구글은 특별한 'AI 코드 특공대'를 설립한 지 두 달도 채 되지 않아 상업적 가치가 매우 높은 생성 AI 프로그래밍 분야에서 앤트로픽과의 격차를 좁히려는 시도로 이 팀을 재편하기 시작했다. "The Information"에 따르면 Gemini의 개발을 담당하는 Google DeepMind는 단순히 코딩 도구 및 지능형 에이전트를 개선하는 것에서 더 넓은 범위의 모델 "중간 훈련" 작업을 다루는 것으로 팀의 책임을 확장했습니다.
소위 중기 훈련은 모델이 대규모 일반 사전 훈련을 완료한 후 공식적인 지침 정렬 및 작업 미세 조정 전에 모델에 신중하게 선택된 데이터를 다시 공급하여 구조화된 작업에 대한 추가 "수업 구성"을 허용하는 것을 의미합니다. 일반적인 언어 능력에서 고도로 구조화된 능력으로 전환하는 코딩 및 수학과 같은 시나리오의 경우 관련 연구에서는 중기 교육이 특히 효과적이며 모델이 추론 및 프로그래밍 능력을 더 크게 향상시키는 데 도움이 된다고 믿습니다. Google의 경우 이는 더 이상 더 나은 프롬프트 단어 디자인, 제품 인터페이스 또는 향후 미세 조정에만 의존하지 않고 기본 코딩 기능에서 Gemini의 "기본 기술"을 직접적으로 강화하는 것을 의미합니다.
올해 4월, 구글은 복잡하고 장기적이고 대규모의 프로그래밍 작업 시나리오에 초점을 맞춰 오랫동안 모델 사전 훈련에 참여해 온 구글 딥마인드 연구 엔지니어 세바스티안 보르고(Sebastian Borgeaud)가 이끄는 AI 코딩 특공대 팀을 구성한 것으로 알려졌습니다. 구글 공동 창업자인 세르게이 브린(Sergey Brin)과 구글 딥마인드(Google DeepMind) 최고기술책임자 코레이 카부크쿠오글루(Koray Kavukcuoglu)도 참여한 것으로 밝혀져 회사가 코딩 분야에서 경쟁사를 따라잡는 데 큰 중요성을 두고 있음을 보여줍니다. DeepMind의 내부 연구원들은 일반적으로 Anthropic의 코딩 도구 성능이 이미 Google의 Gemini 시리즈보다 앞서 있다고 믿었으며 이는 Google 경영진이 프로젝트에 더 많은 노력을 기울이는 데 중요한 배경이 되었습니다.
Anthropic은 "코드 작성"을 AI 전략의 핵심 중 하나로 간주하고 Claude Code 및 Claude 모델 제품군을 통해 이 방향으로 계속 작업하고 있습니다. 최신 Claude Opus 4.8은 코드 및 지능형 에이전트 작업 측면에서 업그레이드되었습니다. 동시에 Anthropic은 Mythos 및 Fable과 같은 모델도 출시 및 제거했으며 제품 수준에서 차별화 경로를 계속 탐색하고 있습니다. 현재 공개된 정보로 볼 때, 많은 개발자와 기업 사용자들의 눈에는 Anthropic의 코딩 경험이 대형 모델의 경쟁력을 측정하는 중요한 기준점 중 하나가 되고 있습니다.
Google은 비즈니스 전략을 조정하는 동안 점점 더 치열한 인재 확보 경쟁에 직면해 있습니다. 얼마 전 Gemini 프로젝트의 공동 리더인 Noam Shazeer가 Google을 떠나 OpenAI에 합류한다고 발표했으며, Gemini 및 DeepMind 프로젝트에 참여한 다른 연구원 2명이 Anthropic 합류를 준비하고 있는 것으로 밝혀졌습니다. 지속적인 두뇌 유출로 인해 Google은 대형 모델 및 코딩 기능 분야의 제품 격차를 따라잡아야 할 뿐만 아니라 핵심 연구 역량이 경쟁사로 흘러가는 실제 위험도 처리해야 합니다.
개편된 팀이 결국 새로운 Gemini 공개 모델을 출시할 것인지, 아니면 개발자를 위한 신제품을 출시할 것인지는 확실하지 않습니다. Google은 팀 규모, 구체적인 성과 목표, 제품 출시 일정을 공개하지 않았으며, 이번 전략적 조정이 AI 코딩 분야에서 Anthropic의 경쟁 구도를 어느 정도 재구축할 수 있는지 판단하는 것은 불가능합니다. 그러나 팀의 급속한 재편성부터 중간 훈련 도입, 고위 경영진의 개인적 개입까지, 구글은 보다 심층적인 기술 경로 조정을 통해 생성 AI 프로그래밍의 핵심 트랙에서 주도권을 되찾으려고 노력하고 있음을 알 수 있습니다.