주요 기술 기업 CEO들이 공동으로 AI 발전 속도를 늦춰야 한다고 주장했고, AI 분야는 이에 반발했다.

요약:

Anthropic CEO Dario Amodei가 AI 기능의 연구 개발 속도를 늦출 것을 요구한 후 월요일 글로벌 AI 관련 주가가 하락했고, 다른 거대 기술 기업의 경영진도 이 제안에 대한 지지를 표명했습니다. 투자자들은 업계 전체가 AI 연구 개발의 진행을 늦추면 산업 체인의 다양한 기업에 연쇄 영향을 미치고 기술 구현 및 적용 규모를 저해할 것이라고 우려하고 있습니다.

2026 2월 16일, Anthropic은 인도 방갈로르에서 개발자 서밋을 열었습니다. 이날 행사에는 회사의 공동 창업자이자 CEO인 다리오 아모데이(Dario Amodei)가 참석했다.

아시아 시장에서는 한국 대표 기업 SK하이닉스와 삼성전자가 각각 6%, 4% 이상 하락세를 보였다. OpenAI의 주요 투자자인 SoftBank는 일본 시장에서 10% 하락했습니다.

반도체 및 기타 AI 관련 주식도 유럽 거래 초반에 급락했습니다. 반도체 장비 대기업 ASML은 4% 이상 하락했고, 노키아는 5% 정도, 인피니언은 6% 이상 하락했다. 데이터센터 건설 산업체인 다른 기업들의 주가도 하락했다.

미국 주식 시장의 주요 AI 목표도 시장 개장 전에 약화되었습니다. 메모리 칩 제조업체인 마이크론은 약 5% 하락했고, 인텔은 약 6% 하락했으며, 엔비디아는 2% 이상 하락했습니다.

이번 매각의 계기는 AI 모델의 고속 반복의 위험성에 대한 치열한 시장 논쟁에서 비롯되었으며, 이러한 여론의 물결은 지난 주에 정점에 이르렀습니다. 한때 OpenAI에서 일했던 Anthropic 연구원인 Jacob Coxon은 Anthropic과 OpenAI가 "인류의 운명을 건 도박"이라고 공개적으로 밝혔습니다.

이런 발언이 있은 후 인류 안보 연구원인 Evan Hubinger가 이렇게 말했습니다. 그는 향후 10년 안에 AI가 "모든 인류를 멸망시킬" 가능성이 10% 이상이라고 믿는다.

관련 게시물이 소셜미디어에서 난리를 피우며 AI 업계 최고경영자들이 집단적으로 입장을 표출하는 계기가 됐다. Dario Amodei는 "최첨단 AI 개발 속도를 제어해야 합니다"라는 제목의 블로그 게시물을 게시하여 AI 기능의 반복 속도를 늦출 것을 촉구했습니다.

Amodei는 다음과 같이 말했습니다.

“AI 모델 기능의 반복 속도를 늦춰야 합니다.”

기술 업계 경영진이 경기 둔화를 공동으로 지지합니다

Amodei의 기사는 경쟁 AI 기업 임원들 사이에서 보기 드문 공감대를 불러일으켰습니다. 오픈AI(OpenAI) CEO 샘 알트만(Sam Altman)은 토요일 AI 기업이 연구개발을 완전히 중단하기보다는 “최첨단 기술 발전 속도를 통제”해야 한다며 아모데이의 견해에 동의하는 입장을 밝혔다.

SpaceX CEO인 Elon Musk는 수년 동안 AI의 잠재적 위험에 대해 경고해 왔습니다. 그는 소셜플랫폼 X에 "다리오 말이 맞다"고 글을 올렸다.

시장에서는 AI 연구개발 속도가 둔화되면 칩 조달, 컴퓨팅 파워 조달 등 여러 분야에 영향을 미치고 관련 분야에서 수천억 달러의 자본 지출이 집행되고 있다고 우려하고 있다.

캐나다 왕립은행(Royal Bank of Canada) 자회사인 RBC 브루인 돌핀스(RBC Bruin Dolphins)의 조 길레스피(Zoe Gillespie) 전무이사는 지난 월요일 '유럽 스쿼크 박스(European Squawk Box)' 프로그램에서 "이번 주식시장 상승은 주로 AI 성장과 생산성 향상에 대한 기대에 기초한 것"이라며 "이런 성장 논리가 흔들리면 이후 주식시장 실적도 압박을 받을 수 있다"고 말했다.

"오늘날 주식 수익 기대치는 이들 회사의 향후 수익 성장을 크게 반영했습니다. 일단 수익 성장이 위협받으면 시장은 혼란에 빠질 수 있습니다."

Amodei가

연구 개발을 완전히 중단하는 대신 첨단 AI 기능의 반복 속도를 늦추는 것을 옹호한다는 점은 주목할 가치가 있습니다

소셜 플랫폼에 게시된 울트라맨

Quilt Cheviot의 글로벌 기술 연구 책임자인 Ben Ballinger는 기자들에게 "연구 개발 속도가 느려졌을 수도 있지만 업계 변화의 규모는 여전히 엄청납니다"라고 말했습니다. "모델 훈련 및 출시 속도가 느려지더라도 업계에는 여전히 엄청난

추론 컴퓨팅 능력