요약:
닛케이아시아에 따르면, 일본의 자동차 조명 대기업인 고이토 매뉴팩처링은 2030회계연도까지 생산비를 약 30% 절감할 계획이다. 이를 위해 회사는 중국 경쟁사의 제품을 분해해 가격이 더 저렴할 수 있는 이유를 알아내기까지 했다.
Toyota와 같은 일본 브랜드는 Koito의 주요 고객입니다.
일본 중부 시즈오카현에 위치한 고이토의 주력 공장에는 전 세계의 자동차 조명이 가득한 '경쟁력 제품 분석실'이 있다. 회사는 매년 이곳에서 약 100여 개의 제품을 분해해 구조, 재료, 램프 비드 수를 분석합니다. 다른 독립 창고와 함께 이 회사는 총 약 600개의 자동차 헤드라이트 컬렉션을 보유하고 있습니다.
여기에는 BYD 등 중국산 제품과 Huawei와 Cyrus가 공동 개발한 Wenjie 브랜드가 포함됩니다.
약 3년 전부터 중국 제품의 변화를 감지하기 시작한 Koito 엔지니어는 "어떻게 이 가격을 달성할 수 있는지 이해가 되지 않습니다."라고 말했습니다. “이런 식으로 계속된다면 우리는 패할 것입니다.”
오늘 '경쟁제품 분석실'의 초점은 중국 제조사들이 가격 경쟁력을 유지하는 비결을 연구하는 것으로 옮겨졌습니다.
Koito의 부사장 Masami Uchiyama는 "이제 중국의 가격이 업계의 기준이 되었습니다"라고 말했습니다. 그는 또한 회사 직원들에게 중국에서 배우라고 촉구했습니다.
Koito는 먼저 제품을 재설계하고 광원 장치 등 부품을 표준화하는 것부터 시작합니다. 이전에는 이러한 부품의 디자인이 모델에 따라 달랐습니다. 외부 디자인이 다른 자동차 조명은 동일한 내부 구성 요소를 사용합니다. 조달 규모 확대를 통해 조달 비용을 절감할 수 있을 것으로 기대된다.
자재 측면에서는 품질과 공급망 신뢰성을 확인한 뒤 저가의 플라스틱 등 제품을 중국에서 조달할 계획이다. Uchiyama는 "우리의 품질 기준을 충족하는 한 가격이 저렴할수록 좋습니다."라고 말했습니다. Koito는 차세대 광원 장치의 비용을 절반으로 줄이는 방법을 찾았습니다.
또한 회사는 더 높은 수준의 자동화를 도입하고 있습니다. 시즈오카현의 한 공장에서는 AI 기술이 탑재된 카메라와 로봇을 사용해 부품 운반을 보조하고 있다. 이 시스템을 사용하면 차량 모델이 변경될 때마다 장비를 재구축할 필요가 없습니다. AI는 제품 개발에도 활용돼 과거 설계 데이터와 현행 규정, 유사 제품 정보를 통합한다. 3D 데이터 생성과 성능 시뮬레이션 수행에 도움이 될 것으로 기대된다.
Koito는 2025회계연도 대비 2030회계연도에 설계 작업량을 약 30% 줄이는 것을 목표로 2030년경 제품 개발에 AI를 도입할 계획입니다.
회사는 이러한 노력이 중국 경쟁업체와의 가격 격차를 줄이는 데 도움이 되기를 바라고 있지만 현재로서는 Koito가 중국에서 어려움을 겪고 있습니다. 일본 자동차 제조사의 어려움을 반영해 중국 공장 2곳을 폐쇄하고 광저우에 집중하기로 결정했다. 일본 자동차 제조업체는 Koito의 중국 판매의 대부분을 차지합니다.
Koito는 BYD, 인도의 Tata Motors 등 중국 자동차 제조사와의 사업 확대를 목표로 하고 있습니다.
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