미국의 정보기술 일자리 실업률은 3월 3.6%에서 4월 3.8%로 상승했다. 인공지능 관련 해고가 잇따르는 가운데 기술 인재 시장은 계속해서 압박을 받고 있다. 미국 노동부 데이터를 기반으로 한 컨설팅 회사인 Janco Associates의 분석에 따르면 경제 전반에 걸쳐 여전히 새로운 일자리가 창출되는 반면 IT 일자리의 번영은 점점 더 "혼란스러워지고" 있습니다.

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노동부의 최신 데이터에 따르면 미국 경제는 올해 4월 115,000개의 새로운 일자리를 추가했으며 이는 소매, 운송, 창고업, 의료 등 산업의 상당한 기여로 나타났습니다. 전체 실업률은 4.3%로 변함이 없었다. 이와 대조적으로 정보 산업은 같은 기간 동안 13,000개의 일자리를 잃어 고용 환경에서 두드러진 '그림자 영역'이 되었습니다.

현재 AI 기술이 전체 고용에 미치는 구체적인 영향을 정확하게 정량화하는 것은 어렵지만, 많은 기업, 특히 기술 기업에서는 AI를 인력 규모를 줄이는 데 있어 중요한 고려 사항 중 하나로 공개적으로 간주해 왔습니다. 지난 4월 메타는 운영을 간소화하고 AI에 대한 막대한 투자를 위한 공간을 마련하기 위해 직원의 약 10%, 즉 약 8,000명을 해고하겠다고 발표했습니다. 나이키는 글로벌 운영 단순화를 촉진하기 위해 기술 부문을 중심으로 전체 직원의 약 2%에 해당하는 약 1,400명을 해고할 계획이다. 소셜 플랫폼 스냅(Snap)도 효율성을 높이고 수익성을 높이기 위해 전 세계 인력의 약 16%와 약 1,000명의 직위를 해고할 계획이다.

통신, 데이터 처리 등의 분야를 포함하는 더 넓은 IT 산업을 살펴보면, 2022년 11월 고용 정점 이후 이 부문의 고용은 약 11% 감소했으며, 이는 약 342,000개의 일자리 손실에 해당합니다. Janco CEO Victor Janulaitis는 AI의 영향 외에도 이란 분쟁과 관련된 인플레이션 압력과 경제적 불확실성으로 인해 일부 기업 임원과 기술 리더들이 IT 채용 계획을 늦추거나 중단하게 되었다고 지적했습니다.

기술 구조 수준에서도 AI 관련 인재 수요와 기업 예산 사이에 분명한 긴장이 존재한다. 한편으로, 시장에서는 일반적으로 AI 기술에 대한 수요가 높습니다. 반면에 일부 고용주는 고임금 AI 전문가에게 "지불"을 꺼리는 경향이 있습니다. Janulaitis는 많은 기업들이 여전히 기다리고 지켜보고 있다고 말했습니다. "실질적인 결과를 가져오지 못할 수도 있는 프로젝트에 왜 고액의 AI 전문가를 고용합니까?"

그러나 여전히 디지털 및 지능형 혁신을 촉진하는 기업의 경우 AI 활용 능력이 빠르게 "티켓"이 되고 있습니다. Lyft의 AI 혁신 담당 수석 부사장인 Jason Voglinek은 6개월 전 Lyft가 소프트웨어 엔지니어 채용 인터뷰에서 지원자들이 AI 도구를 사용하는 것을 허용하지 않았다고 밝혔습니다. 이제 경영진은 제품 관리자, 디자이너, 회계사 등 다양한 직위에 대한 AI의 역할 책임과 업무 방식 재편을 재검토하고 있습니다.

고용 데이터에 따르면 소프트웨어 개발과 같은 일부 기술 직위에 대한 채용 수요가 아직 붕괴되지 않은 것으로 나타났습니다. 구직 플랫폼 인디드의 데이터에 따르면 개발자 직책에 대한 채용 공고가 전년 대비 약 15% 증가한 것으로 나타났습니다. 그러나 인디드의 AI 담당 부사장인 한나 카룬(Hannah Caroun)은 이러한 개발 직책에서 고용주들이 점점 더 광범위한 경험을 가진 엔지니어를 찾고 있으며, 이는 특히 업계에 처음 입문하는 구직자에게 해롭다고 지적했습니다.

소프트웨어 엔지니어링 분야의 신입생과 초기 경력 전문가의 경우 AI는 이미 제한된 진입 기회를 더욱 압축하고 있습니다. 그들이 직면한 현실은 기업들이 '입사직을 AI 도구로 대체하는 것'과 '이미 AI 활용에 능숙한 선배 인재를 채용하는 것' 중 후자를 선호한다는 것이다. GitLab 최고 정보 책임자(CIO)인 Manu Narayan은 향후 12~18개월 내에 회사의 초급 IT 직위 중 일부가 기존 기술 지원 및 헬프 데스크 역할과 같은 AI 에이전트로 대체될 것으로 예상합니다. 그러나 그는 또한 초기 실무자들이 경력 개발을 위한 새로운 진입점을 찾기 위해 이러한 AI 에이전트 및 워크플로 시스템 구축에 참여할 기회가 여전히 있다고 강조했습니다.

그의 견해에 따르면 채용의 "형태"가 변하고 있습니다. 기술 구조와 배경 요구 사항은 이전되고 있지만, 깊은 비판적 사고 능력을 갖춘 뛰어난 인재에 대한 수요는 사라지지 않을 것입니다. 동시에, 일부 거대 기술 기업들은 반대편에서 겉보기에 낙관적인 신호를 발표했습니다. IBM CEO 아르빈드 크리슈나(Arvind Krishna)는 지난 3월 월스트리트저널(WSJ)과의 인터뷰에서 올해 회사가 지난해보다 두 배에 가까운 대졸자를 채용할 계획이라고 밝혔다.

크리슈나는 AI와 관련 기술이 직업 자체의 성격을 의심할 여지 없이 바꿀 것이라고 믿지만 이는 '일자리의 소멸'이 아니라 직업 내용과 구조의 재편을 의미한다. 그는 "일의 성격이 바뀔 것인가? 확실히 이를 부정할 이유가 없다"며 "그러나 동시에 이러한 기술은 우리를 더욱 효율적으로 만들 것"이라고 말했다. 전반적인 경제의 꾸준한 확장과 구조적 기술 변화의 중첩을 배경으로 기술 실무자들은 불확실성으로 가득 찬 '재분배 시대'에 진입하고 있습니다. 일자리가 사라지고 구조 조정되고 있으며, AI 물결 속에서 자신의 기술 세트를 재구성할 수 있는 사람은 누구나 새로운 개편 라운드에서 더 많은 주도권을 갖게 될 것입니다.