요약:
Google은 2025년 말 Gemini 3를 출시한 이후 또 다른 중요한 모델 업데이트인 차세대 최첨단 모델 Gemini 4 Argon을 출시합니다. Argon은 실제 소프트웨어 엔지니어링, 기업 지식 작업, 네트워크 보안 방어에 중점을 두고 복잡하고 다단계 작업을 목표로 합니다. Google은 응답의 모호함, 반복 및 진부함을 줄이고 프로그래밍, 과학, 금융, 법률 및 사이버 보안을 포함한 테스트에서 업계 최고의 모델과 경쟁할 수 있다고 말합니다.
Argon은 Google AI Pro 및 Ultra 가입자를 대상으로 점차 Gemini 애플리케이션 및 Google 검색 AI 모드에 진입하고 있습니다. Google AI Ultra 사용자는 에이전트 개발 플랫폼 Antigravity에서도 사용할 수 있습니다. 보고서에서는 플러스 가입자나 무료 사용자가 언제 액세스할 수 있는지 확인하지 않았습니다. Google은 이전에 이 모델이 Fairwind 프로그램을 통해 신뢰할 수 있는 네트워크 보안 방어자에게 먼저 공개되고 보안 보호를 강화한 후 점차 개발자, 기업 및 소비자로 확대될 것이라고 밝혔습니다. 따라서 현재 오픈은 아직 단계에 있으며 모든 사용자가 이용할 수 있다고 간주할 수는 없습니다.
아르곤의 중요한 사양은 최대 출력 단어 제한인 100만 단어로, 이는 이전에 발표된 64,000 단어 단어보다 훨씬 높습니다. 구글은 이를 통해 모델이 단일 작업 프로세스에서 대량의 콘텐츠를 지속적으로 분석하고 생성할 수 있으며, 장거리 프로그래밍, 법률 연구, 금융 분석 및 다각적인 대행 업무에 적합하다고 말했습니다. 1백만은 출력 토큰의 상한을 나타내며 컨텍스트 창 길이와 동일하지 않습니다.
Google이 발표한 내부 테스트 결과 Argon은 장거리 소프트웨어 엔지니어링 작업을 측정하는 DeepSWE v1.1 테스트에서 77.9%, Zapier의 AutomationBench 비즈니스 프로세스 테스트에서 51.3%, 긴 동영상 이해 테스트 LVBench에서 91.7%를 얻은 것으로 나타났습니다. 네트워크 보안 측면에서 구글은 이 모델이 CWE-bench v1 취약점 복구 테스트에서 68%의 점수로 공동 1위를 차지했다고 밝혔습니다. 위 내용은 모두 구글에서 공개한 테스트 결과입니다. 테스트 세트, 작업 설계 및 평가 조건은 결과에 영향을 미치며 모든 실제 시나리오에서 성능을 보장하는 것으로 직접 간주되어서는 안 됩니다.
Google은 또한 여러 내부 사용 사례를 도입했습니다. 회사는 Argon 에이전트가 수만 줄의 기본 라이브러리부터 800,000줄 이상의 Fuchsia Zircon 커널에 이르기까지 일부 C/C++ 코드 라이브러리를 Rust로 마이그레이션하는 데 도움을 주었다고 말했습니다. 비디오 디코더 libgav1의 경우 모델은 약 32,000줄의 SIMD 코드를 다시 작성했으며 생성된 Rust 구현은 동일한 출력에서 원래 Rust 포팅 버전보다 2.7배 더 빠르다고 합니다. 회사는 관련 코드가 생산에 투입되기 전에 자동화 및 수동 감사, 시뮬레이션 테스트 및 검토를 거쳐야 한다고 말했습니다. Google은 또한 Argon이 보안 취약점을 식별 및 패치하고, 데이터 센터 메모리를 최적화하고, Wing 드론 배송 회사의 비행 물리 시뮬레이터 디버깅을 지원하는 데 사용된다고 밝혔습니다. 또한 이 모델은 YouTube 댓글 시스템이 필요한 컴퓨팅 리소스를 절반으로 줄이는 데 도움이 됩니다. 이러한 효과는 회사가 공개한 내부 사례이며 독립적인 평가 결론이 아닙니다.
개발자를 위한 API 가격은 입력 단어 100만 개당 2달러, 출력 단어 100만 개당 10달러부터 시작하는 것으로 보고되었으며, 입력 단어 캐싱은 입력 가격에서 95% 할인을 제공합니다. 프로모션 기간이 끝나면 표준 가격은 백만 입력 단어당 미화 4달러, 출력 단어 백만 당 미화 20달러로 인상됩니다. 기간별 가격 책정은 실제 작업 비용과 정확하게 일치하지 않습니다. 동일한 작업을 완료하기 위해 모델마다 다른 수의 토큰을 사용할 수 있기 때문입니다.
Argon은 더 강력한 네트워크 보안 기능을 갖추고 있기 때문에 Google은 대중에게 공개하기 전에 즉각적인 주입에 대한 저항, 잠재적인 표적 이탈 모니터링, 네트워크 공격 및 화학적, 생물학적, 방사선학적, 핵 관련 악의적 활동에서의 Argon 사용 제한을 포함하여 보안 보호 강화에 중점을 둡니다. 구글은 신뢰할 수 있는 테스터의 피드백을 통해 보안 메커니즘을 지속적으로 개선할 것이라고 밝혔습니다.
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