요약:
DeepSeek의 재능 확장은 계속되지만 총의 방향은 바뀌었습니다. 9월 8일 DeepSeek은 약 150명의 엔지니어를 모집할 계획으로 새로운 채용 라운드를 시작했습니다. 직위는 모두 서버 개발 엔지니어와 에이전트 탄력적 컴퓨팅 R&D 엔지니어라는 두 방향에 집중되어 있습니다. 2~10년의 경험을 가진 수석 백엔드 엔지니어에 초점이 맞춰져 있습니다. AI 연구직이 없습니다.
이번은 DeepSeek의 두 달여 만에 두 번째 대규모 채용입니다. 6월 25일, DeepSeek은 공식 공개 계정을 통해 "기술의 발전으로 모든 부서의 규모를 최소 두 배 이상 늘리기 위해 열심히 노력하고 있다"고 발표하고 베이징과 항저우를 포함하여 한 번에 7개 부문에 총 33개의 직위를 개설했습니다.
지난 종합 채용 확대와 달리 이번에 채용된 150개 직위는 정확하게 엔지니어링과 인프라 분야에 집중되어 있습니다.
채용 수요의 변화는 '작지만 강력하다'로 알려진 이 대형 모델 회사가 에이전트 시대의 경쟁 초점을 모델 연구 자체에서 인프라 군비 경쟁으로 전환하고 있음을 반영합니다.
(사진은 DeepSeek 공식 홈페이지에서 공개한 채용정보입니다)
150명이 모두 엔지니어링 포지션에 베팅했고, DeepSeek은 "복잡성" 과정을 보완하고 있습니다.
직업 구조 관점에서 DeepSeek의 채용은 매우 타겟이 높습니다.
서버사이드 개발 엔지니어들은 대형 모델 연구 플랫폼, 에이전트 프레임워크 구성 요소, R&D 효율성 인프라, DeepSeek API, 온라인 서비스, 데이터 엔지니어링 등 6개 방향으로 나누어 모델 연구부터 사용자 중심 서비스까지 전체 링크를 포괄합니다. 그 중 온라인 서비스 방향은 '일일 활성 사용자 수천만 명' 규모의 대규모 모델 애플리케이션 아키텍처 설계를 지원해야 하며, API 방향은 '초대규모 API 서비스 과제'에 대처해야 합니다.
에이전트 탄력적 컴퓨팅 R&D 엔지니어는 플랫폼 개발과 기반 시스템이라는 두 가지 방향으로 나뉩니다. 채용 정보에서는 하단 방향의 보너스 포인트가 "특정 운영 체제 구성 요소의 성능을 SOTA로 압축하거나 단순히 하드웨어 한계까지 직접 밀어넣는 기능"이라고 퉁명스럽게 밝혔습니다.
채용 확대 논리에 대해 DeepSeek Harness 팀의 리더인 Cui Tianyi는 매우 간단하게 설명했습니다.
"대규모는 복잡성을 낳고 복잡성은 규모의 확장을 필요로 합니다." 이미 6월 21일 최천이는 소셜 플랫폼에 "팀의 업무량이 많고 사람이 매우 부족하다"며 "매일 인터뷰를 하고 곳곳에 작은 광고를 올리고 있다"고 올렸다.
고용 기준의 변화에 주목할 필요가 있습니다. DeepSeek은 과거 젊은 연구원과 신입생을 모집하는 것으로 알려졌으나 이번에는 '즉각적인 전투력'을 확보하기 위해 2~10년 경력의 선배 엔지니어들을 대상으로 한 것이 분명하다. 채용 정보에는 또한 후보자가 "소프트웨어 개발을 위한 AI 에이전트 도구를 능숙하게 사용"하고 "에이전트가 문제 솔루션을 제공할 때 예리하게 인식하고 적시에 개입할 수 있어야 한다"고 요구합니다.
AI 업계를 오랫동안 관찰해 온 한 헤드헌터는
이러한 경험 기준은 DeepSeek의 후보자 포지셔닝이 '훈련 대상'에서 '플러그 앤 플레이 백본'으로 변경되었음을 의미한다고 기자들에게 말했습니다. "성숙한 인재 풀이 없는 에이전트 인프라 분야에서는 2~10년의 경험을 갖춘 백엔드 엔지니어가 시장에서 가장 부족한 재고입니다."
DSec는 종이에서 대규모 엔지니어링으로 옮겨갔고 에이전트 인프라는 군사 전략가들의 전쟁터가 되었습니다.
이번 채용의 기술적 좌표는 DeepSeek가 자체 개발한 탄력적 컴퓨팅 플랫폼 DSec(DeepSeek Elastic Compute)입니다.
DSec은 이전에 공개된 DeepSeek-V4 기술 보고서에서 처음으로 공개되었습니다. 이는 API 게이트웨이(API 서버), 호스트 Edge 에이전트 및 클러스터 모니터 Watcher의 세 가지 Rust 구성 요소로 구성됩니다. 3개는 자체 개발한 RPC 프로토콜을 통해 상호 연결되며 DeepSeek이 자체 개발한 3FS 분산 파일 시스템에서 실행됩니다.
