요약:
YouTube는 연례 Made on YouTube 이벤트에서 크리에이터를 위한 일련의 새로운 도구를 발표했습니다. 그 중 상당수는 인공지능을 기반으로 하며 주로 크리에이터 관리 플랫폼인 YouTube 스튜디오에 집중되어 있습니다. 이번 업데이트의 주요 내용에는 AI Q&A 도우미 Ask Studio를 iOS 및 Android 모바일 단말기로 확장하고, 제작자가 분석을 위해 미공개 비디오를 AI에 제출하고 수정 제안을 받을 수 있도록 하며, AI를 사용하여 비디오 썸네일을 자동으로 최적화하는 것이 포함됩니다.
Ask Studio는 이전에는 주로 크리에이터의 채널 데이터 및 콘텐츠 성과 분석을 돕는 데 사용되었지만 이제는 기능이 더욱 확장되었습니다. 크리에이터는 채널 운영에 관해 AI에게 직접 질문할 수 있고, 시스템은 크리에이터의 과거 영상, 시청자 댓글, 채널 데이터를 바탕으로 맞춤형 추천을 제공한다. 예를 들어, 비디오 성능이 좋지 않을 때 Ask Studio는 이유를 분석하고 새로운 제목, 썸네일 및 콘텐츠 조정을 제안하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
이 업데이트 이후 크리에이터는 평가를 위해 게시되지 않은 동영상 초안을 Ask Studio에 제출할 수도 있습니다. AI는 초안 콘텐츠를 시청한 후, 창작자의 과거 작품과 시청자 피드백을 바탕으로 영상 성능에 영향을 미칠 수 있는 문제점을 지적하고 개선 사항을 제안할 수 있습니다. 이는 AI가 더 이상 영상이 공개된 후 창작자의 데이터 분석을 돕는 것이 아니라 영상이 공식적으로 공개되기 전에 생성 및 수정 과정에 개입하기 시작한다는 것을 의미합니다.
YouTube는 또한 동영상 제목과 미리보기 이미지에 대한 A/B 테스트 기능을 더욱 강화하고 있습니다. 현재 이 플랫폼에서는 크리에이터가 제목과 썸네일을 테스트할 수 있으며, 2027년부터 Shorts에서는 최대 3가지 버전의 동영상을 동시에 업로드하여 테스트할 수 있도록 지원하여 크리에이터가 실제 시청자 사이에서 다양한 편집 버전의 성과를 직접 비교할 수 있게 됩니다.
동시에 YouTube는 동적 썸네일(동적 썸네일) 기능을 출시했습니다. 제작자는 여러 썸네일 버전을 업로드할 수 있으며, YouTube는 다양한 시청자의 관심과 행동을 기반으로 사용자 클릭을 가장 많이 유도할 가능성이 가장 높은 버전을 결정하고 특정 시청자에게 표시할 썸네일을 동적으로 결정합니다. 이러한 방식으로 동일한 비디오는 더 이상 고정된 썸네일에 의존할 필요가 없으며 실제 효과에 따라 지속적으로 조정될 수 있습니다.
이러한 AI 도구는 크리에이터가 이미 게시한 오래된 동영상에도 사용할 수 있습니다. 제작자가 승인한 경우 Ask Studio는 오래된 동영상의 썸네일 성능을 지속적으로 모니터링하고 새로운 썸네일 테스트를 자동으로 생성하여 한동안 공개되었지만 여전히 잠재적인 트래픽이 있는 동영상을 개선할 수 있습니다. 즉, 유튜브는 AI가 새로운 영상 제작에 참여할 뿐만 아니라, 창작자들이 기존 콘텐츠의 가치를 활용할 수 있도록 지속적으로 지원하기를 희망하고 있습니다.
이번 YouTube 업데이트에는 동영상 상업화도 포함됩니다. 플랫폼은 AI를 활용해 영상 속 상품을 자동으로 식별하고, 상품 태그를 추가해 창작자들이 보다 편리하게 제휴 마케팅에 참여할 수 있도록 지원할 예정이다. 영상에 특정 상품이 등장하면 시스템이 자동으로 관련 상품을 식별해, 크리에이터가 직접 상품 정보를 입력하는 수고를 덜어주고, 시청자가 영상에 등장하거나 추천하는 상품을 바로 찾을 수 있도록 도와준다.
한편 YouTube는 Amazon 제휴 마케팅 프로그램의 범위를 확대하고 있습니다. 이전까지 이 프로젝트는 주로 미국 시장을 목표로 삼았습니다. 이번 업데이트 이후에는 미국 이외의 지역으로 더욱 확대되어 더 많은 크리에이터에게 제품 추천을 통해 수익을 창출할 수 있는 기회를 제공할 예정입니다.
그러나 YouTube 역시 실제 문제에 직면해 있습니다. 즉, 모든 제작자가 AI를 콘텐츠 제작 및 운영에 참여시키려는 것은 아닙니다. 일부 크리에이터들은 AI가 영상 콘텐츠, 제목, 시청자 데이터에 대해 잘못된 판단을 내리면 채널의 신뢰도에 직접적인 영향을 미칠 수 있다는 점을 우려하고 있습니다. 특히 안정적인 시청자층을 구축한 크리에이터의 경우, 명백한 AI 오류로 인해 장기적으로 축적된 신뢰가 손상될 수 있습니다.
따라서 유튜브가 이번에 선보인 기능은 단순히 AI가 크리에이터를 대신해 결정을 내리도록 하는 것이 아니라 AI가 더 많은 분석, 테스트, 최적화 작업을 맡도록 하려는 것입니다. 제작자는 제목, 썸네일, 콘텐츠에 대한 AI 제안을 사용할지 여부를 결정할 수 있으며, 시스템이 오래된 비디오를 자동으로 테스트하도록 할지 선택할 수도 있습니다.
이 업데이트는 또한 YouTube가 순수 콘텐츠 제작 도구의 생성 AI를 전체 제작자 생태계에 더욱 통합하고 있음을 반영합니다. 과거에는 동영상, 사진, 음악, 텍스트를 생성하는 데 AI가 더 많이 사용되었지만 이제는 YouTube에서 창의적인 구상, 동영상 제작, 출시 전 분석, 제목 및 썸네일 최적화, 출시 후 데이터 분석 및 상용화에 이르는 전체 과정에 AI가 참여하도록 하고 있습니다.
모바일 단말기에서 Ask Studio를 출시하고 동적 썸네일, 동영상 버전 테스트 및 기타 기능을 연이어 출시하면서 YouTube Studio는 전통적인 채널 관리 백엔드에서 AI의 지속적인 지원을 받는 크리에이터 작업 플랫폼으로 점차 변화하고 있습니다. 과거 동영상이 많은 제작자의 경우 AI는 오래된 콘텐츠를 계속 분석하고 자동으로 새로운 최적화 기회를 찾을 수 있습니다. 이는 또한 YouTube가 인공 지능을 사용하여 플랫폼에 있는 각 동영상의 평생 가치를 더욱 높이기를 희망한다는 의미이기도 합니다.
댓글