8월 28일에 열린 Meituan의 2분기 재무 보고 컨퍼런스 콜에서 Meituan CEO Wang Xing은 회사의 AI 전략에 대해 다음과 같이 명확하게 밝혔습니다. Meituan은 '토큰 공장'이 되지 않을 것이며 모든 AI 모델과 제품은 주요 비즈니스 개발을 지원하는 데 집중할 것입니다. 이 성명은 메이투안이 AI 물결 속에서 핵심 사업의 경계를 고수하겠다는 중요한 신호로 여겨진다.
AI는 조직, 제품, 업무 프로세스를 포괄적으로 업그레이드하는 것입니다.
Wang Xing은 회의에서 AI가 Meituan의 조직, 제품, 작업 프로세스를 포괄적으로 업그레이드한 것이라고 말했습니다. 그는 "우리는 AI 기능의 장기적인 가치가 실제로 실제 워크플로에 진입하고, 실제 문제를 해결하며, 장기적으로 안정적인 인프라 기능을 형성할 수 있는지 여부에 있다고 항상 믿습니다."
Wang Xing에 따르면 Meituan의 전반적인 AI 전략은 현재 LLM 구축(대규모 언어 모델 구축), AI at Work(AI 역량 강화 작업), AI in Products(제품에 AI 통합)의 세 가지 방향에 중점을 두고 있습니다. 회사는 케이터링, 서비스, 소매, 의료, 건강, 호텔 여행 등 다양한 수직 분야에서 전용 AI 에이전트를 출시해 가맹점이 일상 운영을 최적화하고 운영 효율성을 향상할 수 있도록 지원하고 있습니다. Wang Xing은 또한 AI 기능이 계속해서 가맹점 운영에 침투함에 따라 Meituan과 가맹점 간의 관계가 점차 전통적인 온라인 채널에서 AI 비즈니스 파트너로 전환되고 있다고 말했습니다. 회사의 장기 목표는 플랫폼 판매자의 '디지털 부조종사'가 되는 것입니다.
국내 컴퓨팅 파워의 축복으로 이미 1조 달러 모델은 자리 잡았습니다
Meituan이 AI 인프라에서 상당한 혁신을 이루었다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 올해 6월 말, Meituan은 차세대 1조 매개변수 대형 모델 LongCat-2.0을 공식 출시했습니다. 이 모델은 총 매개변수 크기가 1조 6천억 개인 MoE(혼합 전문가) 아키텍처를 채택하고 각 토큰은 평균 약 480억 개의 매개변수를 활성화합니다. 기본적으로 1M의 매우 긴 컨텍스트를 지원하고 한 번에 수백만 개의 단어 수준 입력을 처리할 수 있습니다.
더 중요한 점은 LongCat-2.0이 전체 훈련 및 추론 프로세스를 완료하기 위해 국내 컴퓨팅 성능에 전적으로 의존하는 업계 최초의 1조 매개변수 대형 모델이라는 것입니다. 이 모델은 50,000개 이상의 국내 컴퓨팅 카드 클러스터에 대한 전체 프로세스 교육을 완료하고 처음부터 사전 교육을 받았습니다. Wang Xing은 재무 보고 회의에서 다음과 같이 구체적으로 언급했습니다. "국유화된 교육 및 추론 기능은 우리가 장기 비용 및 인프라 제어 가능성 측면에서 더욱 강력한 이점을 확립하는 데 도움이 되었습니다."
R&D 투자가 대폭 증가하고 AI 전략이 실용적으로 발전했습니다.
재무 보고서 데이터에 따르면 Meituan의 2분기 R&D 투자는 전년 동기 대비 22.5% 증가한 77억 위안으로 전체 매출의 7.3%를 차지했으며, 증가율은 모든 비용 항목 중 1위를 차지했습니다. 그러나 Wang Xing은 Meituan이 AI에 투자할 때 수익률을 신중하게 고려할 것이며 회사의 재무 능력을 넘어서는 맹목적인 투자를 하지 않을 것이라고 강조했습니다.
AI 대형 모델 트랙에서 경쟁이 점점 치열해지는 상황에서 Wang Xing의 발언은 Meituan의 AI 경계를 명확하게 설명합니다. AI는 도구이지 끝이 아닙니다. 이는 새로운 사업이 아닌 본업에 봉사하기 위한 수단이다.
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