6월 16일, Meta는 Facebook 내에서 "AI 모드"라는 새로운 검색 기능을 출시한다고 발표했습니다. 이 기능은 Muse Spark 인공 지능 모델을 사용하여 크로스 플랫폼 공개 콘텐츠에서 검색 결과를 생성하고 기존의 "링크 전용" 정보 표시를 AI 답변으로 대체합니다.
기존 페이스북 검색 인터페이스에서 사용자가 키워드를 입력하면 '사람', '마켓플레이스' 등 기존 검색 카테고리 외에 새로운 'AI 모드' 옵션이 표시된다. 이 모드를 활성화하면 시스템은 사용자의 검색어를 기반으로 AI가 작성한 답변을 자동으로 구성하고 생성합니다. 이러한 답변 뒤에 숨은 자료는 Facebook을 포함한 여러 애플리케이션을 포함하여 Meta 플랫폼에 사용자가 공개적으로 게시한 콘텐츠에서 나옵니다.
Meta가 공개한 정보에 따르면 이 새로운 모델의 핵심은 검색을 더 이상 점프 링크로 만드는 것이 아니라 이전에 Reddit과 같은 포럼 애플리케이션에서 출시한 AI 검색 기능과 유사하게 Muse Spark 모델을 통해 공개 토론에서 결론을 추출하는 것입니다. 1차 AI 답변을 받은 후 사용자는 계속해서 Meta의 AI에 추가 질문을 하여 대화 상호 작용에서 검색 결과와 정보 세분화를 지속적으로 개선할 수 있습니다.
구현 경로 측면에서 Meta의 접근 방식은 최근 몇 년간 검색 대기업 Google의 개발 방향과 유사합니다. 후자는 이전에 검색 결과 및 AI 개요에서 Reddit과 같은 커뮤니티에서 토론을 요청하기 시작했으며 사용자 생성 콘텐츠를 AI 답변에 대한 중요한 정보 소스로 사용하려고 시도했습니다. Meta는 발표에서 새로운 검색 모델이 "Meta AI를 사용하여 우리 애플리케이션 전반에 걸친 공개 토론을 기반으로 답변을 제공한다"고 솔직하게 밝혔으며 이러한 답변은 "사람들이 공개적으로 표현한 의견을 기반으로 한다"고 강조했습니다.
이 기능을 지원하는 Muse Spark AI 모델은 Meta에서 후속 제품 형태 진화의 기반으로 간주됩니다. 모델이 계속 반복됨에 따라 AI 모드는 추천 콘텐츠를 직접 인용하거나 답변에서 인스타그램, 페이스북, 스레드의 링크를 공유하는 등 점차 더 많은 기능을 잠금 해제하여 사용자가 자신의 관심사와 관련된 더 많은 게시물과 제작자를 발견하는 동시에 정보를 얻을 수 있도록 돕습니다.
Meta는 AI 검색 모드 외에도 Facebook에서 생성 AI에 관한 일련의 새로운 기능을 출시하고 있습니다. 예를 들어, 사진 편집 측면에서 플랫폼은 유니폼과 같은 요소를 자동으로 변경할 수 있는 사진 사전 설정을 추가하여 사용자가 한 번의 클릭으로 팀을 지지하는 팬으로 '옷을 입힐' 수 있도록 했습니다. 동시에 AI를 사용하여 사용자를 위한 여러 사진 조합에 대한 레이아웃 계획을 생성하는 콜라주 템플릿 제안과 같은 도구를 제공하여 콘텐츠 생성 임계값을 낮춥니다.
Facebook AI 모드의 출시와 함께 Meta는 소셜 네트워크의 방대한 공개 콘텐츠를 더욱 구조화 및 모델링하고 이를 검색 및 추천 시스템에 다시 삽입하고 AI를 사용하여 사용자 토론과 정보 흐름을 재구성하고 있습니다. 사용자에게 새로운 기능은 검색 경험이 "질문과 답변" 및 "대화형" 스타일로 변경되었음을 의미할 뿐만 아니라 전반적인 정보 생태계에 대한 공개 게시물의 영향력과 가시성을 암묵적으로 증폭시킵니다.