요약:
휴머노이드 로봇이 공장에서 작업할 '첫 해'는 여러 차례 발표되었지만 실제 어려움을 모두 나열한 사람은 거의 없습니다. 성공률은 99% 이상이어야 하고, 속도는 생산 라인을 방해해서는 안 되며, 능숙한 손의 지속적인 작업 수명은 불과 몇 주에 불과하며, 데이터 격차가 백배나 됩니다. 실험실 검증부터 실제 교육, 일반 배포, 대규모 복제 및 상용 폐쇄 루프까지 5단계가 있습니다. 업계에서 가장 빠른 배치는 어디로 갔습니까?
이 질문을 염두에 두고
'커창반 데일리' 기자가 최근 베이징 창핑에 있는 포톤 커민스 엔진 공장에 들어섰습니다. 중국 공장에 진입한 최초의 인간형 로봇 중 하나가 이곳에서 가동되고 있습니다
; 기자들은 전후에도 막 폐막한 2026년 세계로봇컨퍼런스(WRC)와 제2회 세계휴머노이드로봇게임즈에서 대규모 인터뷰를 진행했다. 공장 현장과 두 번의 만남이 함께 어우러져 '1년차' 서사보다 훨씬 솔직한 답을 내놓는다. 요즘은 '일할 수 있는 것'은 해결됐고, '매일 일할 수 있는 것'은 이제 막 시작됐고, '결산할 수 있는 것'은 아직 이루어지지 않았다. 실험실에서 상업용 폐쇄 루프까지 5단계에서 중국에서 가장 빠른 로봇 배치는 1년을 소비했습니다. 2단계를 마치고 3단계의 문을 두드리고 있습니다.
엔진 공장의 '신입 노동자'
Foton Cummins 공장에서는 AGV 트롤리가 이미 대규모로 사용되었으며 실린더 블록과 헤드는 레이저 SLAM 네비게이션으로 운송됩니다. 그러나 실제 문제점은 "마지막 미터"에 있습니다. 트레일러에서 자재 랙으로 자재를 들어 올리고 운반하기 위한 성숙하고 유연한 솔루션은 없었습니다. 전통적인 특수 기계는 재료 상자를 교체할 때 그리퍼를 교체해야 했습니다. 디팔레타이징, 이송 및 선반설치에는 작업을 분할하기 위해 여러 장비가 필요합니다. 다품종, 다품종 생산라인에서 가장 부족한 점은 유연성입니다. 공장이 휴머노이드 로봇과 휠암 로봇을 선택한 근본적인 이유도 이것이라고 한다.
현장에서 알게 된 '커추앙반 데일리' 기자는
이제 베이징 휴머노이드 로봇 혁신 센터의 Tiangong 2.0 이족보행 로봇과 Tianyi 2.0 바퀴팔 로봇이 공장에서 거의 1년 동안 테스트를 거쳤다.
또한 이 로봇은 스포츠 회의장에서 직접 공장에 진입하는 중국 최초의 휴머노이드 로봇이기도 합니다. Foton Cummins는 첫 번째 스포츠 회의에서 자재 취급 및 흡입 및 배기 밸브 재료 분류에 대한 두 가지 주요 산업 테스트 시나리오를 제안했습니다. 경기가 끝난 후 양측은 빠르게 도킹하고 구현했습니다.베이징 수치를 선택할 때 공장은 숙제를 다 했습니다. Foton Cummins 관계자인 황윤바오(Huang Yunbao)에 따르면, 그는 과학기술혁신위원회 데일리(Science and Technology Innovation Board Daily) 기자에게 예비 연구 기간 동안 공장에서 Figure의 공개 매개변수, 안정성 및 신뢰성 데이터를 검토했으며 국내 일선 구현 정보 회사와 사전 커뮤니케이션도 진행했다고 말했습니다. 마지막으로 현장 적합성, 협력, 구현 추진 역량을 바탕으로 베이징 휴머노이드 로봇 혁신 센터를 선정했다.
위 담당자는 두 로봇이 별도의 맞춤 제작 없이 자율적으로 작동한다고 소개했다. 본체는 여전히 실험실 버전에서 사용되며 작업 조건에 따라 엔드 클램프 2세트만 개발되었습니다. 좁은 클램프는 재료 상자와 프레임 사이가 2~3cm만 있는 좁은 화물 공간에 적합하고 후크형 클램프는 하중이 더 강하고 15kg 이상의 재료 상자를 덮을 수 있습니다.
