요약:
OpenAI는 최근 Dev Day 개발자 컨퍼런스에서 일련의 새로운 기능을 출시했습니다. 개별적으로 이러한 기능에는 플러그인, AI 에이전트, 애플리케이션 통합, 신원 인증 및 엔터프라이즈 소프트웨어 시장이 포함되지만 함께 보면 OpenAI가 기존 App Store와 완전히 다른 소프트웨어 배포 모델을 추진하고 있음을 알 수 있습니다. 사용자는 더 이상 먼저 애플리케이션을 찾은 다음 애플리케이션을 열어 작업을 완료하는 것이 아니라 ChatGPT에 원하는 작업을 직접 알려주고 AI는 어떤 애플리케이션을 호출해야 하는지 결정하고 대화 인터페이스 내에서 작업을 완료합니다.
기존 소프트웨어 모델은 '애플리케이션 중심'입니다. 사용자가 그림을 디자인하려면 Photoshop이나 Figma를 엽니다. 프로젝트를 관리하려면 해당 프로젝트 관리 소프트웨어를 엽니다. 회의를 예약하려면 달력이나 회의 애플리케이션을 입력해야 합니다. Apple과 Google의 앱 스토어는 이 모델을 기반으로 구축되었으며, 사용자는 먼저 앱을 검색, 다운로드 및 설치한 다음 앱에서 제공하는 기능을 사용합니다.
OpenAI는 이 과정을 역전시키려고 노력하고 있습니다.
OpenAI가 발표한 계획에 따르면 ChatGPT는 애플리케이션 검색 및 운영의 주요 입구가 될 것입니다. 사용자가 대화에서 작업을 요청하고 시스템에서 타사 애플리케이션이 작업 완료에 도움이 될 수 있다고 판단하면 ChatGPT는 관련 애플리케이션을 직접 추천할 수 있습니다. 사용자가 연결을 확인하면 현재 대화를 종료하지 않고도 ChatGPT 내에서 앱을 사용할 수 있습니다.
이번의 핵심 변경 사항 중 하나는 ChatGPT 플러그인 시스템의 확장입니다. 이제 개발자는 ChatGPT에서 API를 호출하는 것보다 더 완전한 애플리케이션 환경을 만들 수 있습니다. 타사 애플리케이션은 ChatGPT 사이드바에 자체 입구를 가질 수 있으며 대화형 패널도 제공할 수 있어 원래 독립 웹사이트나 독립 앱이 필요했던 기능을 채팅 프로세스 중에 사용자가 직접 조작할 수 있습니다.
예를 들어 디자인 소프트웨어는 ChatGPT에서 디자인 수정 인터페이스를 직접 제공할 수 있습니다. 사용자는 AI가 요구 사항을 이해하도록 한 다음 애플리케이션을 통해 특정 편집을 완료할 수 있습니다. 개발 도구는 AI 에이전트가 작업을 수행할 때 호출되는 백그라운드 도구가 될 수도 있습니다.
OpenAI가 선보이는 사례에는 Figma, Adobe 등의 디자인 도구가 포함됩니다. 사용자는 ChatGPT 대화 중에 기존 프로젝트에 대해 작업하거나 이전에 독립 실행형 소프트웨어에서 열어야 했던 기능을 직접 호출할 수 있습니다.
OpenAI 자체에서도 회의 애플리케이션을 사용하는 방법을 시연했습니다. 사용자는 캘린더에서 예정된 회의를 읽도록 앱에 요청하고 AI를 사용하여 회의 내용을 자동으로 기록하고 회의 후 요약 및 후속 조치 항목을 생성할 수 있습니다. 전체 프로세스에서 더 이상 사용자가 여러 애플리케이션 간에 전환할 필요가 없습니다.
이는 ChatGPT가 '채팅 창'에서 소프트웨어 운영 계층으로 점차 변화하고 있음을 의미합니다. 기존 앱은 여전히 존재하지만 사용자가 앱과 상호 작용하는 방식은 바뀔 수 있습니다. 앱은 특정 기능을 제공하는 역할을 담당하는 반면 ChatGPT는 사용자 의도를 이해하고 도구를 선택하며 다양한 애플리케이션 간의 작업을 조정하는 역할을 담당합니다.
OpenAI는 'ChatGPT로 로그인' 신원 확인 시스템도 출시했습니다. 사용자는 ChatGPT ID를 사용하여 이 기능을 지원하는 타사 애플리케이션에 로그인하는 동시에 기존 AI 사용 할당량을 이러한 애플리케이션으로 가져올 수 있습니다.
