요약:
ChatGPT 개발자 OpenAI는 수학의 주요 문제를 해결했다고 주장한 뒤 수학자와 공개 분쟁에 휘말렸습니다. 그 수학자는 자신의 최고 경쟁사인 Anthropic의 연구원과 관련 연구를 진행하고 있었습니다. 오픈AI(OpenAI)는 아직 대중에게 공개되지 않은 내부 모델이 나비에-스토크스 방정식을 풀었다고 화요일 밝혔다. 이 복잡한 수학 퍼즐의 보상은 최대 100만 달러에 이릅니다.
그러나 뉴욕대학교의 수학자 트리스탄 벅마스터(Tristan Buckmaster)는 OpenAI가 부적절한 행동을 한다고 비난했습니다. Buckmaster는 이전에 인류 수학자 Levent Alper와 관련 연구를 진행했습니다.
논란이 커지자 CEO인 샘 알트만(Sam Altman)은 화요일 OpenAI가 "근거 없는 표절 비난"의 대상이 됐다며 OpenAI를 옹호했습니다.
이번 수학적 혁신을 둘러싼 논쟁은 AI 시스템 역량의 지속적인 향상을 반영할 뿐만 아니라 OpenAI와 Anthropic 간의 치열한 경쟁이 예상치 못한 논란으로 확산되었음을 부각시킵니다.
수학 논란은 지난 화요일 OpenAI가 게시한 블로그 게시물에서 시작되었습니다. 기사에는 기관이 Navier-Stokes 방정식에 대한 해결책을 찾았다고 명시되어 있습니다. 이 방정식은 클레이수학연구소(Clay Mathematics Institute)가 제안한 7개의 밀레니엄상 문제 중 하나로 수학에서 '가장 어려운' 문제로 꼽힌다.
오픈AI는 지난 8월 말부터 수학 분야에서 '전례없는 성능'을 갖춘 새로운 내부 모델을 훈련해 왔다고 밝혔다. 회사는 9월 초 Anthropic이 일부 문제를 해결했다는 "소문"을 듣고 영감을 받아 이 모델을 사용하여 해결되지 않은 모든 밀레니엄 문제를 해결하려고 노력했으며 각 문제에 대해 미화 100만 달러의 상금을 받았다고 말했습니다.
OpenAI는 관련 소문이 Alper와 Buckmaster를 가리킨다는 사실을 나중에 알게 되었다고 밝혔습니다. OpenAI는 자체 연구 프로젝트를 마친 후 두 학자에게 연락해 “양측의 연구 결과를 동시에 공개하고 공동성명을 통해 연구 우선순위를 인정하자”고 제안했습니다.
그러나 Buckmaster의 진술은 OpenAI의 진술과 크게 다릅니다. 뉴욕대학교 교수는 화요일 OpenAI가 기존 연구 아이디어를 활용하고 막대한 컴퓨팅 자원을 투자하여 문제를 해결하고 경쟁 제품인 Anthropic보다 먼저 결과를 완성했다고 말했습니다.
주요 실험실과 AI 실무자는 일반적으로 컴퓨팅 능력 부족과 최첨단 모델의 운영 비용이 지속적으로 증가하는 딜레마에 직면해 있습니다. OpenAI는 이 문제를 해결하기 위해 수백만 달러를 투자했다고 밝혔습니다.
Buckmaster와 Alper는 화요일에 오일러 방정식 분야의 획기적인 발전을 포함하여 Navier-Stokes 방정식과 밀접하게 관련된 이정표로 간주되는 세 가지 증명을 발표했습니다.
두 사람은 Google Deep Thinking, Anthropic 및 OpenAI의 도구를 포함하여 연구에 다양한 모델을 사용했습니다. Buckmaster는 그들의 연구와 문제 해결 아이디어가 Navier-Stokes 방정식을 풀기 위한 토대를 마련했다고 믿습니다.
Buckmaster는 그와 Alper가 개인적으로 연구를 수행했으며 과거 학술 논문에서 제안된 아이디어의 도움을 받아 "낮은 방식으로 문제를 해결하기 시작했다"고 말했습니다. "내가 아는 한, 이 연구를 수행하는 사람은 거의 없습니다. 모델에 문제 설명을 제공하고 단 며칠 만에 이 연구 경로를 알아내는 것은 불가능합니다."
그는 OpenAI 연구원 Sebastian Buback과의 대화를 회상했습니다. Buckmaster는 Bubeck이 Alper가 Anthropic에 고용되었다는 이유로 인증 서류에서 Alper의 이름을 삭제해 달라고 두 번 요청했다고 말했습니다. Buback은 이 주장을 부인했습니다.
교수의 설명에 따르면 Buckmaster가 Buback에게 분쟁을 공개할 계획이라고 알린 후 대화가 뜨거워졌습니다.
Altman이
에 게시했습니다.Altman은 다음과 같이 덧붙였습니다. "그들이 오일러 방정식을 정복했지만 아직 Navier-Stokes 방정식을 풀지 못했다는 사실을 알게 되었을 때 우리는 그들이 가장 먼저 결과를 게시하고 상을 받아야 한다고 제안했습니다. 또한 Tristan Buckmaster가 다시 작성된 OpenAI 증명 논문의 첫 번째 저자가 될 수 있다고 제안했습니다."
알트만은 앤트로픽에서 일하는 알퍼에게 같은 협력 제안을 하기는 어려울 것이라며, 상대방은 "어떠한 경우에도 우리와 소통하고 협력할 의향이 없다"고 말했다. 그러나 그는 OpenAI가 "다른 솔루션을 고려할 여지가 있다"고 덧붙였습니다.
Anthropic은 논평 요청에 응답하지 않았습니다.
Alpoer가
에 게시했습니다.그는 "이것은 매우 이상하고 전략이 부족하며 완전히 불필요합니다"라고 덧붙였습니다.
두 연구원 모두 OpenAI 도구를 사용했기 때문에 그들의 연구 데이터가 OpenAI 연구소의 모델 문제 해결 아이디어에 대한 참조를 제공할 수 있다고 제안했습니다.
OpenAI는 “이 문제를 해결하기 위해 특정 사용자 데이터를 검색하지 않았지만” “모델 최적화에서 특정 역할을 한 제품 사용 행동에서 식별되지 않은 데이터를 제외할 수는 없었습니다”라고 말했습니다. OpenAI는 또한 증명 과정과 연구 결론이 Alper 및 Buckmaster의 연구 결과와 다르다고 밝혔습니다.
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