현재 목표는 2~5kg의 자재를 처리하는 것이며, 향후 점차적으로 10kg 이상으로 반복해 나갈 예정입니다.
실제 테스트 문제는 오래된 공장 자체에서 나왔습니다. 3~5년 동안 사용했던 자재 랙이 변형되고 기울어졌고, 트레일러의 올려진 구조물이 장애물을 피하기 위해 레이저 레이더를 작동시켰습니다. 변형된 재료 랙은 재료 상자가 제자리로 완전히 복귀되도록 일시적으로 "상자 밀기" 작업을 추가해야 했습니다. 실험실에서 시뮬레이션할 수 없는 이러한 엔지니어링 세부 사항은 현장의 R&D 인력에 의해 하나씩 다듬어집니다. 요즘에는 Tianyi 2.0이 6개의 회전 상자를 선반에 올려놓는 데 4분도 안 걸리고, Tiangong 2.0이 상자 1개를 옮기는 데 1분 30초도 채 걸리지 않습니다. 리듬은 처음에는 생산 라인의 리듬과 일치했습니다. 베이징의 휴머노이드 산업 응용 담당자는 과학기술혁신위원회 데일리 기자에게 상자 안에는 깨지기 쉬운 엔진 부품이 들어 있으며 로봇의 우선순위는 '빠름'이 아닌 '안정성'이라고 설명했다.
이 모든 것을 지원하는 것은 'Huisi Kaiwu' 구현 지능 플랫폼의 크고 작은 두뇌 간의 협업입니다. 구현된 두뇌는 대형 모델을 기반으로 작업 이해, 분해 및 배열을 완료하고 완전한 작업 링크를 생성합니다. 체화된 소뇌는 행동의 모든 단계를 실행하는 역할을 담당합니다.
현장에서 가장 직관적인 변화는 '티칭이 필요하지 않다'는 점, 즉 빈과 화물 위치를 하나씩 프로그래밍할 필요가 없다는 점으로 이해됩니다. 더미의 관찰 지점은 단 하나뿐입니다. 로봇은 머리 카메라를 사용하여 전반적인 상황을 인식하고, 알고리즘은 잡아서 옮길 적절한 상자를 독립적으로 선택합니다. 새로운 시나리오를 구현하기 전에 먼저 월드 모델을 사용하여 시뮬레이션 테스트를 수행한 다음 성공률이 표준에 도달한 후 장면에 진입하여 디버깅 주기를 단축할 수도 있습니다. Foton Cummins 생산 라인에서 수집된 다양한 자재 상자 작업 조건은 일반화 교육을 위해 플랫폼으로 반환되며 이후의 새로운 공장은 로우 코드 방법을 사용하여 신속하게 적응할 수 있습니다. 이는 "복제 가능한 경험"의 핵심 부분입니다.
황윤바오(Huang Yunbao)의 견해에 따르면, "공장에 투입되는 로봇의 주요 가치는 인력을 대체하는 것이 아니라 인체공학적 문제점을 해결하는 것입니다. 즉 작업자를 구부리고 높은 위치에서 자재를 들어 올리는 무거운 노동에서 해방시키는 것입니다. 두 번째로 공장 비즈니스 시스템에 연결하여 정보 흐름의 폐쇄 루프를 형성하고 조립 오류율을 줄이고 엔진 품질을 향상시키는 것입니다. 공장에서는 품질 개선과 인력 작업 환경 개선이라는 두 가지 방식으로 지능형 장비를 평가합니다."
업계 병목 현상에 대해 그의 판단은 상대적으로 차분합니다.
배터리 수명, 부하, 포지셔닝 정확도는 세 가지 어려운 장애물입니다. 이 단계에서 로봇은 리듬 압력이 낮고 부하 정확도 요구 사항이 느슨한 위치에만 적합하며 작업자를 완전히 대체할 수는 없습니다.
그가 동료들에게 전하는 조언은 단 9마디다. 작은 걸음으로 빠르게 달리고, 과감하게 상상하고, 신중하게 검증을 구하라.양측의 협력은 여전히 더욱 깊어지고 있습니다. 기존 핸들링 스테이션 외에도 공장 내부에 공개될 장면이 많은 것으로 알려졌다. Foton Cummins는 휴머노이드 로봇이 중요한 부분을 차지하는 업계의 "미래 스테이션"을 구축하고 있습니다.
