GenAI 개발의 급속한 증가는 업계 내 혁신 속도를 크게 가속화했습니다. NVIDIA가 TSMC의 3nm 공정을 기반으로 하는 차세대 "Blackwell" B100AIGPU를 제공하기 위해 TSMC에 연락했다는 보도가 있습니다. 차세대 Blackwell GB100 GPU는 상당한 변화가 있는 칩렛 디자인을 사용합니다.
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JD.com NVIDIA 시리즈 제품 요약
보고서를 자세히 살펴보기 전에 Blackwell GB100 GPU를 검토해야 합니다. 이 제품은 작은 칩으로 설계된 TeamGreen의 첫 번째 AIGPU가 될 것이며 와트당 성능이 결정적으로 향상될 것으로 예상됩니다. 과거에는 GB100이 더 복잡한 "구조 설계"를 특징으로 하여 처음부터 생산량이 줄어들 수 있다는 보고가 있었습니다.
Blackwell GB100 GPU가 TSMC의 3nm 공정을 사용할 것이라는 소문이 돌았는데, 이제 거래가 확정된 것 같습니다. 그러나 현재 TSMC, 특히 3nm 제조는 활용도와 첨단 제조 공장 부족이라는 장애물에 직면해 있습니다. 따라서 현재 3nm의 실제 구현은 Blackwell GB100이 출시될 예정인 2024년까지는 불가능할 수도 있습니다.
DigiTimes 보고서는 NVIDIA가 Intel 및 AMD와 같은 경쟁업체가 발판을 마련하는 것을 막으면서도 인공지능 산업에 본격적으로 진출하고 있음을 다시 한 번 분명히 보여줍니다. , 그리고 차세대 Blackwell GB100 AIGPU는 AI 산업이 차세대 개발로의 전환을 의미하는 만큼 여기서 중요한 역할을 할 수 있습니다.
AMD의 EPYC Instinct MI300 가속기는 올해 말 5nm 프로세스 노드에서 출시될 예정이므로 후속 조치는 2025~2026년경에 출시될 것으로 예상됩니다. 이는 Blackwell GPU가 고급 프로세스 노드를 주도할 것임을 의미합니다. 인텔은 내년에 5nm 공정 노드를 기반으로 한 Gaudi3 인공지능 가속기를 출시하고, 2025년에는 FalconShores 후속 제품을 출시할 것으로 예상됩니다.
엔비디아는 현재 2027년까지 인공지능을 통해 최대 3000억 달러의 매출을 창출하는 것을 목표로 하고 있어 여유를 가질 수 없습니다.