올해 Google I/O 2026 컨퍼런스에서 Google은 연구자들이 가설 수립부터 문헌 검토까지 전체 과학 연구 프로세스를 최적화할 수 있도록 설계된 Gemini for Science라는 실험적인 AI 도구 세트를 공식 출시했습니다. 이 제품군은 생성 및 추론 인공 지능을 사용하여 과학적 발견의 효율성을 향상시키려는 새로운 시도로 자리매김하고 있습니다. 과학 연구 기관과 기업 사용자에게 점차적으로 적용 채널을 개방하기 시작했습니다.
Gemini for Science에는 현재 가설 생성, 전산 발견 및 문헌 통찰력이라는 세 가지 핵심 기능이 포함되어 있습니다. 가설 생성 도구는 수백만 개의 과학 논문을 검색하고 분석하여 연구자가 과학 연구의 초기 단계에서 새로운 이론적 가정을 구상하거나 어려운 질문을 하는 데 도움을 줍니다. 생성된 결론에는 엄격한 검증을 위해 클릭 가능한 참조가 함께 제공됩니다. Google은 이러한 결론이 "완전히 엄격함을 보장하기 위해 심층적으로 검증되었으며 클릭 가능한 참조를 갖추고 있다"고 주장합니다.
과학적 연구 가설을 수립한 후, 연구자는 컴퓨팅 발견 도구를 사용하여 가설을 대규모로 검증할 수 있습니다. 구글은 이 기능을 수천 개의 테스트 및 실험 계획을 자동으로 생성할 수 있는 "에이전트 기능을 갖춘 검색 엔진"이라고 설명합니다. 이를 통해 원래 수동 설계 및 심사가 필요했던 작업 시간을 크게 줄여 이론적 심사 및 실험 설계의 반복 주기를 가속화할 수 있습니다.
문헌 통찰력 기능은 과학 연구 과정에서 문헌 검토 및 지식 습득 과정에 중점을 둡니다. 대량의 과학 문헌을 자동으로 분류함으로써 연구자가 이해하기 쉬운 보고서와 요약을 생성할 수 있습니다. 텍스트 보고서 외에도 이 도구는 개요 콘텐츠를 인포그래픽, 오디오 또는 비디오 형식으로 출력할 수 있어 연구자가 최첨단 진행 상황과 관련 배경 지식을 보다 빠르게 파악하는 데 도움이 되며 복잡한 과학 연구 자료를 읽는 문턱을 낮춰줍니다.
Gemini for Science 프로그램의 일환으로 Google은 생명과학 분야의 전문 데이터베이스와 도구 리소스를 통합하기 위한 Science Skills 도구도 출시했습니다. 공식 소개에 따르면 Science Skills는 30개 이상의 주요 생명 과학 데이터베이스 및 도구에서 통찰력을 얻을 수 있어 원래 복잡하고 고도로 수동적인 과학 연구 워크플로를 과거에 몇 시간 또는 그 이상 걸렸던 대신 "분 만에 완료"하도록 단축할 수 있습니다.
개방성 측면에서 구글은 앞으로 단계적으로 Gemini for Science의 초기 시험 자격을 외부 세계에 개방했다고 밝혔다. 관심 있는 연구자는 Google Labs 웹사이트에서 양식을 작성하여 액세스를 신청할 수 있습니다. 또한 구글은 이러한 AI 과학 연구 도구를 구글 클라우드를 통해 기업 수준의 조직에 제공해 과학 연구와 산업 R&D에 AI 적용을 더 대규모로 촉진할 계획이다.