요약:
d4r이라는 오픈 소스 프로젝트는 최근 AMD Radeon RX 9000 시리즈 그래픽 카드에 NVIDIA DLSS 4 및 DLSS 4.5 기술에 대한 실험적 지원을 제공하는 새 버전을 출시했습니다. 이는 원래 GeForce RTX 그래픽 카드용으로 설계된 AI 초고해상도 모델이 RDNA 4 아키텍처 기반의 AMD 그래픽 카드에서 처음으로 실행될 수 있음을 의미합니다.
개발자 "countervolts"는 최신 업데이트에서 RDNA 4 아키텍처에 실험적 적응 지원을 추가하여 Radeon RX 9060 및 RX 9070과 같은 RX 9000 시리즈 제품이 기본 DLSS 4 및 DLSS 4.5 커널을 구축하고 실행할 수 있도록 했습니다. 이 혁신의 핵심은 RDNA 4 아키텍처가 FP8 계산을 기본적으로 지원하고 FP8이 차세대 DLSS 모델에서 널리 사용되는 데이터 형식이라는 것입니다.
FP8 작업을 직접 처리할 수 있기 때문에 새 버전의 d4r은 더 이상 실행을 위해 FP8을 FP16으로 변환할 필요가 없습니다. 이는 DLSS 실행 시 발생하는 추가 성능 오버헤드를 줄이고 전반적인 효율성을 향상시킬 것으로 예상됩니다.
그러나 프로젝트 개발자는 RDNA 4 플랫폼에 대한 현재 지원이 아직 매우 초기 실험 단계에 있다는 점도 강조했습니다. d4r 버전 0.1.2 및 0.1.3에는 RX 9070 XT 및 RX 9070과 같은 그래픽 카드가 지원 대상으로 나열되어 있지만 관련 운영 성능 및 성능 데이터는 아직 완전히 검증되지 않았습니다. 현재 이 프로젝트에서 실제로 테스트한 유일한 하드웨어는 이전 세대 RDNA 3 아키텍처의 Radeon RX 7700 XT입니다.
기술적 구현 관점에서 d4r은 DLSS 소스 코드를 직접 이식하는 것이 아니라 Linux 및 Proton 환경을 통해 NVIDIA가 공식적으로 제공하는 nvngx_dlss.dll 파일을 실행하고 ZLUDA 호환성 레이어를 사용하여 CUDA 워크로드를 AMD 그래픽 카드가 실행할 수 있는 명령으로 변환합니다. 동시에 이 프로젝트는 DLSS의 주요 컴퓨팅 작업 중 일부를 수행하기 위해 RDNA 3 및 RDNA 4 아키텍처용 전용 코어도 개발했습니다.
개발자는 이 프로젝트가 현재 DLSS 3, DLSS 4 및 DLSS 4.5의 여러 버전을 지원한다고 밝혔습니다. RX 7700 XT에 대한 이전 테스트에서 기본 최적화 커널을 사용한 후 단순히 변환에 의존하여 DLSS 코드를 실행하는 것보다 성능이 향상되어 추가 최적화 가능성을 보여주었습니다.
이에도 불구하고 d4r은 현재 일반 사용자를 위한 성숙한 솔루션이라기보다는 기술적 검증을 위한 실험적인 프로젝트로 여겨지고 있습니다. 이 프로젝트는 아직 일상적인 게임에 사용되기에는 거리가 멀고 AMD의 공식 FSR 초해상도 기술을 대체할 수 없습니다.
이러한 진전은 AI 컴퓨팅 기능에서 RDNA 4 아키텍처의 개선을 다시 한번 보여줍니다. 기본 FP8 지원이 추가된 AMD의 최신 세대 그래픽 카드는 자체 AI 기능을 보다 효율적으로 실행할 수 있을 뿐만 아니라 타사 개발자가 플랫폼 전반에서 NVIDIA의 고급 AI 모델 실행을 탐색할 수 있는 새로운 가능성을 제공합니다.
자세히 알아보기:
https://github.com/countervolts/d4r/releases/
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