요약:
수요일 현지 시간으로 Nvidia CEO Jensen Huang은 G20 지도자들에게 인공 지능 인프라와 애플리케이션을 수용할 것을 촉구했으며 인공 지능에 대한 과도한 두려움이나 규제로 인해 국가가 다음 주요 기술 혁명에서 기회를 놓칠 수 있다고 경고했습니다. 노스캐롤라이나에서 열린 G20 혁신 장관회의에서 황 총리는 국가들이 전기, 도로, 인터넷과 마찬가지로 인공지능 인프라를 경제의 기본 기반으로 보아야 한다고 말했습니다.
“모든 국가는 경제 발전을 지원하기 위해 인프라를 구축해야 합니다.” 황런순이 말했다.
그는 지역 인공지능 인프라가 과학 연구자, 학생, 스타트업 및 다양한 업계에 컴퓨팅 성능을 제공하여 신제품 개발과 새로운 비즈니스 개발을 도울 수 있다고 제안했습니다.
그러나 황런순은 가장 큰 위험이 반드시 인공지능 기술 자체에서 오는 것은 아니라고 말했습니다.
"최악의 결과는 이 기술을 파악하지 못하고 결국 시대에 뒤처지게 되는 것이다." 그는 "이것이 유일한 최악의 결과"라고 말했다.
“이 기술에 대한 두려움과 불확실성이 가득하다면… 걱정과 두려움으로 가득 차 있다면 국가는 발전할 수 없습니다.”라고 그는 말했습니다. “균형을 유지해야 합니다.”
Huang Renxun은 국가들이 인공지능 기술 스택의 모든 수준에서 경쟁할 필요는 없다고 말했습니다. 오히려 각국 정부는 가장 유리한 참여 분야를 파악하고 교육, 의료, 제조, 과학 연구 및 기타 산업에서 인공지능의 적용을 촉진해야 합니다.
그는 또한 인공지능이 단순한 소프트웨어가 아니라고 제안했습니다. 대규모 언어 모델은 메모리, 정보 검색 및 도구 호출 기능을 갖춘 지능형 에이전트로 진화하여 궁극적으로 로봇, 자율 주행 자동차, 제조 시스템 및 과학 실험실과 같은 다양한 시나리오를 지원합니다.
엔비디아 CEO는 에너지 정책, 규제 환경, 개발 속도 덕분에 미국이 인공지능 구축을 적극적으로 추진하고 있다고 말하며, 올해 미국 인프라 부문에 거의 1조 달러에 달하는 투자가 유입될 수 있다고 지적했습니다.
황런순(Huang Renxun)은 실용적인 인공지능 규제를 촉구합니다
Huang Renxun은 또한 인공 지능에 대한 광범위한 제한 요구에 대해 이의를 제기하며 규제는 상상의 시나리오보다는 측정 가능한 실제 위험에 초점을 맞춰야 한다고 주장했습니다.
“가설적인 이론적 피해를 감독하지 말고 실제적이고 실제적인 피해를 감독하세요.” 황런순이 말했다.
그는 인공지능을 개발하는 기업이 기술 안전 보장에 대한 책임을 져야 하는 반면, 규제 기관은 실제 문제에 집중해야 한다고 덧붙였습니다.
Huang Renxun은 이러한 규제 접근 방식을 항공 산업에 비유했습니다. 항공사는 안전 관리를 담당하는 반면 승객은 이 기술이 자신들을 어디로 데려갈지 걱정하고 있습니다.
그는 인공지능이 아직 개발 초기 단계에 있으며 사실 확인, 출력 정확성, 과학적 신뢰성의 기술적 진보로 인해 기술이 더욱 안전해졌다고 말했습니다.
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