플레이어 제작 모드는 다중 GPU 아키텍처를 부활시켜 최대 127%의 프레임 속도 서지를 달성합니다.

요약:

NVIDIA의 차세대 DLSS 5 신경 렌더링 기술의 출현으로 PC 게임 하드웨어 커뮤니티는 다시 한번 놀라운 민속 기술 창의성을 보여주었습니다. 한 개발자는 최근 오랫동안 휴면 상태였던 다중 그래픽 카드 병렬(Multi-GPU) 작동 모드를 주류 플레이어의 시야로 다시 가져오는 데 성공한 획기적인 ReShade 플러그인 Mod를 개발했습니다.

이 솔루션은 극도로 하드웨어 성능을 소비하는 DLSS 5 신경 후처리 작업을 완전히 제거하고 이를 두 번째 독립 그래픽 카드로 전송합니다. 이는 메인 렌더링 그래픽 카드의 부담을 크게 덜어줄 뿐만 아니라 일부 테스트 시나리오에서 최대 127%의 상당한 프레임 속도 점프를 달성합니다.

오랫동안 SLI 및 Crossfire와 같은 NVIDIA의 듀얼 카드 병렬 기술은 드라이버 적응의 어려움, 크로스 코어 동기화 지연 및 마이크로 끊김 문제로 인해 주류 게임 및 하드웨어 제조업체에서 점차적으로 포기되었습니다. 그러나 NVIDIA의 최신 DLSS 5 신경망 렌더링(DLSS-NR) 기술은 복잡한 풀프레임 AI 후처리 파이프라인으로 인해 극도로 충격적인 이미지 품질 재구성 효과를 제공하지만 공식 테스트에 따르면 이 기술을 켜면 기존 래스터 및 레이 트레이싱 성능이 절벽과 같은 프레임 속도 50% 이상 저하되는 경우가 종종 있는 것으로 나타났습니다. 높은 컴퓨팅 파워 페널티는 플레이어가 초고해상도를 켠 경우에도 대부분의 성능 보너스가 과도한 AI 필터링 계산에 완전히 흡수된다는 것을 의미합니다.

이러한 성능 난국을 해결하기 위해 개발자 Marcelo Gibut는 DLSS 5의 고유한 파이프라인 기능을 활용하여 'MGPU Bridge'라는 자체 개발 추가 기능을 구축했습니다. 두 개의 그래픽 카드를 고도로 조정하고 교대로 렌더링해야 하는 기존 SLI와 달리 DLSS 5 신경망 렌더링은 전체 그래픽 파이프라인의 끝에서 발생합니다. 그 본질은 렌더링된 완전한 그림을 받고 AI 모델로 재구성한 후 최종 그림을 내놓는 것입니다. 이 메커니즘의 도움으로 이 모드는 메인 그래픽 카드가 게임의 3D 기본 장면을 렌더링하는 데 집중할 수 있도록 한 다음 렌더링된 프레임 데이터를 PCIe 버스를 통해 실시간으로 보조 그래픽 카드로 전송할 수 있습니다. 보조 카드는 독립적인 Direct3D 12 장치를 생성하여 프레임을 인수하고 DLSS-NR 신경망 계산을 독립적으로 수행한 다음, 최종적으로 보조 카드의 자체 디스플레이 인터페이스에서 이미지를 모니터로 직접 출력합니다.

AMD Ryzen 7 7800X3D 프로세서와 2개의 Nvidia RTX 5060 Ti 16GB 그래픽 카드로 구성된 테스트 플랫폼에서 이 듀얼 카드 분업 아키텍처는 놀라운 성능 릴리스를 보여주었습니다. 메인 카드는 신경 렌더링의 높은 부하에서 완전히 면제되므로 온도와 전력 소모가 크게 줄어듭니다. '사이버펑크 2077'과 여러 복잡한 기술 시연에서 신경 렌더링을 켠 게임 프레임 속도는 단일 카드 작동에 비해 최대 127% 증가하여 신경 렌더링으로 인한 성능 손실을 거의 최소화했습니다. 이미지가 보조 카드에서 화면으로 직접 출력되기 때문에 전송 오버헤드와 PCIe 버스로 다시 데이터를 전송하는 데 따른 추가 손실이 방지됩니다.

그러나 이 기술은 현재 무료가 아닙니다. 분석에서는 프레임 데이터가 두 그래픽 카드 사이의 PCIe 버스를 통해 전송되고 비동기식 계산이 완료되어야 하기 때문에 화면의 전체 종단 간 디스플레이 지연이 어느 정도 증가할 것이라고 지적했습니다. 인터랙티브한 느낌의 성능은 프레임 생성 기술과 유사하며 느린 속도의 액션이나 몰입도가 높은 화질 중심의 독립형 걸작에 더 적합합니다. 그럼에도 불구하고 이 작업 모드는 업계의 수석 하드웨어 매니아들로부터 "독립적인 PhysX 물리적 카드 모드"의 최신 버전으로 널리 호평을 받고 있습니다. 이는 유휴 상태이거나 오래된 그래픽 카드를 최대한 활용하기 위해 업그레이드하는 매니아에게 새로운 방향을 제시할 뿐만 아니라 그래픽 카드 제조업체에게 미래의 초고용량 엔드사이드 AI 그래픽 렌더링을 처리하기 위해 이기종 멀티 코어 협업을 사용할 수 있는 무한한 잠재력을 보여줍니다.