퀄컴은 월요일 새로운 인공지능 가속 칩을 출시할 것이라고 발표했습니다. 이는 현재 인공지능 반도체 시장을 장악하고 있는 엔비디아가 새로운 경쟁자를 탄생시키겠다는 의미다. 보도 시간 현재 Qualcomm의 미국 주식은 장중 거의 20% 상승했습니다.

인공지능 칩 출시는 퀄컴의 전략적 방향에 변화를 가져온다. 이전까지 퀄컴은 무선통신과 모바일 기기 분야의 반도체 연구개발에 주력해왔으며, 대규모 데이터센터와 관련된 칩 시장에는 참여하지 않았다.

퀄컴은 2026년 출시 예정인 AI200 칩과 2027년 출시 예정인 AI250 칩이 완전한 수냉식 서버 랙 시스템에 탑재될 수 있다고 밝혔다.

Qualcomm의 움직임은 Nvidia 및 AMD와 일치합니다. 후자의 두 회사는 "멀티 코어-인-원" 컴퓨터 기능을 달성하기 위해 최대 72개의 칩을 통합할 수 있는 풀 랙 GPU(그래픽 처리 장치) 시스템을 출시했습니다. 인공지능 연구실에서는 가장 발전된 AI 모델을 실행할 때 이러한 컴퓨팅 성능 지원이 필요합니다.

퀄컴의 데이터센터 칩은 스마트폰 칩에 탑재된 핵심 인공지능 기술인 '헥사곤 신경처리장치(Hexagon NPU)'를 기반으로 개발됐다.

"우리는 먼저 다른 분야에서 우리의 강점을 증명하고 싶습니다. 일단 이 분야에서 발판을 마련하면 데이터 센터 수준의 칩 분야로 진출하는 것이 훨씬 쉬울 것입니다." Qualcomm의 데이터 센터 및 엣지 컴퓨팅 비즈니스 총괄 책임자인 Durga Malladi는 지난주 기자들과의 전화 회의에서 이렇게 말했습니다.

퀄컴의 데이터센터 분야 진출은 기술 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장인 새로운 인공지능 전용 서버 클러스터 장비 시장이 새로운 경쟁 구도를 열 것이라는 의미다.

McKinsey는 2030년까지 전 세계 데이터 센터 관련 자본 지출이 6조 7천억 달러에 가까울 것으로 예측하며, 그 중 대부분은 인공 지능 칩을 핵심으로 하는 시스템에 투자될 것입니다.

현재 업계는 여전히 Nvidia가 지배하고 있습니다. GPU 칩은 시장 점유율의 90% 이상을 차지하고 있으며, 강력한 칩 판매로 인해 Nvidia의 시장 가치도 4조 5천억 달러를 넘어섰습니다. 또한 OpenAI가 GPT 시리즈 대규모 언어 모델(ChatGPT의 핵심 기술)을 훈련하는 데 사용하는 칩은 NVIDIA에서 제공됩니다.

그러나 OpenAI로 대표되는 기업들은 대안을 찾기 시작했습니다. 이달 초 이 스타트업은 세계 2위 GPU 제조업체인 AMD로부터 칩을 구매하고 잠재적으로 AMD 지분을 인수할 계획을 발표했습니다. 동시에 구글, 아마존, 마이크로소프트 등 거대 기술 기업들도 클라우드 서비스 사업을 위한 전용 인공지능 가속 칩을 개발하고 있다.

퀄컴은 자사 칩의 핵심 포지셔닝이 '훈련'(OpenAI 등 연구소에서 테라바이트급 데이터를 처리해 새로운 AI 기능을 개발하는 과정을 말한다)이 아닌 '추론'(즉, AI 모델을 실행하는 것)이라고 밝혔다.

칩 제조업체는 자사의 랙 장착형 시스템이 궁극적으로 클라우드 서비스 제공업체와 같은 고객을 위해 운영 및 유지 관리 비용이 더 저렴할 것이며 랙 시스템의 160kW 전력 소비는 일부 Nvidia GPU 랙의 높은 전력 소비 수준과 비슷하다고 밝혔습니다.

Maradi는 Qualcomm이 인공 지능 칩 및 기타 관련 구성 요소도 별도로 판매할 것이라고 밝혔습니다. 이 모델은 특히 대규모 데이터 센터 운영자와 같은 고객을 대상으로 합니다. 이러한 고객은 자체 랙 시스템을 설계하려는 경향이 더 큽니다. 그는 또한 Nvidia 및 AMD와 같은 다른 인공 지능 칩 회사가 Qualcomm 데이터 센터의 일부 구성 요소(예: 중앙 처리 장치/CPU)의 고객이 될 수도 있다고 말했습니다.

"우리는 고객이 유연한 선택을 할 수 있도록 열심히 노력해 왔습니다. 고객이 전체 시스템을 선택하거나 자신만의 조합과 조합을 만들 수 있습니다."라고 Maradi는 말했습니다.

Qualcomm은 칩, 보드, 랙의 구체적인 가격은 물론 단일 랙에 탑재할 수 있는 NPU 수에 대해서는 아직 응답하지 않았습니다. 올해 5월 Qualcomm은 사우디아라비아의 Humanin Company와 협력하여 이 지역의 데이터 센터에 인공 지능 추론 칩을 제공한다고 발표했습니다. 휴메인컴퍼니는 퀄컴의 고객이 되었음을 확인하고 총 전력 소비량을 200메가와트에 도달할 수 있는 충분한 시스템을 구축할 것을 약속했습니다.

퀄컴은 다른 가속 칩과 비교했을 때 자사의 인공지능 칩이 전력 소비, 총 소유 비용(장치의 전체 수명주기 비용을 의미), 새로운 메모리 관리 솔루션이라는 세 가지 측면에서 장점을 갖고 있다고 밝혔습니다. 또한 Qualcomm은 자사의 AI 보드가 Nvidia 및 AMD의 유사한 제품보다 높은 768GB의 메모리 용량을 지원한다고 주장합니다.