Anthropic은 자사의 컴퓨팅 전원 공급업체 시스템에 AMD를 추가하고 있습니다. 칩 산업 분석 기관인 세미애널리시스(SemiAnalytics)에 따르면 AMD의 AI 사업부 전무가 공개 GitHub 코드에서 관련 정보를 공개했다.Anthropic이 AMD 고객이 될 것임을 보여줍니다.이러한 추세는 Anthropic이 칩 소스를 확대하고 단일 공급업체에 대한 의존도를 줄이기 위해 주도권을 잡고 있음을 보여줍니다.
월요일 소셜미디어 플랫폼 X에 세미애널리시스가 게재한 분석 게시물에 따르면,기관은 Anthropic이 AMD의 AI 수석 이사가 공개적으로 발표한 GitHub 코드를 해석하여 AMD 칩을 구매할 것이라고 결론지었습니다., SemiAnalytics는 게시물에서 코드 세부 사항 및 관련 배경을 추가로 설명할 것이라고 밝혔습니다.
위 정보가 사실이라면 AMD는 이전에 Nvidia와 Google이 장악했던 고급 AI 훈련 시장에서 중요한 새로운 고객을 얻게 될 것입니다. 이는 또한 Anthropic의 컴퓨팅 인프라 레이아웃이 다각화를 향한 진화를 가속화하고 있음을 의미합니다.
GitHub 코드가 실수로 "누수" 채널이 되었습니다.
이 정보가 공개된 방식은 매우 특별했습니다. 이는 공식 발표나 언론 보도에서 나온 것이 아니라 공개 코드 호스팅 플랫폼 GitHub에서 AMD 내부 임원이 공개한 코드 콘텐츠에서 나온 것입니다. SemiAnalytic은 이 코드 배치에 대한 전문적인 해석을 수행하고 X 플랫폼에 대한 분석 결론을 공개적으로 발표했으며, AMD 고객으로서 Anthropic과 관련된 정보가 분명히 포함되어 있음을 지적했습니다.
공개 코드 기반을 통해 민감한 비즈니스 정보가 우발적으로 유출되는 이런 종류의 사고는 기술 업계에서 드문 일이 아닙니다. GitHub 코드는 공개적으로 검색 가능하고 게시자가 AMD AI 사업의 수석 이사이기 때문에 정보의 신뢰성이 상대적으로 높습니다. SemiAnalytics는 게시물에서 시장에 대한 보다 완전한 해석을 제공하기 위해 코드 논리와 세부 사항을 더욱 해체하겠다고 약속했습니다.
Anthropic은 이전에 여러 칩 소스를 배포했습니다.
AMD 뉴스가 노출되기 전에 Anthropic은 다수의 칩 및 컴퓨팅 전원 공급업체와 협력 관계를 구축했습니다. Google의 TPU(Tensor Processor)는 Anthropic의 중요한 컴퓨팅 파워 소스 중 하나로, 이는 Google의 Anthropic에 대한 전략적 투자와 밀접한 관련이 있습니다. 또한 Anthropic은 이전에 삼성을 공급업체 시스템에 포함시켰습니다.
이 기존 레이아웃은 Anthropic이 컴퓨팅 성능 조달 전략을 위해 단일 소스에 의존하지 않고 이미 다양한 공급업체 매트릭스를 구축하기 시작했음을 보여줍니다. AMD의 추가로 이 매트릭스가 더욱 풍부해지고 NVIDIA GPU 외에도 Anthropic에 더 많은 선택적 고성능 컴퓨팅 리소스가 제공될 것입니다.
컴퓨팅 파워 다각화는 AI 기업의 체계적인 선택
Anthropic의 경우 AMD 도입에는 여러 가지 전략적 가치가 있습니다. 모델 훈련 및 추론의 규모가 계속 확장됨에 따라 단일 칩 공급업체가 초래하는 공급망 위험, 제한된 협상력, 기술 경로 고정과 같은 문제가 점점 더 두드러지고 있습니다. Google TPU, Samsung 및 AMD와 같은 여러 공급업체의 제품을 동시에 사용함으로써 Anthropic은 비용 관리, 공급 안정성 및 기술 유연성 간의 더 나은 균형을 추구할 수 있습니다.
AMD의 경우 Anthropic을 고객으로 확보하는 것은 중요한 벤치마킹 의미를 갖습니다.AMD는 최근 몇 년 동안 데이터센터 AI 칩 분야에 대한 투자를 지속적으로 늘려 왔으며, MI 시리즈 GPU는 Nvidia H 시리즈 제품의 주요 경쟁 옵션 중 하나로 간주됩니다.Anthropic이 공식적으로 AMD 고객이 되면 AMD가 최고의 AI 실험실 고객 그룹 사이에서 더욱 강력한 시장 입지를 구축하고 데이터 센터 AI 칩 사업에 상당한 수익 증가를 가져올 수 있도록 도울 것입니다.
Anthropic의 움직임은 광범위한 업계 동향을 반영합니다. OpenAI, Google DeepMind, Meta AI 등 선도 기관의 컴퓨팅 성능에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 AI 기업은 단일 공급업체에 과도하게 집중되는 위험을 피하기 위해 칩 공급원을 체계적으로 평가하고 확장하고 있습니다. 이러한 추세는 AMD 및 Intel과 같은 Nvidia의 경쟁업체가 핵심 AI 고객의 공급망에 진입할 수 있는 더 많은 기회를 객관적으로 창출합니다.