요약:
덴마크의 거대 제약회사인 Novo Nordisk는 인공지능 회사인 Anthropic과 협력하여 AI 도구를 사용하여 약물 연구 및 개발을 발전시킬 예정입니다. Novo Nordisk는 수요일 현지 시간으로 Anthropic의 과학 연구 플랫폼인 Claude Science를 사용하여 신약의 발견과 개발을 가속화하고 양 당사자가 가장 큰 실질적인 영향을 미칠 수 있다고 믿는 과학적 문제 해결에 집중할 것이라고 밝혔습니다.
Novo Nordisk는 당뇨병 및 체중 감량 약물인 Ozempic과 Wegovy를 제조하는 회사입니다. 이번 협력은 최근 AI 분야에 투자하는 대형 제약사들의 또 다른 사례다. Eli Lilly, Merck, Roche를 포함한 많은 대형 제약회사들은 이 기술을 사용하여 약물을 더 빨리 발견하고 생산하기를 희망하면서 AI에 크게 투자하고 있습니다.
Novo Nordisk CEO Mike Doustdar는 다음과 같이 말했습니다. "AI는 R&D 효율성을 향상시키고 과학 연구에서 제품 출시까지의 시간을 단축하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 AI 도구는 새로운 과학 연구 기회를 제공하고 인간 생물학과 약물 작용 메커니즘을 더 잘 추론하고 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다."
AI는 의약품 개발자가 생물학에서 가장 어려운 문제 중 일부를 해결하고 강력한 분석 기능을 사용하여 주요 질병을 치료하는 새로운 방법을 찾는 데 도움이 될 것으로 예상됩니다. 그러나 제약회사들이 막대한 투자를 하고 있는 반면, 이러한 투자는 아직까지 가시적인 결과로 이어지지 않았습니다.
현재 AI의 도움으로 발굴된 일부 약물 후보가 인간 임상시험 단계에 진입했지만 AI는 아직 승인된 약물에 기여하지 못했습니다.
일부 업계 관계자는 지금까지 AI가 제약 산업에 가져온 가장 직접적인 이점은 주로 과학 연구 자료의 통합 및 요약, 대규모 데이터 분석, 인간 임상 연구 설계 등 일상 업무의 자동화된 처리에 반영되었다고 말합니다.
Ipsen CEO David Lowe는 지난달 다음과 같이 말했습니다. "AI는 양쪽 측면에서 동시에 역할을 할 수 있습니다. 한편으로는 회사가 매출을 늘리고, 효율성을 개선하고, 더 많은 환자를 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. 다른 한편으로는 회사가 운영 효율성을 개선하여 더 적은 리소스로 더 많은 작업을 완료하는 데 도움이 될 수도 있습니다."
제약회사들도 약물 임상시험에 참여할 자격이 있는 환자를 선택하는 데 AI가 유용하다는 사실을 발견했습니다.
글로벌 컨설팅 및 기술 회사인 ZS Europe의 상무이사 Bill Coyle은 유전적 요인으로 인한 일부 희귀 질환의 경우 AI가 대규모 전자 건강 기록에서 잠재적인 환자를 식별하는 데 특히 도움이 된다고 말했습니다.
Novo Nordisk는 AI를 활용하여 신약 발견 및 개발 속도를 높이기 위해 여러 회사와 협력해 왔습니다. 올해 초 덴마크 제약회사는 ChatGPT 개발자인 OpenAI와 파트너십을 맺고 Amazon Cloud Services와 함께 AI 혁신 센터를 설립할 것이라고 발표했습니다.
Novo Nordisk는 Anthropic과의 협력을 통해 Claude Science를 테스트하여 과학 연구의 문제를 해결하는 데 도움을 줄 것이라고 밝혔습니다. 또한 Novo Nordisk는 Anthropic의 모델을 사용하여 AI 기반 소프트웨어 개발 역량을 더욱 강화할 계획입니다.
Anthropic의 공동 창립자 겸 CEO인 Dario Amodei는 다음과 같이 말했습니다. "AI 기능이 지속적으로 향상됨에 따라 100년이 걸렸을 생물학적 및 의학적 혁신을 10년 내에 압축하는 것이 가능합니다. 우리는 R&D 주기를 단축하고, R&D 결과를 개선하며, 인간의 삶을 크게 개선할 수 있는 약물과 치료법을 발견할 수 있습니다. 이것이 바로 우리가 Novo Nordisk와의 파트너십을 통해 달성하고자 하는 것입니다."
또한 두 당사자는 AI가 책임감 있게 사용되고 Novo Nordisk의 윤리 및 규정 준수 표준을 준수하도록 보장하기 위해 설계 초기부터 엄격한 데이터 거버넌스와 수동 감독 메커니즘을 이번 협력에 통합했다고 밝혔습니다.
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