요약:
Bank of America는 Anthropic의 Mythos를 포함한 고급 인공 지능 모델에서 노출된 소프트웨어 취약점을 패치하는 데 도움을 주기 위해 수많은 외부 계약자를 고용했습니다. 은행이 3분기 실적 보고서를 발표한 후 인터뷰에서 모이니한 CEO는 올해 초 회사가 광범위한 내부 및 공급업체 코드를 강화하기 위해 수천 명의 직원과 외부 인력을 동원했다고 말했습니다.
"그 위험은 현실입니다. 그렇기 때문에 첨단 모델이 등장했을 때 많은 사람들이 가만히 앉아서 이 상황을 어떻게 빨리 극복할 수 있을까?"라고 생각했습니다. 모이니한이 말했다.
"우리는 패치 수리를 돕기 위해 2분기에 1,000명의 계약자를 추가했습니다. 이 사람들은 이미 현장에 있는 3,000명 외에 오늘날에도 여전히 존재하며 계속해서 우리를 돕고 있습니다."라고 그는 말했습니다.
Moynihan은 수요일 일찍 분석가들에게 은행이 3분기에 소프트웨어 수정 및 자금세탁 방지 규정 준수와 관련된 규제 문제에 "2억 달러 이상"을 지출했다고 말했습니다.
이러한 발언은 미국의 주요 기업이 Mythos로부터 소프트웨어 시스템을 보호하기 위해 투자한 인력과 비용의 양을 명시한 최초의 사례입니다. Mythos는 지난 4월 소규모 은행, 기술 회사 및 정부 기관에 출시되었습니다.
또한 AI의 양날의 칼 특성을 강조합니다. AI는 기업이 생산성을 높여 비용을 절감하는 데 도움이 되지만, 수십 년 된 소프트웨어 취약점을 찾아 활용하는 Mythos의 능력과 같은 모델은 기업이 비용이 많이 드는 방어 대응을 수행하도록 강요합니다.
“우리는 시대에 앞서 나가야 하며, 소프트웨어 개발을 하는 사람들이 우리에게 서비스를 판매하려는 사람들이라는 점을 깨달아야 합니다.”라고 Moynihan은 말했습니다.
그러나 Moynihan은 수요일 회사 주가가 8%나 하락하자 지출 증가가 일시적인 현상이라는 점을 투자자들에게 확신시키려고 노력했습니다.
Moynihan은 "한 번 패치하면 여러 번 패치할 필요가 없습니다... 프로세스가 단계적으로 중단될 것입니다"라고 말하면서 은행에서는 시간이 지남에 따라 교정 비용이 감소할 것으로 예상한다고 덧붙였습니다.
다른 면에서도 AI는 비용 절감에 도움이 됩니다. Moynihan은 분석가들에게 Bank of America가 약 130개의 내부 AI 프로젝트를 보유하고 있으며 이러한 프로젝트로 인한 절감액이 올해 3억 달러에서 2027년 7억 달러로 증가할 것으로 예상한다고 말했습니다.
그는 Bank of America가 관리자 중 약 5%를 해고하면서 Bank of America 직원 수가 지난 1년 동안 약 3,400명 감소했다고 말했습니다. 이러한 인원 감소 중 얼마나 많은 부분이 AI로 인한 것인지는 불분명합니다.
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