채용 정보는 다음 프로젝트 확장 계획을 밝혔습니다. "신뢰성과 효율성을 높이기 위해 DSec는 운영 체제부터 가상 머신, 모든 수준의 네트워크 및 스토리지, 애플리케이션 계층 예약 및 관리, 제어 플레인 서비스에 이르기까지 전체 시스템 스택을 수정해야 합니다." DeepSeek도 솔직하게 인정했습니다. "이 프로젝트에는 이전에 해본 적이 없는 일이 많으며, 따라할 수 있는 기성 답변도 없습니다."
이 모집 메시지의 또 다른 문장도 마찬가지로 흥미롭습니다. "귀하의 작업이 에이전트 모델 교육의 다양성과 효율성을 직접적으로 결정합니다."
업계의 관점에서 이는 DeepSeek의 완전한 연결을 드러냅니다. 모델은 샌드박스 환경에서 작업을 수행하고, 플랫폼은 작업 프로세스와 결과를 기록하고, 훈련 및 평가 데이터를 형성하고, 데이터는 모델 반복에 피드백됩니다. 에이전트 인프라는 더 이상 보조 도구가 아니라 모델 기능의 발전에 직접 포함된 생산 링크입니다.
클라우드 컴퓨팅 업계의 한 수석 엔지니어는 대형 모델 경쟁의 전반부는 알고리즘과 컴퓨팅 능력에 관한 것이고, 후반부는 모델을 실제 작업 환경에 적용하는 능력에 관한 것이라고 기자들에게 분석했습니다. "에이전트 구현 이면에는 탄력적인 스케줄링, 샌드박스 격리, 데이터 리플로우와 같은 완전한 시스템 엔지니어링 세트가 있습니다. 이는 정확히 전통적인 백엔드 엔지니어의 본거지이자 DeepSeek가 모든 엔지니어링 직책을 채용하는 기본 논리이기도 합니다."
인재 확보 경쟁이 치열하며 엔지니어링 역량이 다음 단계에서 승자가 될 수도 있습니다
딥시크의 집중 채용 확대는 AI 인재 전쟁이 계속 가열되는 배경에서 이뤄진다.
마이마이가 발표한 신경제 인재 보고서에 따르면 2026년 1월부터 4월까지 AI 분야 일자리가 전체 신경제 일자리의 약 2.78%에서 22.03%로 8.7배 증가했다. 베이징에서 새로 창출된 일자리의 AI 침투율은 30.17%에 이르며, 이는 신규 일자리 10개 중 3개가 창출되는 것과 같다.
확장의 다른 측면은 이탈 압력입니다. 불완전한 통계에 따르면 2025년 하반기부터 2026년 상반기까지 DeepSeek의 핵심 R&D 구성원 중 최소 5명이 사임을 확인했습니다. DeepSeek-R1 핵심 연구원 Guo Daya가 Byte Seed에 합류했습니다. 1세대 대형 언어 모델 모델 핵심 연구원 Wang Bingxuan이 Tencent Hunyuan에 합류했고 DeepSeek-V2 핵심 개발자 Luo Fuli가 Xiaomi MiMo에 합류했으며 OCR 시리즈 모델 핵심 개발자 Wei Haoran이 합류했습니다. Baidu와 다중 모드 성과 핵심 기여자 Ruan Chong이 Yuanrong Qixing에 합류했습니다.
음식과 풀의 측면에서 DeepSeek의 공급은 부족하지 않습니다. 공개 보고서에 따르면 DeepSeek은 최근 510억 위안의 자금 조달을 완료했습니다. 지난 6월 후룬연구소가 발표한 목록에 따르면 딥식은 기업가치 3,400억 위안으로 처음으로 글로벌 유니콘에 등재돼 목록에 오른 기업 중 1위를 차지했다. 채용 플랫폼에서 DeepSeek은 14급 급여 시스템을 구현합니다. 대형 모델 풀스택 엔지니어의 월급 범위는 40,000~70,000위안이고, 딥 러닝 R&D 엔지니어의 월급은 60,000~90,000위안입니다.
이번 확장이 업계에 미치는 영향에 대해 위에서 언급한 헤드헌터들은 모델 역량이 점차 수렴되면 엔지니어링 및 인프라의 깊이가 격차를 넓히는 핵심 변수가 될 것이라고 믿고 있습니다. "에이전트의 운영 환경인 SOTA와 오픈 소스를 만들 수 있는 사람은 누구나 업계 표준을 정의할 수 있을 것입니다. DeepSeek은 과거에 모델에서 이 경로를 검증했으며 이제 인프라에서 다시 이를 수행하려고 합니다."
6월의 포괄적인 두 배 증가부터 9월의 정확한 투자 증가까지 DeepSeek의 조직 확장 로드맵은 분명했습니다. 즉, 연구 부문은 계속 약하게 유지되고 엔지니어링 부문은 병력을 크게 늘릴 것입니다. 150명의 수석 엔지니어를 대상으로 한 이번 경쟁은 에이전트 시대의 인프라 군비 경쟁의 시작에 불과할 수도 있습니다.
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