'공장 진입'을 실험실 검증, 실생활 훈련, 정상 배치, 대규모 복제, 상용 폐쇄 루프 등 5단계로 세분화한다면 포톤 커민스 로봇 두 대는 거의 1년 동안 도로를 누비며 2단계에서 3단계로 넘어가는 문턱에 서 있다. 이는 이미 국내에서 가장 빠른 진전 중 하나입니다.
Huang Yunbao는 휴머노이드 로봇이 "일하기 위해 공장에 들어가는 것"에 대한 자신의 생각을 이야기하면서 기자들에게 다음과 같이 말했습니다. 미래는 이미 여기에 있습니다.
결과의 축제, 구현의 큰 테스트
최근 두 차례의 업계 컨퍼런스가 연달아 열렸습니다. 제2회 세계 휴머노이드 로봇 게임이 막을 내렸습니다. 2,056대의 로봇이 모든 경기를 완료했으며, 산업 조립 및 로딩 스테이션이 핵심 명소가 되었습니다. 2026년 세계로봇컨퍼런스에서는 373개 기업이 311개 신제품을 출시했고, 산업용 휴머노이드 시나리오 솔루션이 절대적인 주인공이 됐다. 대회 장소와 부스의 기술 반복은 실제 생산 라인의 무결점 요구 사항에 빠르게 접근하고 있습니다.
그러나 2025년 첫 3분기를 기준으로 Yushu Technology의 휴머노이드 로봇 수익의 70% 이상이 과학 연구 및 교육에서 발생하며 산업용 애플리케이션은 9%에 불과합니다.
“아직 공장에서 실제로 일하는 휴머노이드 로봇은 소수이고, 상당수의 로봇은 아직 실무교육, 공정검증, 소규모 배치 시범운영 단계에 있다.”
Xingdong Era의 공동 창업자인 Xi Yue도 WRC 기간 중 Science and Technology Innovation Board Daily 기자와의 인터뷰에서 다음과 같이 인정했습니다. 산업 시나리오에서 일괄 및 대규모 배포는 여전히 상대적으로 드물고 전체 산업이 여전히 이 과정에 있습니다.Lingdong GM의 설립자인 Ji Chao는 "공장 진입" 기준에 대해 매우 구체적으로 설명했습니다. 산업 시나리오에서 로봇에 대한 요구 사항은 한 번에 인간 수준의 100%에 도달할 수 있는지 여부가 아니라 일정 기간 동안 인간 수준의 30%에서 60% 또는 80%로 증가하고 최종적으로 특정 표준 워크스테이션에서 인간을 능가할 수 있는지 여부이며, 이 능력은 100개의 로봇에서 재사용될 수 있습니다.
머리 구현 기업 알고리즘 담당자는 과학기술혁신위원회 데일리(Science and Technology Innovation Board Daily) 기자에게 위의 5단계는 실제로 세 가지 더 간단한 문장으로 단순화될 수 있다고 말했습니다. 첫 번째 단계부터 두 번째 단계까지 "일할 수 있나요"라고 대답하세요. 세 번째 단계에서는 "매일 일할 수 있습니까?"라고 대답하십시오. 네 번째와 다섯 번째 단계에서는 "그 작품이 학점으로 인정될 수 있나요?"라고 대답하세요. 이 척도를 바탕으로 2026년 8월의 업계를 살펴보세요. 대다수의 구체화된 기업은 아직 첫 단계에 있습니다. 선두 기업들은 전체적으로 두 번째와 세 번째 단계 사이에 갇혀 있습니다. "일할 수 있다"는 것이 입증되었고 "매일 일한다"는 것이 입증되고 있습니다. 방금 4단계에서 산발적인 신호가 나타났고, 아직 5단계를 통과한 사람은 없습니다.
Foton Cummins 외에도 녹음할 만한 샘플이 두 개 있습니다.
올해 6월에는 Galaxy General의 대형 로봇인 Galbot S1도 Ningde에 입성했습니다. 이 로봇의 팔은 50kg을 운반하고 8시간 동안 지속되며 자재 취급 및 피킹을 담당합니다. 지난 3월 승인이 완료된 이후 Galbot S1은 약 3개월 동안 Ningde 대량 생산 라인에서 24시간 연중무휴로 운영되고 있습니다.
Zhiyuan의 Genie G2 8대는 난창 공장에서 6일 연속 온라인에 접속해 하루 10시간 동안 생방송을 진행했습니다. 보도에 따르면 Longqi 공장에서 6일간 연속 생방송이 진행되는 동안 8대의 로봇이 64,000회 이상의 작업을 완료했으며 임무 성공률은 99.99%에 달했습니다.
