Apple의 Apple 칩 제품 수석 제품 관리자인 Doug Brooks는 최근 기술 매체 The Deep View와의 인터뷰에서 Mac mini와 Mac Studio가 많은 개발자와 팀이 AI 에이전트를 실행하는 데 선호하는 장치가 되었다고 말했습니다. 이번 인터뷰는 WWDC 2026 개막 직전에 완료됐으며, 브룩스는 애플의 자체 개발 칩 전략과 국내 AI 컴퓨팅 트렌드의 관계에 집중했다.
Brooks는 특히 장기간 지속적인 작업이 필요한 에이전트 기반 작업 부하 시나리오에서 두 개의 데스크톱 Mac에서 "놀라운 수요"를 보고 있다고 말했습니다. 그는 많은 사용자가 “스스로 완전히 제어되고 메인 컴퓨터와 상대적으로 분리되어 있으며 하루 24시간, 연중무휴로 실행될 수 있는” 시스템을 원하며 Mac mini는 그러한 요구를 충족한다고 지적했습니다.
그는 또한 많은 AI 도구 자체가 Mac 지원에 우선순위를 두고 있으며 심지어 Mac 전용이기 때문에 Mac 장치가 이미 널리 사용되는 최첨단 AI 실험실을 포함하여 개발자 커뮤니티에서 Mac의 위치를 더욱 공고히 한다고 강조했습니다. 그의 견해에 따르면, 이러한 소프트웨어 생태학적 이점은 하드웨어 수준에서 AI 컴퓨팅에 대한 Apple의 장기적인 투자와 분리될 수 없습니다.
브룩스는 AI 컴퓨팅 아키텍처에 관해 이야기할 때 에이전트형 AI가 단순한 'GPU 문제'가 아닌 '전체 칩' 협업이라는 점을 특히 강조했다. 그는 오늘날의 작업 부하가 더 이상 GPU가 대규모 언어 모델을 "물고 있는" 것이 아니라 전체 칩이 협력하여 이러한 프로세스를 둘러싼 작업, 도구 호출 및 다양한 작업을 완료하고 있으며 이는 Apple 칩의 시스템 수준 이점을 활용하고 있다고 말했습니다.
Brooks는 LLM이 존재하기도 전에 이루어진 칩 설계 결정에서 현대 AI 분야의 Apple 리더십을 추적합니다. 그는 신경 엔진을 예로 들어 이것이 효율적인 매트릭스 작업을 위해 특별히 설계된 반면, CPU 내부의 거의 알려지지 않은 신경 가속 장치는 음성과 같이 극도로 지연에 민감한 작업을 처리하는 역할을 한다는 점을 지적했습니다.
이를 바탕으로 애플은 최근 몇 년간 GPU에 신경 가속 모듈을 추가해 아이폰 수준 칩부터 맥 상위 SoC까지 전반적인 AI 성능을 향상시켰다. Brooks는 이러한 발전이 Apple의 전체적인 설계 방법론, 즉 특정 장치에 맞게 칩을 맞춤화하고 하드웨어와 소프트웨어를 동시에 개발할 수 있게 해준 덕분이라고 말했습니다.
Brooks는 또한 AI 컴퓨팅을 클라우드에서 로컬로 이동하는 추세를 설명했습니다. 그는 이러한 변화가 토큰 소비가 계속 증가함에 따라 개인 정보 보호, 보안 및 추론 비용 증가에서 비롯된다고 믿었습니다. 그러나 그가 상상하는 미래에는 AI 에이전트가 하이브리드 방식으로 작동할 것입니다. 에이전트는 로컬에서 완료할 작업과 클라우드에서 처리할 작업을 결정합니다.
특정 애플리케이션 수준에서 Brooks는 iPhone 및 iPad 시스템 전체에 분산되어 의도적으로 'AI 정체성'을 과시하지 않고 타사 애플리케이션에서 조용히 역할을 수행하는 기능을 설명하기 위해 소위 '투명 AI'라는 개념을 제안했습니다. 그 예로 그는 iPhone, iPad, Mac에서 실행되는 이미지 생성 도구인 Draw Things와 iPhone 카메라를 사용하여 테니스 및 피클볼 게임을 실시간 분석하는 SwingVision과 같은 앱을 예로 들었습니다.
AI 기술 자체의 발전 속도에 대해 브룩스는 “지금 AI의 발전 속도는 정말 미친 수준”이라며 직설적으로 말하고 전체 산업이 1년, 3개월, 심지어 한 달 안에 어떻게 될지 상상하기 어렵다고 인정했다. 그는 이러한 급속한 발전이 10년 이상 Apple이 자체 개발한 칩과 로컬 컴퓨팅 성능 레이아웃에 대한 도전이자 집중 테스트라고 믿습니다.