습니다. 한편, Microsoft 경영진은 Anthropic의 급격한 매출 성장과 지난 한 해 동안 기업을 위한 수많은 새로운 소프트웨어 제품에 허를 찔렸습니다.
올 봄, 메타 내에서 클로드의 활용이 급증했습니다. 직원들은 자신의 인공지능 기술 역량을 입증하고 직원들이 자발적으로 만든 '클라우데오노믹스'라는 리더보드에서 순위를 놓고 경쟁하기 위해 '토큰맥싱'(토큰 할당량 활용 극대화)을 시도해왔다. 이러한 현상으로 인해 회사 경영진은 지난 6월 예산 책정, 직원의 토큰 소비 제한, 클로드 코드 및 기타 외부 인공 지능 도구의 과도한 사용을 모니터링하기 위한 중앙 대시보드 구축 등 인공 지능 사용에 대해 보다 엄격한 통제를 시행하겠다고 약속했습니다.
올해 초 Microsoft 직원의 Claude 사용도 급증했습니다. 이 문제에 정통한 두 사람에 따르면 Claude Code, Microsoft Copilot에 통합된 Claude 모델, 네트워크 보안 검색을 위한 Claude Mythos 모델을 포함한 Claude 관련 모델에 대한 Microsoft 직원의 연간 지출은 5월 현재 10억 달러를 초과할 것으로 예상됩니다.
Claude를 사용하는 엔지니어의 비용 상승과 Microsoft가 자체 Claude Code 경쟁을 강화하라는 압력으로 인해 일부 경영진은 직원들에게 앞으로 몇 달 안에 Anthropic 제품에 대한 의존도를 줄이도록 지시했다고 이 사람들은 말합니다.
회사 경영진은 Claude Code 구독을 중단하고 대신 직원들에게 Microsoft의 GitHub Copilot 도구를 통해 Claude 모델을 사용하도록 요구했습니다. 이 도구를 사용하면 사용자가 사용할 AI 모델을 선택할 수 있지만 대부분의 경우 기본적으로 쿼리가 OpenAI 모델로 전달되는 "자동" 모드도 포함되어 있습니다. 이는 AI 개발자와의 상업적 파트너십 덕분에 OpenAI 모델을 사용하는 데 비용을 지불할 필요가 없기 때문에 Microsoft의 운영 비용이 훨씬 낮습니다.
이 문제에 정통한 소식통에 따르면 Microsoft의 Azure 클라우드 비즈니스를 감독하는 Scott Guthrie와 개발자 도구 부문을 감독하는 Jay Parikh를 포함한 고위 리더들은 직원들에게 코드를 작성할 때 더욱 주의를 기울일 것을 요청했으며 모든 수준의 감독자들에게 직원 사용 지출을 모니터링하는 동시에 비인류 기업의 모델 사용을 우선시하도록 촉구했습니다. 또한 현재 Microsoft 직원에 따르면 회사 경영진은 이제 GitHub Copilot을 통해 각 직원이 매일 AI에 지출하는 금액과 사용 중인 특정 모델에 대한 데이터를 볼 수 있습니다.
The Information에서 검토한 8월에 Parikh가 직원들에게 보낸 메모에 "내부적으로 더 많은 워크로드를 OpenAI 모델로 이전하면 토큰 투자에서 더 큰 가치를 얻는 데 도움이 될 것입니다."라고 썼습니다. "이번 회계연도에는 각 부서가 자체 토큰 예산을 관리해야 하므로 우리 모두 계속 학습하고 최적화해야 합니다."
최근 Microsoft는 직원의 인공 지능(AI) 사용에 대한 전체 할당량 한도를 낮췄습니다. 이 문제에 정통한 사람들에 따르면, 직원이 6만 명 이상인 클라우드 및 인공 지능 부서를 예로 들면, 이전에는 각 직원이 AI 모델에 대해 월 최대 10만 달러의 예산을 가지고 있었습니다. 부서는 최근 대부분의 경우 이 예산을 월 $10,000로 낮췄습니다.
현재 직원에 따르면 이러한 삭감은 일부 내부 엔지니어들 사이에서 더 이상 과거처럼 자유롭게 모델을 사용할 수 없다고 불평하는 불만을 불러일으켰다고 합니다.
Microsoft가 Anthropic에 대한 내부 지출을 삭감했지만 이 수치에는 Microsoft가 Claude의 기술을 기반으로 한 기능을 고객에게 제공하기 위해 Anthropic에 지불하는 훨씬 더 높은 금액은 포함되지 않습니다. Microsoft는 생산성 소프트웨어 고객이 사용하는 Copilot AI 기능을 강화하기 위해 Anthropic 모델을 사용하여 연간 최소 20억 달러를 지출할 계획이었습니다. 동시에 Microsoft는 자체 모델 중 일부를 Copilot의 Claude로 교체했습니다. 이 문제에 정통한 사람들에 따르면, Microsoft는 7월부터 기본적으로 Copilot의 복잡한 쿼리를 OpenAI의 GPT-5.6 모델로 보내기 시작했습니다.
그러나 이 문제에 정통한 소식통에 따르면 Copilot 가입자 수가 증가함에 따라 Microsoft가 이러한 기능을 고객에게 제공하기 위해 Anthropic에 지불하는 금액이 올해 꾸준히 증가하고 있습니다. 이러한 증가는 마이크로소프트 내부의 클로드 관련 비용 절감을 크게 상쇄해 마이크로소프트가 앤트로픽에게 지불하는 총액은 올해 초 최고 수준에 비해 거의 균일하다고 이 관계자는 말했다.
Microsoft 대변인은 회사가 최근 OpenAI 모델을 내부 AI 프로그래밍의 기본 모델로 설정했음을 확인했지만 엔지니어는 여전히 Claude 모델을 사용할 수 있다고 말했습니다. 대변인은 마이크로소프트가 직원들에게 클로드 코드 같은 외부 도구 대신 자체 GitHub Copilot AI 프로그래밍 도구를 사용하도록 안내해 왔다고 지적했다. 자체 도구를 사용하는 것이 회사의 제품 개선에 도움이 되기 때문이다.
Microsoft 대변인은 성명을 통해 "Microsoft 부서는 자체 비즈니스 우선순위와 표준 엔지니어링 및 운영 사양을 준수하면서 AI 사용을 신중하고 효율적으로 관리해야 합니다"라고 말했습니다.
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