세 가지 사례를 종합하면 진행률 표시줄의 위치가 명확해집니다. Foton Cummins는 "1년 동안 두 번째 단계를 완료하고 세 번째 단계의 문을 두드리고 있습니다." - 로봇은 작동하는 데 문제가 없지만 아직 테스트 트랙에 있으며 생산 라인의 공식 설정에 들어가지 않았습니다. Galaxy General의 Ningde에서 3개월 동안의 7×24 운영과 Longqi에서 Zhiyuan의 105일 운영은 업계에서 유일한 두 가지 "3단계 시연"이지만 여전히 단일 생산 라인과 단일 섹션일 뿐입니다.
"Science and Technology Innovation Board Daily"의 한 기자는 4단계의 신호가 올해 산발적으로만 나타났다고 관찰했습니다. Zhiyuan은 3분기에 크게 확장했고, Figure는 한 해 동안 40개에서 200개로 확장되었으며, Suzhou Boyin Hechuang은 Dijie Industrial으로부터 약 2,000개에 대한 전략적 구매 계약을 체결했습니다. 주문 및 확장은 규모 복제 자체가 아니라 규모 복제의 전주곡입니다. 다섯 번째 단계의 경우, 폐쇄적인 비즈니스 루프를 실제로 마스터한 사람은 아무도 없습니다.
Science and Technology Innovation Board Daily의 한 기자는 여러 구현 지능 실무자들로부터 비용의 대부분이 액추에이터 시스템에 있다는 사실을 알게 되었습니다. Tesla Optimus를 기반으로 한 분해를 통해 조인트 모듈과 손재주가 모두 전체 기계 비용의 거의 절반을 차지하는 것으로 나타났습니다. 리드스크류는 리니어 액츄에이터 비용의 67%를 차지하고, 6차원 토크 센서는 센서 비용의 66.7%를 차지하며, 손재주가 전체 기계 비용의 약 14%를 차지합니다.
Zhongke Huiling 회장 Zhang Zhengtao는 손재주가 "비싸고 불안정하다"고 직설적으로 말했습니다. 자유도가 높은 단일 촉각 손재주는 100,000위안 이상에 판매되며 산업 연속 작동 수명은 불과 몇 주에서 2~3개월에 불과합니다. 비용 절감의 길에서 Yushu 창립자 Wang Xingxing의 대답은 자체 연구 및 핵심 구성 요소 생산, 수직 통합 및 규모 희석입니다. 국내 대체도 효과가 있다. 하모닉 감속기 국산화율은 60~70%에 달하고, 가격은 해외 대비 30~50% 저렴하다.
로봇 뒤에 숨은 산업 두뇌
공장에 들어가는 단계는 절반은 신체의 신뢰성에 달려 있고 나머지 절반은 "뇌"에 달려 있습니다. 올해는 두뇌 경로에 대한 업계의 구분이 테이블 위에 올려졌습니다.
보편파의 대표자는 베이징 휴머노이드이다. 이번 WRC에서는 시각적 언어 이해, 동작 제어 및 세계 모델을 동일한 표현 세트로 통합한 통합 구현 지능 모델 Pelican-Unify를 출시했으며, Tianyi 실제 기계에서 성공적으로 실행된 "이해-추론-리허설-실행" 폐쇄 루프를 열었다고 주장했습니다. 또한 뇌 구현 모델인 Pelican-VL 2.0의 공식 상업적 사용을 발표했으며, 이를 사이버 공간 관리국에 등록된 중국 최초의 대규모 구현 모델이라고 밝혔습니다. Foton Cummins 생산 라인의 "티칭 없는" 일반화 능력은 산업 시나리오에서 이 풀 스택 기술을 직접적으로 실현한 것입니다.
실용주의 세계 모델도 구체화되고 있습니다. UBTECH는 기본 모델 Thinker, 월드 모델 Thinker-WM, 모바일 모델 Thinker-VLA를 단일 칩 제어 보드에 통합했습니다. UBTECH의 최고 브랜드 책임자인 탄 민(Tan Min)은 과학기술혁신위원회 데일리(Science and Technology Innovation Board Daily) 기자에게 회사가 일반화된 보편적 세계 모델을 직접 만드는 것이 아니라 먼저 산업 분야를 깊이 배양하는 것은 일종의 퍼즐과 같다고 말했습니다. 수백 개의 서로 다른 워크스테이션에 착륙한 후 로봇의 물리적 공간, 작동 지침 및 프로세스를 이해하는 능력은 약한 것에서 강한 것으로 바뀔 것입니다. 독립변수 로봇은 End-to-End 세계 통합 모델 WALL-B에 베팅하고 있습니다. 그 길은 매우 간단합니다. 더 복잡한 산업 작업을 완료하기 위해 더 비싼 하드웨어 본체를 쌓는 대신 더 보편적으로 지능적인 두뇌를 사용합니다.
