요약:
'소규모 팀과 높은 인재 밀도'로 유명한 DeepSeek가 대규모로 엔지니어링 인력을 채용하기 시작했습니다. 9월 7일 저녁, DeepSeek Harness 팀의 리더인 Cui Tianyi는 소셜 플랫폼에서 공개 모집하여 약 150개의 장소를 한 번에 공개했습니다. 그는 이것이 "150명의 HC에 대한 전례 없는 채용 수요"이며 회사는 현재 "해결해야 할 많은 새로운 방향, 새로운 시스템 및 새로운 요구 사항"을 가지고 있다고 말했습니다.
Cui Tianyi 게시물 스크린샷
이틀 후 DeepSeek는 캐시 적중 입력 가격이 최대 60% 인하되는 Flash 시리즈 API 가격 인하를 발표했습니다. 이번 채용은 가격 변동에 비해 DeepSeek의 사업 규모 확장에 따른 변화를 더 잘 반영하고 있습니다.
엔지니어링 직위에 150곳 집중
이번 채용 라운드에서는 업무 경험이 2~10년인 수석 엔지니어에 중점을 둡니다. 또한 신입생과 2년 미만 근무한 지원자를 받아들입니다. 근무지는 주로 베이징이며 일부 직위는 항저우에서 선택할 수 있습니다.
직위는 주로 서버 개발과 에이전트 탄력적 컴퓨팅의 두 가지 순서로 나뉩니다. 서버 측 개발 엔지니어는 대규모 모델 연구 플랫폼, 에이전트 프레임워크 구성 요소, R&D 효율성 인프라, DeepSeek API, 온라인 서비스 및 데이터 엔지니어링 등 6가지 방향을 다룹니다. 에이전트 탄력적 컴퓨팅 R&D 엔지니어는 플랫폼 개발 및 유지 관리, 기본 튜닝 및 공격이라는 두 가지 방향으로 나뉩니다.
이것은 DeepSeek가 두 달여 만에 두 번째로 대규모 등록을 확대한 것입니다. 6월 25일, 회사는 풀스택 개발 및 알고리즘, AI 핵심 시스템 연구 및 개발, 운영 및 유지 관리, 제품, 모델 데이터 전략, 딥 러닝 연구 및 기능 부서와 같은 다양한 범주를 채용하면서 모든 부서의 규모를 "최소 두 배로 늘리는 것"을 제안했습니다.
6월 종합모집에 비해 이번에는 150여 자리가 주로 백엔드 시스템, API, Agent 인프라 분야에 배정되어 있으며, 모델 연구직은 없습니다.
좀 더 정확히 말하면 엔지니어링 시스템을 위한 특별 확장판입니다.
직원 경험 요건도 변경되었습니다. DeepSeek은 과거에도 신규 졸업생과 젊은 연구원을 다수 채용한 것으로 알려져 왔습니다. Liang Wenfeng은 이전에 회사의 핵심 기술 직책의 대부분이 갓 졸업한 직원이나 업무 경험이 1~2년밖에 되지 않은 직원으로 채워져 있다고 밝혔습니다. 이번 채용은 2~10년 경력의 수석 엔지니어를 대상으로 합니다.
Cui Tianyi는 데이터 양, 머신 및 컨테이너 수, 교육 및 평가 작업, 에이전트 환경, 사용자 및 요청 양을 포함하여 현재 DeepSeek이 직면하고 있는 '볼륨'이 급격히 증가하고 있다고 설명했습니다. 규모가 커지면 시스템 복잡성도 크게 증가합니다. 원래 백엔드 시스템은 계속해서 요구 사항을 충족하지 못할 수 있으므로 업그레이드, 유지 관리 또는 다시 작성해야 합니다.
채용 정보에는 DeepSeek의 탄력적 컴퓨팅 플랫폼인 DSec가 차세대 모델 반복을 촉진하기 위해 "수천 개의 샌드박스 환경"을 호스팅했다는 사실도 공개되었습니다. 에이전트가 작업을 수행할 때 일반적으로 모델과 도구를 여러 번 호출해야 하며 컴퓨팅, 스토리지 및 운영 환경을 계속 점유해야 합니다. 작업이 증가함에 따라 리소스 예약, 환경 격리, 오류 복구 및 동시성 안정성이 구체적인 엔지니어링 문제가 될 것입니다.
