NVIDIA는 오늘 DLSS 4.5 기능 세트의 일부로 2세대 Ray Reconstruction 기술 출시를 발표했습니다. 광선 재구성은 2023년 DLSS 3.5에서 처음 도입되었으며, DLSS 2 초해상도가 켜져 있을 때 광선 추적 그림자 및 반사 왜곡, 부정확한 세부 사항과 같은 주요 이미지 품질 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 전용 AI 재구성 모듈을 렌더링 파이프라인에 도입함으로써 이 기능은 기존의 시간적 및 공간적 필터를 대체하고 광선 추적으로 가져온 세부 정보와 조명 효과를 더 잘 복원할 수 있습니다.
2025년에 NVIDIA는 초기 CNN(컨벌루션 신경망) 기반의 광 재구성 AI 모델을 새로운 Transformer 아키텍처로 업그레이드하여 복잡한 장면 세부 사항과 시간적 일관성에 대한 이해를 더욱 향상시킬 것입니다. 이후 NVIDIA는 같은 해 4세대 Transformer 모델이 포함된 DLSS 4.5 기능 세트를 출시했습니다. 이러한 모델은 더 큰 데이터 세트를 대상으로 학습되었지만 당시에는 광 재구성 모듈 자체가 동시에 업데이트되지 않았습니다. 즉, 이전 DLSS 4.5에서는 초해상도 등의 부분에서는 최신 세대의 Transformer 모델을 채택한 반면, 광 재구성에서는 여전히 이전 버전의 구현을 사용하고 있습니다.
이번에 공개된 2세대 광 재구성 기술은 DLSS 4.5 기능 세트의 완성과 개선을 의미합니다. 새로운 버전의 조명 재구성은 2세대 Transformer 모델을 사용하며, 대폭 확장된 학습 데이터 양을 기반으로 다양하고 복잡한 조명, 재료 및 장면에 대한 타겟 학습을 수행합니다. Nvidia는 이를 통해 그림자 윤곽이 더욱 정확해지고 반사 성능이 더욱 자연스러워지며 시간적 일관성이 더욱 안정적이 되어 깜박임, 노이즈, 잔상과 같은 일반적인 이미지 품질 문제가 줄어들 것이라고 밝혔습니다.
차세대 AI 모델 외에도 DLSS 4.5 광선 재구성은 보다 효율적인 AI 노이즈 제거기를 통합하여 노이즈 처리 비용을 낮추면서 보다 깨끗한 광선 추적 이미지를 구현합니다. 새로운 디노이저는 더 강력한 공간 인식과 다양한 픽셀, 객체 경계 및 조명 변화 간의 공간 관계에 대한 더 깊은 이해를 결합하여 전반적인 조명 정확도와 로컬 세부 성능을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 반사율이 높은 재료, 복잡한 그림자 중첩 및 다중 광원이 있는 장면에서 새로운 버전의 빛 재구성은 아티팩트를 크게 줄이고 시각적 안정성을 향상시킬 것으로 예상됩니다.
DLSS 4.5에 2세대 광 재구성이 공식적으로 추가됨에 따라 NVIDIA의 전체 DLSS 기능 라인도 Transformer를 기반으로 하는 통합 AI 렌더링 프레임워크를 향해 계속 발전하고 있습니다. 초기 CNN 모델부터 오늘날의 Transformer 모델에 이르기까지 광 재구성 및 초해상도와 같은 기능은 점차 동일한 유형의 딥 러닝 아키텍처와 대규모 교육 데이터에 의존하여 서로 다른 모듈 간의 시너지 효과를 향상시킵니다. 게임 개발자에게 이는 최신 DLSS 버전을 사용할 때 수동 조정을 줄이면서 더 높은 품질의 레이 트레이싱 출력과 더 안정적인 그래픽을 의미합니다.