요약:
엔비디아는 인공지능 칩 판매에 더해 기업용 소프트웨어 라이선싱을 통해 보다 안정적인 경상수익을 얻기 위해 소프트웨어 사업을 더욱 확장할 계획이다. 엔비디아 CEO 젠슨 황(Jen-Hsun Huang)은 최근 독일 베를린에서 열린 GTC 행사에서 이 전략에 대해 이야기하며 인공지능 에이전트를 실행하기 위해 제공되는 소프트웨어는 GPU 수에 따라 요금을 부과하는 라이선스 모델을 채택할 수 있다고 말했습니다. 예를 들어 가격은 GPU당 연간 약 2,000달러입니다. 이 수치는 엔비디아 소프트웨어 사업의 잠재적 규모에 대해 업계의 관심을 끌었지만 아직 공식적으로 발표된 통합 충전 표준이라고 볼 수는 없다.
황런순은 2026년 10월 22일 관련 질의응답 세션에서 소프트웨어 라이선싱 사업에 대해 이야기한 것으로 알려졌다. 그는 소프트웨어 라이선싱이 점점 Nvidia 비즈니스의 중요한 부분이 될 것이며, 특히 인공지능 공장에서 컴퓨팅 장치용 인공지능 에이전트를 실행하는 데 필요한 소프트웨어, 관리 도구 및 지원 기능을 제공할 것이라고 말했습니다.
일명 인공지능 에이전트란 목표에 따라 다단계 작업을 수행하고 도구를 호출하고, 권한 범위 내에서 데이터에 접근하거나 프로그램을 실행할 수 있는 인공지능 시스템을 말한다. 기존 챗봇과 비교할 때 이러한 시스템에는 일반적으로 더 복잡한 운영 환경, 보안 제어 및 지속적인 모니터링 메커니즘이 필요합니다. 기업이 데이터센터에 인공지능 에이전트를 대규모로 배치하려면 GPU를 구입해야 할 뿐만 아니라 소프트웨어 배치, 권한 관리, 운영 모니터링, 보안 유지관리 등의 문제도 해결해야 한다.
NVIDIA는 이러한 기능을 보다 완벽한 엔터프라이즈급 인프라 솔루션에 통합하려고 노력하고 있습니다. Huang Renxun이 제안한 예시 가격에 따르면, 500만 개의 GPU가 연간 US$2,000의 소프트웨어 라이선스를 채택하면 이론적으로 US$100억의 연간 수익을 창출할 수 있습니다. 이 규모가 5년 연속 유지된다면 누적 매출은 500억 달러에 달하게 된다. 그러나 이는 가정을 바탕으로 계산된 시나리오일 뿐이며 Nvidia가 발표한 수익 예측이 아닙니다. 현재 회사는 실제 적용 가능한 GPU 수를 공개하지 않았으며, 이 가격이 어떤 제품에 적용되는지, 언제 구현될 것인지, 구체적인 계약 조건은 확인하지 않았습니다.
Nvidia가 이미 성숙한 엔터프라이즈 소프트웨어 구독 사업을 운영하고 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다. NVIDIA AI Enterprise 플랫폼은 엔터프라이즈 데이터 센터를 대상으로 하며 인공 지능 개발, 배포 및 관리에 필요한 소프트웨어 구성 요소를 제공합니다. Nvidia가 발표한 라이선스 가격에 따르면 플랫폼의 1년 구독료는 해당 지원 서비스를 포함하여 GPU당 US$4,500입니다. 5년 구독 가격은 GPU당 US$18,000입니다.
따라서 황런순이 언급한 연간 2,000달러는 단순히 Nvidia의 기존 기업용 소프트웨어에 대한 가격 인하로 이해될 수 없습니다. 두 가격에 해당하는 소프트웨어 범위, 라이센스 기간, 서비스 내용이 동일한지 불분명하기 때문에 현재 실제 비용을 직접 비교하는 것은 불가능합니다. 새로운 가격은 다양한 소프트웨어 조합이나 특정 인공지능 에이전트 운영 환경에 대한 것일 수 있으며, 구체적인 상황은 Nvidia에서 추가로 설명해야 합니다.
NVIDIA가 소프트웨어 사업을 높이 평가하는 이유는 단일 하드웨어 판매에 대한 의존도를 줄이고자 하는 열망과 관련이 있습니다. GPU 판매는 일반적으로 데이터 센터 건설 주기, 고객 구매 계획 및 칩 공급 능력과 밀접한 관련이 있으며, 소프트웨어 구독은 고객이 관련 제품을 계속 사용하는 동안 반복적인 수익을 창출할 수 있습니다. Nvidia가 장기적으로 AI 워크로드를 실행하고 관리하기 위해 기업이 소프트웨어 플랫폼에 의존할 수 있다면 새로운 칩이 판매될 때 일회성 판매 수익을 인식하는 대신 배포된 GPU에서 지속적인 수익을 창출할 수 있는 기회를 갖게 됩니다.
이 전략은 NVIDIA의 최근 인공지능 에이전트 보안 아키텍처 발전과도 관련이 있습니다. 2026년 10월 21일, NVIDIA는 기업이 인공 지능 에이전트를 실행할 수 있도록 보다 완벽한 보안 환경을 제공하는 것을 목표로 하는 OpenShell 참조 아키텍처를 발표했습니다. 이 솔루션은 NVIDIA의 Vera Rubin 컴퓨팅 인프라, Vera CPU 및 BlueField-4 데이터 프로세서를 통합하고 NVIDIA Sentry라는 모니터링 메커니즘을 도입합니다.