Pangu Think Tank의 선임 연구원인 Jiang Han은 Caiwen에게 이번 채용 확대는 DeepSeek이 모델 연구에 초점을 맞춘 기업가적 단계에서 사용자 요청 처리, 컴퓨팅 파워 스케줄링 및 복잡한 시스템 구축을 동시에 요구하는 새로운 단계로 이동하고 있음을 보여준다고 말했습니다. 새로운 인력은 백엔드 인프라와 에이전트 플랫폼 기능을 보완할 수 있지만 급속한 확장으로 인해 원래의 소규모 팀 협업 효율성이 희석되고 조직 관리 및 실행에 대한 요구 사항이 더 높아질 수도 있습니다.
가격 인하는 8월 가격 인상 이후 부분 조정입니다
9월 9일 DeepSeek은 9월 10일 12시부터 Flash 시리즈 API 가격을 조정할 것이라고 발표했습니다.
유휴 기간 동안 백만 토큰당 캐시 히트 입력 가격은 0.05위안에서 0.02위안으로 60% 하락했습니다. 캐시 미스 입력 가격은 1.5위안에서 1위안으로 약 33% 하락했습니다. 생산 가격은 4.5위안에서 4위안으로 약 11% 하락했다. 평일 9시~12시, 14시~18시는 여전히 피크시간대이며, 유휴시간 대비 2배의 요금이 부과됩니다. 토요일, 일요일은 유휴기간 가격이 하루 종일 적용됩니다.
'최대 60% 가격 인하'는 캐시히트 입력에만 적용되며, 모든 이용자의 종합 통화요금이 60% 인하된다는 의미는 아닙니다. 실제 감소량은 캐시 적중률, 입출력 토큰 비율, 호출 기간에 따라 달라집니다.
이번 가격 조정은 DeepSeek의 마지막 가격 인상 후 한 달도 채 지나지 않아 이루어졌습니다. 8월 가격 인상 이전과 비교하면 이번 조정 이후 플래시 캐시 히트 및 미스 입력의 유휴 가격은 기본적으로 이전 수준으로 돌아왔지만 출력 가격은 여전히 토큰 백만 개당 2위안에서 4위안으로 상승했습니다.
Jiang Han의 관점에서 DeepSeek의 최근 가격 조정은 일반적인 의미의 가격 인하일 뿐만 아니라 컴퓨팅 성능 조정의 필요성도 고려한 것입니다. 주중 피크 시간에는 더 높은 가격을 유지하고 주말 및 기타 유휴 기간에는 더 낮은 가격을 유지하면 높은 적시성이 필요하지 않은 일부 작업을 피크가 아닌 시간에 실행하고 컴퓨팅 리소스의 활용 효율성을 향상시킬 수 있습니다. DeepSeek은 8월에 최고 가격과 최저 가격을 출시했을 때 이러한 움직임이 리소스를 보다 합리적으로 할당하기 위한 것이라고 밝혔습니다.
가격 조정 전날 DeepSeek은 V4.1 플래시 중간 버전의 테스트도 시작했는데, 관계자들은 이 버전이 더 유능하고 빠르며 비용이 저렴하다고 밝혔습니다. 하지만 회사는 새 버전이 이번 가격 인하와 직접적인 관련이 있는지에 대해서는 설명하지 않았으며, 가격 조정이 주로 모델 효율성 향상, 시장 경쟁 또는 수요 변화에 따른 것이라고 밝히지 않았습니다.
엔지니어링 능력이 새로운 테스트가 됩니다
이 확장은 DeepSeek가 V4 Flash, V4 Pro 및 Harness를 연속적으로 업데이트한 후에 발생했습니다. 모델 개발, 에이전트 환경, 온라인 요청이 증가함에 따라 기업이 유지 관리해야 하는 시스템에는 모델 자체뿐만 아니라 연구 플랫폼, API, 데이터 엔지니어링, 샌드박스 및 탄력적 컴퓨팅도 포함됩니다.
한강은 DeepSeek의 현재 주목할만한 변화가 단일 모델 기능의 반복뿐만 아니라 백엔드 인프라 및 에이전트 플랫폼의 구축도 포함한다고 믿습니다. 등록 확대 후에는 엔지니어링 역량이 늘어나는 업무량과 시스템 복잡도를 따라잡을 수 있는지, 궁극적으로 안정적이고 비용 효과적인 서비스 역량으로 전환될 수 있는지가 다음 단계의 테스트가 될 것입니다.
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