요약:
영국 런던의 한 병원은 최근 의료진이 인공지능 시스템의 도움을 받아 처음으로 뇌종양 절제술을 성공적으로 완료했다고 발표했습니다. 수술 중 AI는 수술 부위의 실시간 영상을 분석해 핵심 신경과 혈관을 컬러로 표시해 의사가 종양 제거 시 심각한 손상을 일으킬 수 있는 구조물을 피할 수 있도록 돕는다.
수술은 올해 5월 University College London Hospitals의 일부인 런던 국립 신경과 및 신경외과 병원에서 시행되었습니다. NHS Foundation Trust는 국민건강서비스(National Health Service)의 일부입니다. 병원 측은 이것이 뇌종양 제거를 돕기 위해 AI를 활용한 최초의 성공적인 수술이라고 밝혔지만, 이 소식은 목요일 환자가 회복될 때까지 대중에게 발표되지 않았습니다.
수술을 받은 사람은 베드퍼드셔에 거주하는 48세 리스 히버트 씨. 그는 뇌하수체에 직경 약 11mm의 종양이 있었습니다. 시각 기능과 중요한 혈관을 담당하는 신경은 뇌하수체 근처에 분포되어 있어 수술 오류가 발생할 여지가 거의 없습니다. 보건 당국자들은 이 지역에서 수술을 할 때 단 1mm만 벗어나도 실명, 뇌졸중, 심지어 사망에 이를 수 있다고 지적합니다.
앞서 히버트는 2024년 종양 진단을 받았고, 의사들은 처음에 질병을 통제하기 위해 비수술적 방법을 사용했습니다. 그러나 시간이 지나면서 그는 심각한 호르몬 불균형을 겪었고 시력 문제도 악화되었습니다. 병원 측은 수술을 받지 않으면 결국 실명할 수도 있다고 말했다.
이번 수술에서 AI 시스템은 수술 영상을 실시간으로 분석하고 보호해야 할 해부학적 구조를 색상으로 구분해 수술팀이 신경, 주요 혈관, 기타 조직을 더욱 명확하게 식별할 수 있도록 했다. 이 기술은 과거 병원 연구 프로젝트에 활용됐지만 수술 중 실제 환자에게 활용된 적은 없었다.
수술 후 히버트의 시력은 급속히 좋아졌다. 그는 깨어난 후에 방 안의 모든 것을 선명하게 볼 수 있었다고 말했습니다. 수술 후 일주일 이내에 그는 더 이상 안경을 쓰지 않고 지팡이를 짚고 걷지도 않았고 다시 고객 서비스 관리자로 직장에 복귀했습니다. 그는 회복 후의 느낌을 "360도 시야를 얻는 것"이라고 설명했습니다.
시스템의 기술 개발은 유니버시티 칼리지 런던(University College London)의 로봇 공학 및 인공 지능 부교수인 소피아 바르노(Sophia Barno)가 주도합니다. 그녀는 수백 개의 수술 비디오를 학습함으로써 소프트웨어가 수많은 다양한 사례에 노출되고 분석되었기 때문에 수술 중 주요 해부학적 구조, 수술 도구 및 조직 간의 상호 작용을 식별할 수 있으며 의사가 어렵고 섬세한 수술을 처리할 수 있도록 추가적인 지원을 제공할 수 있다고 말했습니다.
이 수술은 국립보건의료연구소의 지원을 받아 임상시험의 일환으로 진행됐다. 해당 기관의 혁신 담당 과학 책임자인 마이크 루이스(Mike Lewis)는 이번 사례가 외과 분야에서 의사를 지원하고 환자 치료를 개선할 수 있는 첨단 AI의 잠재력을 보여준다고 말했습니다.
히버트는 런던 국립 신경외과 병원이 1859년에 설립되었으며 신경외과 진단 및 치료를 전문으로 하는 세계 최초의 병원이라고 지적했습니다. 이제 이 병원은 AI를 활용한 최초의 신경외과 수술을 완료했는데, 이는 특별한 상징적 의미가 있다고 그는 믿습니다.
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