요약:
ABC 뉴스, 워싱턴 포스트, 입소스가 공동으로 발표한 최근 여론조사에 따르면, 미국 성인의 대다수는 인공지능 발전에 대해 부정적인 견해를 갖고 있으며 지속적인 대규모 데이터센터 건설에 반대하고 있습니다. 설문 조사에 따르면 응답자의 57%는 인공 지능이 사회에 득이 되기보다는 해를 끼칠 것이라고 믿고 있으며, 66%는 미국의 새로운 데이터 센터 건설에 반대하는 것으로 나타났습니다. 데이터센터가 자신의 커뮤니티에 구축된다면 반대 비율은 72%까지 더욱 높아진다.
이 설문조사는 2026년 10월 9일부터 13일까지 Ipsos의 KnowledgePanel 확률 샘플링 설문조사 플랫폼을 통해 미국 성인 2,545명을 대상으로 인터뷰를 진행했으며 전체 오차 범위는 약 ± 2%포인트입니다. 조사 결과에 따르면 인공지능 기술의 발전이 가속화되고 있지만, 그 잠재적인 이익과 위험에 대한 대중의 견해는 명확하게 나누어져 있습니다.
인공지능의 전반적인 사회적 영향을 평가한 결과, 응답자의 57%는 AI가 사회에 해롭다고 생각하고, 42%는 유익하다고 생각합니다. AI가 사회에 '매우 해롭다'고 생각하는 사람의 비율은 17%에 달하고, '매우 유익하다'고 생각하는 사람은 2%에 불과했습니다. 이는 대중의 부정적인 평가가 일반적인 우려에만 반영되는 것이 아니라, 상당수의 사람들이 인공지능 발전에 대해 강한 회의감을 갖고 있음을 보여준다.
AI에 대한 견해는 연령층마다 다릅니다. 30세 미만 응답자 중 65%는 인공지능이 사회에 해로울 것이라고 생각했습니다. 30~39세 인구 중 이 비율은 59%입니다. 40세 이상에서는 53%가 같은 견해를 갖고 있다. AI에 대한 젊은이들의 높은 수준의 비관론은 취업 전망, 경력 개발, 기술이 개인 생활에 미치는 영향에 대한 우려와 관련이 있을 수 있습니다.
정치적 성향도 응답자의 태도에 영향을 미칩니다. 민주당 지지자 중 63%는 AI가 사회에 해로울 것이라고 믿습니다. 무소속 중에서 이 비율은 58%입니다. 공화당 지지자들의 견해는 상대적으로 비슷합니다. 51%는 AI가 사회에 유익할 것이라고 믿고, 47%는 해로울 것이라고 믿습니다.
사회에 대한 전반적인 영향에서 개인의 경험으로 질문이 옮겨졌을 때 설문조사 결과가 미묘하게 달라졌다는 점은 주목할 만합니다. 응답자의 50%는 AI가 자신에게 유익할 것이라고 생각한 반면, 49%는 해로울 것이라고 생각했습니다. 즉, 일부 미국인들은 AI가 사회에 미치는 장기적인 영향에 대해 우려하고 있지만 개인 생활에서는 여전히 AI의 실질적인 가치를 인식하고 있습니다. 그러나 응답자의 15%는 AI가 자신에게 “매우 해로울 것”이라고 믿었으며, 이는 AI가 “매우 유익할 것”이라고 믿는 사람들의 비율의 5배입니다.
이 설문조사에서는 인공지능의 잠재적 위험에 대한 대중의 판단도 자세히 질문했습니다. 응답자의 73%는 AI의 발전이 보안 컴퓨터 시스템에 대한 공격으로 이어져 더 높은 위험을 초래할 수 있다고 믿고 있습니다. 이는 설문 조사에서 가장 주목받는 위험 중 하나이며, AI가 사이버 공격에 사용되고 중요 시스템에 침입하고 정교한 사이버 범죄를 저지르는 것에 대한 대중의 우려를 반영합니다.
고용 문제도 폭넓은 관심을 끌었습니다. 응답자의 65%는 인공지능이 수많은 일자리를 잃을 위험이 높다고 믿고 있다. 설문조사에 따르면 이러한 우려는 다양한 연령층, 정치적 입장, 소득층에 걸쳐 있으며 특정 유형의 근로자에게만 집중되지는 않습니다.
또한 응답자의 62%는 사람들이 독립적인 결정을 내리는 능력을 점차 상실하고 인공지능이 제공하는 조언에 점점 더 의존하게 될 수 있다고 생각합니다. 54%는 AI가 경제적 불평등을 악화시킬 것을 우려하고, 기술이 가져오는 혜택이 소수의 기업과 고소득층에 더 집중될 수 있는 반면, 일반 근로자는 생산성 향상으로 창출된 가치를 균등하게 공유하지 못할 수 있다고 생각합니다.
보다 극단적인 위험에 대해서는 응답자의 33%가 인공지능의 발달이 인류 멸종의 높은 위험을 가져올 수 있다고 믿고 있습니다. 이는 사이버 보안, 고용, 개인의 자율성과 같은 위험에 대한 우려보다는 낮지만, 여전히 미국 성인의 약 3분의 1이 AI를 인류의 장기적인 생존을 위협할 수 있는 기술로 보고 있다는 의미입니다.
위험 인식에 비해 AI가 가져올 수 있는 이점에 대한 대중의 기대는 상대적으로 제한적입니다. 응답자의 34%는 AI가 일상 업무를 더 쉽게 만들어 줄 것이라고 믿고 있습니다. 30%는 AI가 미국이 인공지능 기술 분야에서 지배적인 위치를 차지하는 데 도움이 될 가능성이 더 크다고 믿습니다. 20%만이 AI가 사람들의 생산성을 향상시킬 가능성이 매우 높다고 믿고 있으며, 또 다른 38%는 AI가 생산성을 향상시킬 가능성이 거의 또는 전혀 없다고 믿고 있습니다.
