요약:
한 개발자는 DLSS-NR-on-AMD 모듈 버전 0.8.0을 출시하여 AMD Radeon RDNA 3 및 RDNA 4 그래픽 카드가 DLSS 초고해상도 4.5, 광 재구성, 프레임 생성 및 최대 4x 다중 프레임 생성을 포함하여 원래 NVIDIA GPU를 대상으로 한 여러 DLSS 기능을 실행할 수 있으며 DLSS 5 신경 렌더링도 지원한다고 주장했습니다.
이 프로젝트는 개발자 danielblnc에 의해 관리됩니다. 최신 버전은 "Neural Rendering Supermod"라는 모듈 제품군에 다양한 기능을 통합하고 NeuralHub 관리 인터페이스를 추가하여 게임 구성의 설치 및 관리를 용이하게 합니다.
새로운 기능에 대해 가장 많이 회자되는 것은 DLSS 광선 재구성입니다. NVIDIA의 기술은 신경망을 사용하여 기존의 광선 추적 노이즈 제거기를 대체하고 게임에서 제공하는 광선 추적 데이터를 기반으로 이미지를 재구성합니다. AMD 그래픽 카드 플레이어는 일반적으로 AMD의 FSR 광 재생 또는 기존 소음 감소 솔루션을 사용합니다. 모듈 개발자는 이 프로젝트가 단순히 NVIDIA 운영 지침을 번역하는 것이 아니라 AMD 아키텍처용 HIP 컴퓨팅 코어, 메모리 레이아웃 및 게임 통합 코드를 포함하여 AMD 플랫폼용 신경망 운영 환경을 다시 구현하는 것이라고 말했습니다.
한 커뮤니티 이용자가 '사이버펑크 2077' 모듈의 실행 화면을 보여줬다. 테스트 플랫폼은 Ryzen 7 9700X 프로세서와 쌍을 이루는 Radeon RX 9070 XT 그래픽 카드였습니다. 화질은 최고인 1440p로 설정하고, 경로 추적을 켰습니다. 게시자는 DLSS 라이트 재구성을 활성화한 후 성능 저하가 관찰되지 않았다고 밝혔습니다. 그러나 이는 단일 사용자의 경험과 스크린샷을 비교한 것일 뿐 표준화된 성능 테스트는 아닙니다. 다양한 그래픽 카드, 게임 및 구성에서 성능은 크게 달라질 수 있습니다.
버전 0.8.0에는 DLSS 프레임 생성 기능도 추가되었습니다. 해당 DLSS 프레임 생성 입력을 제공할 수 있는 게임에서 모듈은 최대 4배 더 많은 프레임 생성을 지원할 수 있습니다. DLSS 초해상도 부분은 M, L 등의 모델을 이식했으며, 개발자들은 더 많은 입력 형식에 대한 지원을 확대했다고 밝혔습니다. 관리 도구 NeuralHub를 사용하면 사용자는 DLSS 동적 링크 라이브러리를 중앙에서 가져와 호환되는 게임에 적용할 수 있으므로 각 게임 디렉터리에 대용량 모델 파일을 별도로 배치할 필요가 없습니다. NVIDIA의 독점 DLSS DLL은 모듈과 함께 배포되지 않으며 사용자가 직접 제공해야 합니다.
보고서에 따르면 사용 조건에는 Windows 11, AMD Adrenalin 26.1.1 이상, DirectX 12를 지원하는 게임이 포함됩니다. 프레임 생성에는 필요한 DLSS 입력을 제공하기 위해 GPU 변장과 게임도 필요합니다. RDNA 2 지원은 아직 실험적입니다. 개발자의 릴리스 노트에는 모듈에 FSR 4.1.1 업스케일링 기능이 포함되어 있으며 일부 모드의 성능과 로딩 속도가 향상되었다고 언급되어 있습니다. 다만, 신규 에픽 런처에서는 현재 이를 지원하지 않으며, 관리자를 통해 개별 게임이 자동으로 추가되지 않을 수 있습니다.
이것은 아직 비공식적이고 실험적인 커뮤니티 프로젝트입니다. 이는 NVIDIA가 Radeon 그래픽 카드와 DLSS 호환을 공식적으로 만들었다는 의미도 아니며 모든 게임이 정상적으로 실행된다는 것을 보장할 수도 없습니다. 호환성, 이미지 품질 및 프레임 속도 성능은 게임 구현 및 하드웨어에 따라 달라질 수 있습니다. DLSS 5 신경 렌더링, 조명 재구성, 프레임 생성 및 기타 기능의 실제 효과를 확인하려면 보다 독립적인 테스트가 필요합니다.
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