이런 '유니버셜 베이스 + 포스트 시나리오 트레이닝'의 길에는 좀 더 집중적인 버티컬 플레이어도 등장했다.
쑤저우의 Boyin Hechuang은 2025년 Galaxy General과 Bosch의 Boyuan Capital이 공동으로 인큐베이션했습니다. 자체 개발한 Bolt 모델은 보편성을 추구하지 않고 산업 제조와 물류의 두 가지 주요 시나리오에서 수직 교육만 수행합니다. 생산 라인에서 가장 까다로운 워크스테이션을 복제하고 포스 피드백을 통해 완전한 작동 순서 데이터를 수집하기 위해 쑤저우에 실제 기계 데이터 수집 센터를 설립했습니다. 이는 일반 모델의 "일반 과정"을 보완하기 위한 산업 시나리오가 포함된 "전문 과정"입니다.
Galaxy General의 'Galaxy Star Brain' AstraBrain과 'Galaxy Star Data' 데이터 인프라는 Boyin Hechuang의 산업 시나리오에 대한 수직 모델 구축 능력에 대한 기본 지원을 제공하는 것으로 알려졌습니다. Boyin Hechuang의 경우 Galaxy General은 기본으로 구현된 대형 모델 및 데이터 인프라에 대한 공통 지원을 제공합니다. Boyin Hechuang은 이러한 기본 기능을 제조 산업의 구현 기능으로 변환하여 구현된 지능형 로봇이 실제로 워크스테이션에 들어가 리듬과 생산 프로세스에 적응할 수 있도록 합니다.
흥미로움 외에도 차분한 알림이 있습니다. 칭화대학교 학제간 정보 연구소의 조교수인 Zhao Xing은 WRC에서 다음과 같이 직접 말했습니다. 공장이 원하는 것은 시연 수준의 제품 논리가 아니라 실제 생산 라인에서 안정적으로 작동할 수 있다는 확신입니다. 확실성이라는 단어는 보편적인 이야기의 절반에 대한 사형 선고입니다. 공장의 내결함성 비율은 라인 정지 손실을 기준으로 계산됩니다.
단축키가 없는 세 가지 기준점
모두의 의견을 종합해보면 '공장 진입'의 문턱은 사실 매우 명확하고, 각자가 다음보다 더 어렵다. 먼저 임계값 이전에 해당하는 질문인 시나리오를 살펴보겠습니다.
Light Image Technology의 설립자이자 CEO인 Zhang Tao는 Science and Technology Innovation Board Daily의 기자에게 "왜 다들 상자를 옮기나요? 본질적으로 더 어려운 일은 할 수 없기 때문입니다."라고 날카로운 분석을 했습니다. 칭화대학교 자동차 공학부에서 태어난 창업자는 리듬, 정밀도, 신뢰성에 대한 가장 엄격한 요구 사항이 있는 자동차 제조 분야에 처음으로 회사를 설립했습니다. 그 이유는 로봇이 시연을 하기보다 '실질적인 생산성'을 발휘하게 하기 위함이다. 운송, 적재 및 하역, 분류, 연결 및 품질 검사 등 현재 구현 장면은 실제로 이러한 유형의 "번거로운 작업"에 매우 집중되어 있습니다.
첫 번째는 성공률입니다. UBTECH 부사장 Jiao Jichao는 산업 시나리오에서는 일반적으로 99% 이상의 성공률이 필요하고 일부 보다 엄격한 시나리오에서는 100% 정확도가 필요하다고 판단했습니다. Sudu Technology CEO Han Zheng은 더 높은 기준을 가지고 있습니다. 단일 실행 또는 제한된 오류 수정 후 성공률은 99% 또는 심지어 99.9%에 도달해야 하며, 그렇지 않으면 생산 라인에 진입하기 어려울 것입니다.