1차 파트너사에는 Cognition의 Devin, Notion, Vercel, T3, OpenClaw, Dactyl 등이 포함됩니다. 초기 계획에는 총 16개 기업이 참여했으며, OpenAI는 앞으로도 협력 범위를 지속적으로 확대해 나갈 것이라고 밝혔습니다.
이 신원 시스템은 실제로 AI 응용 생태계의 중요한 문제를 해결합니다. 과거에는 사용자가 타사 AI 애플리케이션을 사용할 때 별도의 계정을 만들고, 모델을 구성하고, 할당량을 구매해야 하는 경우가 많았습니다. 이제 OpenAI는 ChatGPT를 이러한 AI 애플리케이션을 위한 공통 ID 및 AI 기능 포털로 만들기를 희망합니다.
OpenAI는 또한 ChatGPT 사이트의 역할을 더욱 확장했습니다. ChatGPT를 사용하여 사용자가 만든 경량 웹사이트는 이러한 타사 애플리케이션을 호스팅하고 다른 사람이 이에 액세스할 수 있도록 허용할 수 있습니다. 동료가 이러한 페이지를 열면 공유 작성자의 계정이 아닌 자신의 계정, 데이터, 권한을 사용할 수 있습니다.
이로 인해 ChatGPT가 생성한 웹사이트는 'AI가 생성한 일회성 웹페이지'에서 여러 사람이 사용할 수 있는 소규모 소프트웨어 플랫폼으로 점차 변모하게 됩니다.
동시에 OpenAI는 자체 지원서 검토 시스템을 구축하고 있습니다. 개발자는 플러그인을 제출한 후 검토 진행 상황을 추적하고, 수정해야 할 문제를 보고, 필요한 경우 수동 검토를 요청할 수 있습니다. 개발자는 매번 처음부터 전체 애플리케이션을 다시 제출할 필요 없이 플러그인의 도구를 업데이트할 수도 있습니다.
이 메커니즘은 검토 개체가 기존 모바일 앱에서 ChatGPT에서 실행될 수 있는 AI 기본 애플리케이션으로 변경되었다는 점을 제외하면 실제로 Apple App Store의 검토 프로세스와 매우 유사합니다.
OpenAI는 엔터프라이즈 애플리케이션 시장 출시도 발표했습니다. 첫 번째 시장에는 Adobe, Figma, Sierra, Decagon, HubSpot, Salesforce, ServiceNow, Harvey, Legora, Palo Alto Networks, CrowdStrike 및 Baseten 등을 포함하여 이미 30개 이상의 파트너가 있습니다.
적격 기업 고객은 OpenAI에 이미 투입된 예산의 일부를 사용하여 승인된 파트너 소프트웨어를 구매할 수 있습니다. 이로써 OpenAI는 AI 도구 제공자가 되기를 희망할 뿐만 아니라, 기업용 소프트웨어 배포 플랫폼이 되기 위한 노력도 시작합니다.
그러나 전통적인 앱 스토어 모델을 실제로 바꿀 수 있는 부분은 OpenAI가 동시에 홍보하는 AI 에이전트입니다.
오픈AI가 이번에 출시한 자율 AI 지능형 에이전트 닷츠(Dots)는 자체 클라우드 컴퓨터와 브라우저를 가질 수 있고, 사용자가 연결한 애플리케이션에 접근할 수 있다. 사용자는 '어떤 앱을 사용해야 하나?'를 먼저 판단할 필요가 없습니다. 하지만 AI에게 자신이 완료하고 싶은 작업이 무엇인지 직접 알려주면 에이전트는 어떤 도구를 호출해야 할지 결정합니다.
예를 들어 과거에는 사용자가 웹사이트를 구축하려는 경우 먼저 코드 편집기를 열고 디자인 도구를 사용한 다음 GitHub에 들어가서 마지막으로 배포 플랫폼을 사용했습니다. 에이전트 모드에서 사용자는 AI에게 달성하려는 작업만 알려주면 되며 에이전트는 어떤 애플리케이션을 호출해야 할지 스스로 결정할 수 있습니다.
OpenAI는 Dots가 생태계에서 4,000개 이상의 애플리케이션을 연결할 수 있다고 밝혔습니다.
이것은 실제로 기존 App Store의 '애플리케이션 선택' 부분을 AI로 이전합니다.
과거에는 Apple과 Google의 앱 스토어에서 검색, 분류, 순위, 추천을 통해 사용자가 앱을 찾는 데 도움을 주었습니다. 하지만 AI 에이전트 모드에서는 최종적으로 어떤 앱이 사용됐는지조차 사용자가 알 수 없다. 사용자는 목표만 제안하고, AI는 작업에 따라 도구를 결정합니다.
