마이크로소프트(MS)가 더 적은 컴퓨팅 성능과 재정적 자원을 필요로 하는 인공지능(AI) 기술 개발에 내부 초점을 확대하고 있다. The Information의 최신 보고서에 따르면 회사는 소위 "작은 언어 모델"(SLM) 구축을 전담하는 새로운 팀을 구성했습니다.
이러한 SLM은 OpenAI의 GPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)에 유사한 대화 및 생성 기능을 제공하지만 하드웨어 요구 사항은 훨씬 낮습니다. 이를 통해 Microsoft의 AI 제품 및 서비스는 외부에서 개발된 대안보다 관련 비용과 탄소 배출량이 더 낮습니다.
GenAI 팀은 Microsoft의 Azure 클라우드 컴퓨팅 부서에 통합될 것으로 예상되며 더 작은 언어 모델을 만드는 데 중점을 둘 것입니다. GenAI 팀을 지원하기 위해 Microsoft는 연구 그룹에서 여러 명의 최고 개발자를 이전했습니다. Microsoft 기업 부사장 Misha Bilenko가 팀 업무를 이끌게 됩니다.
GenAI 팀의 목표는 OpenAI와 같은 회사가 제공하는 모델의 기능과 일치하거나 심지어 이를 초과하는 동시에 소규모에 맞게 최적화하는 인공 지능을 만드는 것입니다.
현재까지 Microsoft는 OpenAI의 여러 인공 지능 기능을 자사 제품에 통합했습니다. 예를 들어 Bing은 Copilot에서 GPT-4를 사용하고 Bing Image Creator는 이미지 생성에서 Dall-E를 사용합니다. 최근 몇 주 동안 회사는 개인 소비자에게 더욱 발전된 인공 지능 기능을 제공하는 구독 서비스인 Copilot Pro도 출시했습니다.
이 보고서는 사용자가 OpenAI 언어 모델을 기반으로 맞춤형 AI 모델을 생성, 공유 및 판매할 수 있는 OpenAI의 최근 GPT 스토어 출시에 따른 것입니다. 마찬가지로 Microsoft는 특정 요구 사항과 주제에 맞게 맞춤화된 AI 챗봇을 Copilot에 제공하겠다는 자체 계획을 발표했습니다.
그러나 외부에서 개발된 AI에 의존하려면 비용이 많이 들고 기술 자체에 대한 통제력이 부족합니다. 더 작고 더 저렴한 AI 기술을 개발하려는 Microsoft의 노력은 잠재적으로 기업이 자체 솔루션을 제공하고 타사 공급업체에 대한 의존도를 줄일 수 있는 새로운 방법을 열어줄 수 있습니다.
미국 법무부(DOJ)와 연방거래위원회(FTC)는 혹시 놓칠 경우를 대비해 OpenAI와 마이크로소프트의 관계를 조사하고 싶어한다고 합니다. 지난주 우리는 두 기관 모두 이번 거래, 특히 Microsoft의 개입과 그것이 인공지능 산업의 경쟁에 미치는 영향을 조사하기 위해 열심이었다고 보고했습니다.