최근 엔비디아 창업자인 젠슨 황(Jensen Huang)이 호킹 장학금을 받고 케임브리지 대학에서 단독 인터뷰를 가졌습니다.그는 인터뷰에서 지금처럼 사진과 대화해 동영상을 생성하는 것처럼 자연스럽게 미래에는 인간이 단백질 등 복잡한 물체와 직접 '대화'할 수 있을 것이라고 과감하게 예측했다.
Huang Renxun은 인간이 지식 탐구 과정에서 가장 핵심적인 도구인 컴퓨터를 만들었다고 믿습니다.
인간이 처리하는 정보의 의미를 이해할 수 있는 컴퓨터를 만든 것은 역사상 처음입니다.
더 이상 순수한 데이터 처리에만 국한되지 않고 처리되는 데이터의 의미를 깊이 이해할 수 있습니다.
그는 전통적인 컴퓨터가 고립된 문자를 처리하지만, 이해 기능을 갖춘 오늘날의 컴퓨터는 의미 있는 단어를 처리하고 이러한 단어를 정확하게 이해할 수 있다고 예를 들어 설명했습니다.
더 이상 지저분한 숫자에 직면하지 않고 유체 역학과 같이 이러한 숫자로 표현되는 주제 영역을 식별할 수 있습니다. 또한 숫자 순서 뒤에 표시되는 단백질이나 소분자 화합물을 해석할 수도 있습니다.
어느 정도 컴퓨터가 단백질의 특성, 의미 있는 구조 및 동적 변화를 이해할 수 있는 한, 다양한 상황에서 단백질이 다른 화학 물질 및 단백질과 어떻게 상호 작용하는지에 대한 통찰력을 얻을 수 있어야 합니다.
Huang Renxun은 미래에는 인간이 단백질과 직접 "대화"할 수도 있을 것이라고 상상했습니다.
우리는 단백질에게 "당신은 무엇입니까? 당신의 특징은 무엇입니까? 용해성입니까?"와 같은 일련의 질문을 할 수 있습니다. "고온 환경에서는 어떻게 작동하나요?" "다른 액체와 상황에서 당신의 행동은 어떻게 변할까요?" 등.
"이런 종류의 문제에 직면하면 당신의 행동은 어떻게 변할 것입니까?"라는 질문에 대한 응답입니다. Huang Renxun은 단백질과의 '대화'가 미래에는 현실이 될 것이라고 지적했습니다.
이어 그는 위의 설명이 지금은 우스꽝스럽게 들리지만, 기술의 발전을 되돌아보면 이제는 이미지로 대화할 수 있고, 이미지는 더욱 영상으로 발전할 수 있다고 덧붙였다.
그는 이렇게 말하면서 다음과 같이 강조했습니다."지금은 우리가 살고 있는 세상입니다. 우리는 더 이상 데이터를 처리하는 것뿐만 아니라 우리 손에 있는 데이터가 무엇을 의미하는지 실제로 이해하고 있습니다."
Jen-Hsun Huang은 "이 획기적인 발전은 약물 연구 및 개발, 재료 과학 및 모든 형태의 과학에 지대한 영향을 미칠 것입니다."라고 결론지었습니다.