OpenShell은 에이전트가 액세스할 수 있는 도구, 데이터 및 시스템 리소스를 제한할 수 있는 인공 지능 에이전트를 격리하기 위한 실행 환경을 제공합니다. NVIDIA Sentry는 에이전트 활동을 독립적으로 모니터링하고 에이전트가 설정된 권한 경계를 넘으려고 시도하는 경우 격리 조치를 취하는 역할을 담당합니다. 설계 아이디어는 인공 지능 모델 자체의 보안 메커니즘에 전적으로 의존하기보다는 기본 인프라에 일부 보안 제어를 배치하는 것입니다.
이는 인공지능 에이전트를 배포하는 기업에 특히 중요합니다. 에이전트는 내부 파일을 읽고, 비즈니스 시스템에 액세스하고, 실제 결과를 가져오는 작업을 수행할 수 있는 권한을 부여받을 수도 있습니다. 권한이 부적절하게 구성되거나 악의적인 입력으로 인해 에이전트가 유도되면 데이터 유출, 무단 작업 또는 기타 보안 위험이 발생할 수 있습니다. NVIDIA는 운영 환경 격리, 권한 제한 및 독립적인 모니터링을 통해 기업에 보다 관리하기 쉬운 배포 솔루션을 제공하기를 희망합니다.
현재 다른 회사들도 이 구조를 중심으로 협력하기 시작했습니다. Anthropic은 OpenShell 및 BlueField 하드웨어를 Claude Managed Agents와 통합하여 엔터프라이즈 에이전트에 대한 추가 운영 격리 및 액세스 제어 기능을 제공합니다. Salesforce는 관리자가 Slack에서 직접 에이전트 액세스 요청을 검토하고, 권한을 승인 또는 거부하고, 관련 활동을 모니터링할 수 있는 OpenShell용 Slack 관리 브리지를 개발했습니다.
이러한 협업은 인공지능 에이전트 경쟁이 모델 성능에서 운영 환경, 보안 관리, 엔터프라이즈 서비스로 점차 확대되고 있음을 보여줍니다. 에이전트가 더욱 복잡한 작업을 수행하기 시작하면 기업은 모델이 작업을 완료할 수 있는지 여부를 판단해야 할 뿐만 아니라 실행 중에 권한 경계를 존중하고 지속적으로 모니터링하고 관리할 수 있는지 확인해야 합니다. Nvidia는 GPU, 네트워크 장비, 소프트웨어 플랫폼 및 보안 메커니즘을 완전한 솔루션으로 통합하여 기술 생태계에 대한 고객의 의존도를 높이기를 희망합니다.
황런순(Huang Renxun) 역시 엔비디아를 단순한 칩 제조사로 여겨서는 안 된다고 여러 차례 강조한 바 있습니다. 회사의 사업은 네트워크 장비, 전체 기계 시스템, 엔터프라이즈 소프트웨어는 물론 의료 및 건강, 자동차, 통신 및 생명 과학으로 확장되었습니다. Nvidia는 컴퓨팅 하드웨어부터 소프트웨어 관리까지 완벽한 기술 시스템을 제공함으로써 인공 지능 인프라의 다양한 측면에서 수익을 얻기를 희망합니다.
그러나 소프트웨어 라이선스 모델이 NVIDIA의 중요한 새로운 수익원이 될 수 있는지 여부는 여전히 기업 고객의 수용 여부에 달려 있습니다. 일부 고객은 안정적인 운영, 보안 및 기술 지원을 위해 지속적인 비용을 지불할 의향이 있을 수 있습니다. 다른 사람들은 오픈 소스 소프트웨어를 선택하거나 자체 관리 도구를 개발하거나 다른 공급업체가 제공하는 솔루션을 통해 요구 사항을 충족할 수 있습니다. GPU 개수에 따라 과금한다는 것은 기업 배포 규모가 커질수록 소프트웨어 비용이 동시에 상승할 수 있다는 의미이기도 하므로 고객은 라이선스 범위, 계약 기간, 반복 결제 여부에 더 주의를 기울일 것입니다.
현재 NVIDIA는 GPU당 연간 약 2,000달러의 비용이 드는 이 라이선스 계획의 전체 조건을 공식적으로 발표하지 않았으며 구체적인 구현 날짜도 제시하지 않았습니다. 현 단계에서 이 수치는 완전히 효과적인 상업적 제안보다는 황인순이 소프트웨어 사업 전략을 설명할 때 제안한 가격의 예로 더 적합합니다.
장기적으로 Nvidia는 새로운 수익 구조를 구축하려고 노력하고 있습니다. 하드웨어 판매는 고객이 인공 지능 인프라를 구축하는 데 도움을 주고, 소프트웨어 라이선스는 인프라를 사용한 후에도 계속 수익을 창출하며, 보안 및 관리 도구는 장기적으로 기업의 플랫폼 사용 의지를 더욱 높여줍니다. 이 모델이 성공한다면 Nvidia의 미래 성장은 더 이상 매년 판매할 수 있는 GPU 수에 전적으로 의존하지 않고 해당 GPU에서 실행되는 소프트웨어 및 서비스에 대해 고객이 지불할 의사가 있는 금액에 점점 더 의존하게 될 것입니다.
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