요약:
수년간 Nvidia 그래픽 프로세서에 의존해 온 Microsoft는 풀 스택 AI 기능 강화를 목표로 하는 자체 개발 인공 지능 칩의 사용을 확대할 예정입니다. 마이크로소프트는 월요일 3세대 마이아 AI 가속 칩을 공식 출시했으며 이후 비즈니스 요청 처리는 주로 자체 칩 하드웨어에 의존할 것이라고 밝혔습니다.
AI 분야에서 마이크로소프트의 가장 큰 장점은 고객을 위해 다양한 AI 모델을 실행해주는 Azure 클라우드 플랫폼이다. Microsoft 365 Copilot 및 GitHub Copilot은 프로그래머와 직장인을 위한 AI 서비스를 제공합니다. 마이크로소프트도 대규모 자체 개발 모델을 개발하고 있지만 OpenAI, Anthropic, Google이 장악하고 있는 시장에서는 아직 자체 개발 모델이 큰 영향력을 발휘하지 못하고 있습니다.
칩 트랙은 고급 프로세서에 대한 시장의 계속되는 강력한 수요와 다양한 칩 선택에 대한 시장의 요구로 인해 새로운 기회를 불러오고 있습니다. NVIDIA GPU는 항상 AI 컴퓨팅 워크로드 및 모델 교육을 위한 업계 표준이었습니다. Microsoft의 기존 데이터 센터는 이 제품을 광범위하게 사용하며 OpenAI 및 Anthropic 모델을 실행하는 데에도 사용됩니다.
그러나 수요가 계속 증가함에 따라 선도적인 모델 회사들은 Amazon, AMD, Cerebras, Google을 포함한 여러 제조업체의 칩을 사용하기 시작했으며 최근 몇 달 동안 Microsoft가 자체 개발한 칩을 사용하기 시작했습니다.
일반적인 컴퓨팅 시나리오에서 Microsoft는 이미 자체 CPU와 Intel 및 AMD의 칩을 사용하고 있습니다. 최고 재무 책임자(CFO)인 Amy Hood는 지난달 Goldman Sachs 컨퍼런스에서 자체 개발한 칩이 지난 10년 동안 회사의
이익 마진 개선
에 도움이 되었다고 말했습니다. .Microsoft의 첫 번째 AI 칩인 Maia 100은 2023년에 출시될 예정입니다. 마이아 200은 추후 출시될 예정이다. CEO Satya Nadella는 수익 결산에서 분석가들에게 Maia 200은 "기존 하드웨어보다 달러당 30% 더 높은 성능을 제공"하며 이 칩은 이미 OpenAI 모델을 호스팅하는 데 사용되었다고 말했습니다.
Maia 300의 시리즈 생산은 2027년에 시작됩니다. Microsoft 수석 부사장인 Scott Guthrie는 블로그를 통해 Maia 시리즈 칩의 수 기가와트 배포 규모를 달성하는 것이 목표라고 밝혔지만 Alistair Spears 총책임자는 명확한 구현 일정을 제공하지 않았습니다.
Spears는 "우리는 어느 정도 선택의 여지를 갖고 있습니다. 이 업계는 매우 빠르게 반복되며 적시에 해당 모델에 가장 적합한 칩을 일치시키기를 희망합니다."
Microsoft는 데이터 센터 캐비닛당 Maia 200 칩 수의 두 배인 96개의 Maia 300 칩을 배포할 계획입니다. 단일 캐비닛의 AI 토큰 처리 처리량은 이전 세대보다 최대 7배까지 늘어날 수 있습니다. GPU에 비해 에너지 소비 메가와트당 생성되는 토큰 수가 40% 증가합니다.
"더 나은 성능을 달성하고 전력 효율성을 높이려면 새로운 아키텍처가 필요합니다. 데이터 센터의 경우 전력 소비는 운영 비용과 직결됩니다." 스피어스는 말했다.
Microsoft Technical Academician Jim Clevein은 Maia 300의 도움으로 일부 Microsoft 365 Copilot 서비스를 가속화할 수 있다고 말했습니다.
수요일 고객에게 보낸 연구 보고서에서 투자 은행 Evercore ISI의 분석가는 Maia 칩이 2027년 1분기까지 Microsoft의 AI 칩 조달 지출의 10%를 차지할 것이라고 추정했습니다. 기관은 Microsoft 주식에 매수 등급을 부여했습니다.
Nvidia는 Microsoft의 중요한 파트너로 남을 것입니다. 지난주 마이크로소프트는 제품 출시 행사를 열었고 엔비디아 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)도 참석했다. 이번 회의에서 마이크로소프트는 엔비디아 프로세서를 탑재한 새로운 서피스 노트북을 출시했다. Spears는 또한 Microsoft가 모델 교육 사업에서 Nvidia 및 AMD와 계속 협력할 것이라고 언급했습니다.
Google TPU, Amazon Inferentia 및 Trainium 칩과 달리
Microsoft의 가속 칩은 현재 다른 회사에 시간 단위로 임대할 수 없습니다.
.업계 컨설팅 회사인 Moor Insights & Strategy의 CEO인 Patrick Moorhead는 "현재 Microsoft 내부를 제외하고는 이 칩을 테스트한 외부 회사가 없습니다."라고 말했습니다.
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