요약:
개발자 MAAN이 최근 NVIDIA의 DLSS 5 신경 렌더링 네트워크를 오픈소스 Vulkan으로 재구현한 OpenDLSS-NR을 출시한 것으로 알려졌습니다. 이 프로젝트의 핵심 혁신은 DLSS 5가 처음으로 비 RTX 50 시리즈 그래픽 카드에서 실행될 수 있다는 것입니다.
OpenDLSS-NR은 DLSS 5 런타임 DLL 버전 310.8.0의 71블록 신경망 구조를 정확하게 재현하며, 개발자는 출력 결과가 NVIDIA의 공식 구현과 "비트 수준 일치"한다고 주장합니다. 최종 이미지뿐만 아니라 75개의 중간 블록 경계 전체의 출력도 바이트 단위로 일치합니다.
네트워크는 U-Net 아키텍처를 채택하고 시프트 윈도우 Transformer와 글로벌 시각적 Transformer를 결합하고 FP8 활성화 값과 FP16 누적 정확도를 사용하며 모델 가중치는 약 141MiB입니다.
성능 측면에서 RTX 4070 SUPER를 사용해 MAAN에서 측정한 데이터에 따르면 768×768 해상도에서 실행 시간은 2.8밀리초에 불과하고, 1080p는 7.8밀리초, 1440p는 12.6밀리초, 4K는 29.3밀리초에 불과합니다. 이 데이터는 DLSS 5의 전체 네트워크가 이미 Ada Lovelace 아키텍처에서 효율적으로 작동할 수 있음을 보여줍니다.
더 획기적인 것은 WebGPU 포팅 버전입니다. 이 버전은 NVIDIA Tensor Core 또는 기본 FP8 지원에 의존하지 않으며 전적으로 브라우저에서 실행됩니다. 512×512 해상도에서의 실행 시간은 72밀리초입니다. 기본 구현의 2.7밀리초에 비해 훨씬 느리긴 하지만, DLSS 5의 신경망이 NVIDIA가 아닌 하드웨어에서도 분리되어 실행될 수 있음을 입증하기에 충분합니다.
현재 이 프로젝트에는 여전히 제한사항이 있습니다. 창고에는 NVIDIA의 독점 모델 중량이 포함되어 있지 않으며 사용자가 직접 제공해야 합니다. 또한 바로 사용할 수 있는 게임 모듈은 아니지만 모션 벡터 및 타이밍 피드백을 지원하지만 DLSS 초해상도 기능을 구현하지 않는 Google Filament 엔진 기반의 데모 렌더러와 함께 제공되는 독립적인 구현입니다.
공식 DLSS 5를 사용할 수 없는 RTX 40 시리즈 사용자들에게 이 프로젝트는 또 다른 가능성을 보여줍니다. 아직 실제 게임 배포와는 거리가 멀지만, DLSS 5의 핵심 기술이 최신 하드웨어에 전적으로 의존하지 않는다는 것을 증명합니다.
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