AMD의 "Medusa Point" APU에 대한 또 다른 Geekbench 점수 항목은 최근 유명한 내부 고발자 HXL에 의해 발견되었습니다. 이 엔지니어링 샘플은 100-000001713-33_N이라는 이름으로 Geekbench 데이터베이스에 나타났습니다. 테스트 플랫폼은 Plum-MDS1 FP10으로, 공칭 주파수가 2.0GHz보다 약간 높음에도 불구하고 이전에 노출된 결과보다 성능이 한 단계 더 향상되었습니다.
프로세서는 식별 정보에서 Ryzen 9 모델로 분류되며, 10MB L2 캐시와 32MB L3 캐시를 갖춘 10개의 코어와 20개의 스레드로 구성되어 있지만 L3 용량은 오탐일 가능성이 높습니다. 핵심 토폴로지는 일반적으로 Zen 6/6c를 기반으로 한 4+6 조합으로 여겨집니다.
Geekbench 6 테스트에서 이 "메두사 포인트" 샘플은 싱글 코어 점수 3174점과 멀티 코어 점수 15092점을 달성했는데, 이는 현재 Ryzen AI 9 365(Strix Point)의 현재 평균 점수보다 각각 약 29%, 22% 더 높은 수치입니다. 주파수가 완전하지 않은 경우에도 분명한 이점을 보여주었습니다. 평소와 마찬가지로 이 단계의 엔지니어링 샘플은 최종 생산 버전보다 낮은 빈도로 실행되는 경향이 있으므로 공식 출시될 때쯤에는 Zen 6 APU와 기존 Strix Point 간의 성능 격차가 여전히 더 벌어질 가능성이 높습니다.
이전에 유출된 정보에 따르면 AMD는 10코어 APU 칩렛과 12코어 데스크톱 CCD를 결합하여 주력 Ryzen 9 모델에 최대 22개의 CPU 코어를 스택하여 통합 플랫폼에서 모바일부터 고성능 데스크톱까지 다양한 형태를 포괄할 계획입니다. 통합 그래픽 부분에는 RDNA 3.5+(RDNA 4m) 컴퓨팅 유닛 8세트가 탑재될 것으로 예상됩니다. CPU 코어 수는 늘어나지만 전체 iGPU 사양은 그대로 유지됩니다. 목표는 얇고 가벼운 노트북과 소형 섀시 플랫폼에서 보다 균형 잡힌 컴퓨팅 및 그래픽 기능을 제공하는 것입니다.
이 Geekbench 항목에는 처음으로 Zen 6 칩의 FP16 AVX-VNNI 지원이 명확하게 나열되어 있습니다. 이는 AMD의 차세대 아키텍처가 FP16 명령 처리 및 벡터화된 신경망 작업에서 확장되어 AI 추론 및 기계 학습과 같은 새로운 워크로드에 더욱 최적화된다는 것을 의미합니다. "AI PC" 개념을 지속적으로 강조하는 PC 생태계의 경우 명령어 세트 수준의 이러한 진화는 NPU 및 GPU 가속과 함께 작동하여 최종 AI 작업의 전반적인 처리량과 에너지 효율성을 향상시킬 것으로 예상됩니다.
그러나 현재의 모든 테스트 결과는 초기 엔지니어링 샘플에서 나온 것입니다. 주파수 판독값, 펌웨어 버전 및 플랫폼 최적화는 아직 완료되지 않았습니다. 실제 사양은 물론, 최종 성능 동향에도 여전히 변수가 크다. AMD "메두사 포인트"는 내년에 공식적으로 대중을 만날 것으로 예상되며, Zen 6 APU 제품군의 전체 로드맵과 시장 포지셔닝도 발표될 것으로 예상되는 2027년 1월 CES 쇼에서 데뷔할 것으로 널리 알려져 있습니다.