OpenAI는 또한 Dots에 어느 정도의 주도권을 부여하기를 희망합니다. 예를 들어 에이전트는 사용자가 명시적으로 요청하지 않고도 프로젝트의 문제를 발견하거나 사용자에게 이전에 잊어버린 작업을 완료하도록 상기시킬 수 있습니다. 그러나 이러한 사전 예방적 작업에는 여전히 사용자 인증이 필요합니다.
OpenAI는 Dots가 백그라운드에서 연결된 애플리케이션을 사용하여 소위 '적극적인 연구'를 수행할 수 있지만 현 단계에서는 주로 읽기 전용 방식을 사용한다고 밝혔습니다. 실제로 영향을 미치는 수정, 전송 또는 기타 작업에 관해서는 사용자가 계속 제어할 수 있습니다.
이 모델이 성숙해지면 기존 App Store의 경제 구조도 영향을 받을 수 있습니다.
과거에는 소프트웨어 개발자들이 사용자가 App Store에 진입하여 앱을 검색하고 앱을 다운로드하여 오랫동안 사용할 수 있도록 열심히 노력해야 했습니다. 앞으로 개발자는 먼저 자신의 소프트웨어가 AI 에이전트에 의해 인식되고 호출될 수 있는지 확인할 수 있습니다. 사용자는 자신이 어떤 특정 앱을 사용하고 있는지조차 인식하지 못할 수도 있습니다.
예를 들어 회사는 웹사이트에서 구독 서비스를 계속 판매할 수 있습니다. 사용자가 구매를 완료한 후 계정을 ChatGPT 또는 Codex에 연결하고 AI 에이전트가 사용자를 대신하여 서비스를 사용하도록 할 수 있습니다.
그러나 OpenAI는 아직 Apple의 App Store와 유사한 완전한 결제 및 공유 시스템을 발표하지 않았습니다. 즉, 이 단계에서 OpenAI는 주로 애플리케이션 검색, 배포, 신원 인증 및 호출 문제를 해결합니다. OpenAI는 타사 소프트웨어 비용을 균일하게 청구한 다음 App Store와 유사한 모델에 따라 개발자와 공유할 것이라고 명확하게 발표하지 않았습니다.
이는 현재의 새로운 생태계와 기존 앱 스토어 간의 중요한 차이점이기도 합니다.
기술적인 관점에서 볼 때 OpenAI가 실제로 바꾸려고 하는 것은 '앱이 배치되는 위치'가 아니라 소프트웨어와 사람 간의 상호 작용입니다.
전통적인 모델은 "사람→앱→기능"이며 사용자는 자신에게 필요한 소프트웨어가 무엇인지 알아야 합니다. AI 에이전트 모델은 점차 '인간→AI→다중 앱→작업 결과'로 변한다. 후자 모델에서는 소프트웨어 자체가 사용자가 물리적으로 조작해야 하는 대상이 아니라 AI가 호출할 수 있는 도구에 점점 더 가까워집니다.
이는 OpenAI가 이번에 애플리케이션 플러그인, ChatGPT ID, 엔터프라이즈 애플리케이션 시장 및 Dots 에이전트를 동시에 홍보하는 이유를 설명할 수 있습니다. 완전히 독립적인 제품은 아니지만 새로운 소프트웨어 생태계를 공동으로 구축하고 있습니다. ChatGPT는 요구 사항 이해를 담당하고, 에이전트는 작업 실행을 담당하며, 타사 애플리케이션은 전문적인 기능을 제공하고, 개발자는 이 새로운 AI 포털을 통해 사용자를 확보합니다.
이 모델이 결국 주류가 된다면, 사용자가 나중에 컴퓨터나 휴대폰을 켤 때 가장 먼저 여는 것은 더 이상 특정 애플리케이션이 아니라 AI 포털일 수도 있습니다. 어떤 소프트웨어가 작업을 완료하는지는 사용자가 전혀 신경 쓸 필요가 없는 문제가 될 수 있습니다.
이것은 Dev Day에서 OpenAI가 선보인 수많은 제품 업데이트에서 가장 주목할 만한 변화이기도 합니다. 이는 단순히 ChatGPT에 몇 가지 플러그인을 추가하는 것이 아니라 ChatGPT를 '애플리케이션 사용 도구'에서 '사용자가 사용하는 애플리케이션을 결정하는 플랫폼'으로 더욱 발전시키려는 것입니다. 소프트웨어 유통의 입구가 점차 앱스토어에서 AI 에이전트로 옮겨가게 되면, 애플과 구글이 오랫동안 구축해온 애플리케이션 생태모델 역시 새로운 경쟁의 길에 직면하게 될 것이다.
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