두 번째 경로는 리듬과 수명입니다. "산업 현장 전후의 생산 리듬이 있습니다. 이전 공정에서는 15초 만에 부품을 주었습니다. 30초 안에 작업을 완료할 수 없습니다. 부품의 위치, 자세, 조명이 바뀌면 즉시 종료할 수 없습니다." 지차오는 믿는다.
'과학기술혁신위원회일보' 기자는 수명 문제가 더 자세히 숨겨져 있음을 알아차렸습니다. 손재주가 지속적으로 작동하는 수명은 몇 주 단위로 측정됩니다. WRC 컨퍼런스 전시장에서 작업 시연을 수행하는 많은 로봇이 연속 작동 후 확실히 뜨거워졌습니다. 일부 부스에서는 시연 시간을 제한하고 정해진 시간에 시연을 준비해야 했습니다. 이러한 전시장에서 세심한 배려는 공장에서 하나씩 비용으로 계산됩니다.
프로젝트 배포 역시 업계 경험 가치를 형성하고 있습니다. Tan Min이 기자들에게 제시한 리듬은 다음과 같습니다. 성숙한 표준 시나리오의 경우 "매핑, 탐색, 위치 지정 및 프로세스 구성이 첫날에 완료되고, 디버깅 및 관찰이 둘째 날에 수행되며, 직원은 2~3일 안에 현장을 떠날 수 있습니다." 새로운 사용자 정의 작업은 시뮬레이션 검증이 충분하다면 "시뮬레이션 수준이 90% 이상에 도달할 때까지 시뮬레이션이 현장에 전달되지 않습니다. 시뮬레이션 초기 단계에서 SOP를 정의하는 작업량이 현장 디버깅보다 큽니다."라는 조건 하에 2~3주밖에 걸리지 않습니다.
세 번째 채널은 데이터입니다. 이전에 업계의 일부 사람들은 운영 능력이 업계에서 가장 큰 "고착된" 연결고리라고 믿었습니다. 시뮬레이션 환경에서 로봇이 학습한 기술을 편차 없이 실제 생산 라인에 전달하는 방법은 업계에서 인식되는 문제입니다. "1킬로미터"의 거리가 아니라 "1밀리미터 이내"의 정확도입니다. 이 문제의 핵심은 데이터, 핀포인트에 있습니다. 실제 작업 시나리오에 효과적인 데이터가 심각하게 부족하고 수집 비용이 너무 높습니다. JD.com의 솔루션은 데이터를 인프라로 구축하는 것입니다. JD.com의 소매 구현 인텔리전스 사업 책임자인 Zheng Xiaodan은 이전에 JD.com이 2년 내에 세계 최대 규모의 실제 시나리오 데이터 세트를 구축하고 천만 시간 이상의 실제 장면 데이터를 수집할 계획이라고 밝혔습니다.
세 가지 기준에는 한 가지 공통점이 있습니다. 지름길이 없다는 것입니다. 성공률은 실제 기계 작동에 의해 계속해서 결정되고, 리듬과 수명은 하드웨어 반복에 의해 달성되며, 시간별로 데이터가 수집됩니다. 이것이 "데모 검증에서 정상 작동으로의 전환"이라는 문구의 전체 비중입니다.
업계가 가장 우려하는 계좌에 대해 가장 눈에 띄는 변화는 고객이 계좌를 정산하기 시작했다는 점이다. "과거에는 고객을 위한 POC 및 데이터 수집을 수행할 때 더 이상 가격을 고려하지 않았습니다. 이제는 특히 소규모 배포 기회가 있는 시나리오의 경우 점점 더 많은 고객이 실제 논의를 통해 ROI를 계산할 의향이 있습니다." 시유가 말했다. 그는 "PMF(제품 시장 일치) 실행"을 위해 세 가지 엄격한 신호를 설정했습니다. 실제 요구 사항을 해결하는지, 일괄 재구매가 있는지, 경제 모델이 실행되는지 여부입니다. "세 가지가 모두 충족되어야만 이를 질주라고 합니다."
그러나 다른 목소리도 있습니다. Tan Min은 휴머노이드 로봇은 장기적인 기술이며 선도 기업들은 차세대 지능형 제조 패러다임을 제시하기를 더 희망하고 있다고 말했습니다. 요즘에는 수많은 Fortune 500대 기업이 적극적으로 이를 찾고 있으며, 저렴한 가격으로 여기에 있는 것이 아닙니다. 이렇게 보면 정산이 시작됐지만 아직 완전히 정산된 것은 아니다.
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