세인트 루이스 연준, 밴더빌트 대학교, 하버드 대학교의 공동 연구에 따르면 미국 근로자들은 생성 인공 지능을 사용하여 업무 시간을 크게 절약했다고 보고했습니다. 해당 논문에서는 “생성 AI를 사용하면 근로자의 시간당 생산성이 평균 33% 더 높아졌습니다.”라고 밝혔습니다.
연구원들은 미국에서 생성적 AI 채택에 대한 전국 최초의 대표적인 조사를 기반으로 근로자가 기술을 사용하는 정도와 강도에 따라 생성적 AI가 작업장 생산성에 미치는 영향을 측정했습니다. 그들은 사용자가 많은 시간을 절약했다는 사실을 발견했습니다.
지난주 제너레이티브 AI를 사용한 응답자 중 21%는 이번 주에 4시간 이상을 절약했다고 답했고, 20%는 3시간을 절약했다고 답했으며, 26%는 2시간을 절약했다고 답했고, 33%는 1시간 이하를 절약했다고 답했습니다.
더 빈번한 사용자는 더 많은 시간 절약을 보고했으며, 이는 이 기술을 적용하려면 학습 기간이 필요함을 시사합니다. 지난 주 매일 제너레이티브 AI를 사용한 직원 중 34%가 4시간 이상 시간을 절약했다고 답한 반면, 그 주 하루만 사용한 직원은 12%에 불과했습니다.
세인트루이스 연준의 알렉산더 빅(Alexander Bick), 밴더빌트 대학의 아담 블랜딘(Adam Blandin), 하버드 대학의 데이비드 데밍(David Deming)은 AI를 사용해 일주일에 40시간 일하면 일반적으로 2.2시간을 절약한다는 사실을 발견했습니다. AI가 아닌 사용자가 믹스에 추가되었을 때 생성된 AI로 인해 모든 설문 조사 참가자가 절약한 총 시간은 총 시간의 1.4%였습니다.
연구에 따르면 시간 절약은 특정 직업과 매우 관련성이 높습니다. 정보 서비스 작업자는 생성 AI를 사용하여 작업하는 데 가장 많은 시간을 보내고(14%), 가장 많은 시간을 절약합니다(2.6%). 보고서에 따르면 레저, 숙박 및 기타 서비스에서는 근무 시간 비율(2.3%)이 가장 낮고 시간 절약률(0.6%)이 가장 낮기 때문에 생성 AI를 사용하는 것으로 나타났습니다.
미국의 인구 고령화와 연방 예산 적자에 대한 우려가 커지면서 생산성 증가는 실질 임금 증가, 기업 이익 및 정부 세수 증가를 촉진하는 핵심으로 간주됩니다. 그러나 보고서는 AI의 광범위한 사용이 최근 현상이며 전반적인 생산성 향상에 대한 궁극적인 영향은 여전히 불확실하다고 밝혔습니다.