당신은 "i 사람"입니까, 아니면 "e 사람"입니까? '나 사람'이 'e 사람'이 될 수 있나요? 'i人'과 'e人'은 모두 MBTI 성격검사에서 파생된 인터넷 유행어다. 'i人'은 내향적인 성격 특성을 나타내고, 'e人'은 외향적인 성격 특성을 나타냅니다. "e 사람들"은 사교 활동을 잘하고 다른 사람들과의 상호 작용을 통해 에너지를 얻는 경향이 있습니다. 그들은 종종 "사회적 소"라고 불립니다.
'i people'과 같은 집단은 '사회공포증'이 특징인 경우가 많다. 그들은 사회적 욕구를 가지고 있지만 내면의 두려움으로 인해 스스로를 돌파할 수 없기 때문에 많은 "i 사람들"을 매우 괴로워하게 만듭니다. 그러나 이 문제는 가까운 시일 내에 해결될 수 있습니다.
얼마 전 중국 전자과기대 연구팀은 기능적 자기공명영상(fMRI)을 기반으로 신경 해독에 관한 연구를 진행했다. 그들은 기계 학습 기술을 사용하여 뇌가 다양한 유형의 사회적 고통 공감을 어떻게 인코딩하는지 분석하고 그것이 신체적 고통 공감과의 연관성을 탐구하려고 했습니다.
자오웨이화(Zhao Weihua) 연구팀이 실험을 진행하고 있다. 사진 제공: 인터뷰 대상자
이번 연구는 인간의 정서적 상호작용의 신경 메커니즘을 이해하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 사회공포증 완화와 자폐증, 불안, 우울증 등 정신질환 치료에 새로운 방향을 제시할 수도 있다. 관련 결과는 Advanced Science에 게재되었습니다.
“'나 사람'과 'e 사람'은 사회적 상호 작용에서 서로 다른 반응을 보이는데, 이는 사회적 고통 공감 능력의 차이로 인한 것이며, 이러한 차이는 집단마다 뇌 영역과 활동 강도가 다르기 때문일 수 있습니다.” 중국 전자과학기술대학교 생명과학기술대학원 부연구원인 Zhao Weihua는 연구팀이 뇌와 다양한 유형의 사회적 고통 공감 사이의 연관성을 연구하기 위해 실험 설계를 완료하고 논문을 작성하는 데 3년이 걸렸다고 말했습니다.
평가와 검증을 거쳐 연구팀은 사회적 배제, 사회적 분리, 사회적 동반, 중립적 통제의 네 가지 유형을 다루는 인터넷에서 실험적 자극을 위해 120개의 동영상을 선별했습니다. 그들은 또한 학교에서 건강 기준에 따라 감시할 자원 봉사자를 모집했습니다.
연구진은 참가자들이 영상을 시청할 때 fMRI 장비를 이용해 참가자들의 뇌를 스캔해 뇌의 다양한 부위의 활동 변화를 포착해 데이터를 기록했다. 그런 다음 컴퓨터 알고리즘을 통해 이를 처리 및 분석하고 "번역" 모델을 확립하고 다양한 사회적 상황에서 신경 활동 패턴을 분석했습니다. 이런 방식으로 뇌의 어느 영역이 "공감" 처리를 담당하는지 결정할 수 있습니다.
"실험을 통해 우리는 사회적 고통 공감이 여러 뇌 영역의 시너지 효과와 관련이 있음을 발견했습니다. 다양한 유형의 사회적 고통 공감에는 서로 다른 뇌 영역과 뇌 영역 활동의 강도가 관련됩니다." Zhao Weihua는 이전 연구에서 '사회 공포증'과 자폐증 환자가 대인 의사소통이 부족한 이유는 '공감 능력'이 불균형하기 때문인 것으로 나타났다고 말했습니다. 연구 결과는 정서적 문제 해결과 정신질환 치료에 보다 정확한 도움을 줄 수 있을 것이다.
"예를 들어 '사회공포증' 환자는 타인의 부정적 발현인 '배척'을 과도하게 해석하고 배려하게 됩니다. 이번 연구를 통해 사회적 거부에 직면했을 때 정상인의 고통스러운 감정과 자기인식 처리와 관련된 여러 뇌 영역이 활성화된다는 사실을 발견했습니다. 이는 '사회공포증' 감정을 완화하는 과정에서 환자가 이러한 뇌 영역에 기능 장애가 있는지 여부에 초점을 맞춰야 합니다. 특정 상황에 따라 경두개 자기 자극과 같은 기술을 사용하여 활동을 활성화하거나 억제하고 뇌에 '감정 마사지'를 수행하는 것을 고려할 수 있습니다." Zhao Huawei는 또한 현재 연구로 우울증과 불안을 정확하게 식별할 수 있다고 말했습니다. "우울증과 불안은 동반 질환으로 대부분의 증상이 겹치지만 뇌의 신경 표현에는 상당한 차이가 있습니다. 현재 두 가지의 진단과 치료는 대부분 의사의 주관적 평가에 의존하기 때문에 오진, 오진이 발생할 수 있다. 이번 연구는 환자의 뇌 영역 공감능력을 통해 질병을 정확하게 진단하는 것이 가능하다는 것을 보여준다”고 말했다.
Zhao Weihua는 현재 연구가 아직 초기 단계에 있으며 실험 샘플이 충분하지 않으며 사회적 고통 공감 유형에는 여전히 한계가 있다고 말했습니다. "우리는 내년에 임상 시험을 시작하기 위해 노력하고 있으며 다중 모드 신경 영상과 더 큰 코호트를 결합하여 사회적 고통 공감의 역동적인 발전 메커니즘과 유전적 및 환경적 요인과의 상호 작용을 더욱 밝힐 것입니다."