일자리 창출에 대한 대중의 기대는 더욱 신중해졌습니다. 응답자의 13%만이 AI가 많은 새로운 일자리를 창출할 가능성이 높다고 생각한 반면, 52%는 이것이 거의 불가능하다고 생각했습니다. 설문조사 결과는 분명한 우려를 반영합니다. 대중은 AI가 기존 일자리를 대체할 수 있는 위험을 인식할 가능성이 더 높지만, 신기술이 손실을 보상할 만큼 충분한 새 일자리를 창출할 수 있다는 점에 대해서는 아직 일반적으로 확신하지 못하고 있습니다.
감독 문제와 관련하여 미국인 중 약 3분의 2는 연방 정부가 현재 인공 지능의 개발 및 적용에 대해 충분한 감독을 시행하지 않고 있다고 생각합니다. 민주당 지지자들 사이에서는 이 비율이 80%에 달했다. 무소속자 중 66%; 공화당 지지자들의 54%도 같은 견해를 갖고 있었습니다. 응답자의 22%만이 정부의 현재 규제 강도가 일반적으로 적절하다고 생각합니다.
미국 트럼프 대통령의 AI 처리 방식도 비판을 받았다. 이번 조사에 따르면 응답자의 66%는 트럼프 대통령의 인공지능 문제 처리에 반대했고, 30%만이 찬성했다. 민주당 지지자와 무소속의 반대율은 각각 92%와 75%에 달했다. 공화당 내에서도 트럼프 지지자들과 다른 공화당 지지자들 사이에 차이가 있는데, MAGA 캠프 지지자들의 지지율이 훨씬 더 높습니다.
동시에 대중은 일반적으로 두 주요 정당이 AI 문제를 적절하게 처리할 능력이 있는지에 대해 신뢰가 부족합니다. 응답자의 26%는 인공지능 문제 처리에 있어 민주당을 더 신뢰하고, 19%는 공화당을 더 신뢰하지만, 49%는 어느 정당도 신뢰할 수 없다고 답했습니다. 2026년 4월 조사와 비교하면 양당의 AI 문제 처리에 대한 국민의 신뢰도는 달라졌지만 어느 쪽도 신뢰하지 않는다는 비율은 여전히 절반에 가깝다.
데이터 센터 건설은 이 설문조사의 또 다른 초점입니다. AI 모델 훈련과 추론에는 막대한 컴퓨팅 자원이 필요해 미국 기술 기업들이 대규모 데이터센터 구축에 속도를 내고 있다. 그러나 이들 시설은 많은 양의 전기와 냉각수를 소비하고, 지역 전력망 부하, 주민 에너지 요금, 주변 지역사회 환경에 영향을 미칠 수 있어 논란이 커지고 있다.
설문조사에 따르면 미국 성인의 66%가 전국에 새로운 데이터 센터를 건설하는 것에 반대하는 것으로 나타났습니다. 건설현장이 피응답자 자신의 커뮤니티에 위치한 경우 반대율은 72%까지 올라간다. 응답자의 30%만이 전국에 더 많은 데이터 센터를 구축하는 것을 지지했습니다.
이 반대는 어느 하나의 정치 진영에만 국한되지 않습니다. 자신의 커뮤니티에 새로운 데이터 센터를 건설하는 것과 관련하여 민주당 지지자의 81%는 자신의 커뮤니티에 새로운 데이터 센터 건설을 반대했고, 무소속 지지자의 경우 76%, 공화당 지지자의 58%가 반대했습니다. 인공지능 산업 발전을 지지하는 공화당원들 사이에서도 대부분의 사람들은 여전히 자신의 집 근처에 새로운 데이터센터를 짓는 것을 꺼린다.
반대 수준도 지역마다 다릅니다. 농촌 지역 주민의 78%는 지역적으로 새로운 데이터 센터 건설에 반대했고, 교외 주민은 72%, 도시 주민은 69%가 반대했습니다. 이는 데이터 센터가 지역에 대한 투자와 세수를 가져올 수 있다고 하더라도 주민들은 여전히 전력 공급, 생활 환경 및 지역 사회의 질에 미치는 영향에 대해 걱정할 수 있음을 보여줍니다.
데이터 센터 문제도 점차 미국에서 정치적 논쟁의 일부가 되었습니다. 트럼프 행정부는 더 많은 데이터 센터를 구축하는 것이 미국 경제 성장을 촉진하고 인공 지능을 위한 글로벌 경쟁에서 우위를 유지하는 데 도움이 될 것이라고 강조합니다. 그러나 일부 주민, 지역 공무원, 정책 입안자들은 데이터 센터 확장의 이점과 비용이 반드시 동일한 그룹에 의해 부담되는 것은 아니라고 우려합니다. 기업은 컴퓨팅 자원과 비즈니스 이점을 얻을 수 있는 반면, 지역 주민들은 전력망 확장, 에너지 비용 상승, 환경적 압박 등의 부담을 떠안을 수 있습니다.
이번 조사에서 제시된 핵심 모순은 인공지능 산업이 점점 더 많은 자본과 인프라 투자를 받고 있지만 미국 대중은 일반적으로 이러한 확장 방식을 받아들이지 않는다는 것입니다. 많은 사람들은 AI가 일부 일상 업무를 더 편리하게 만들 수 있다는 점을 인정하지만 동시에 일자리 손실, 사이버 보안 위험, 경제적 불평등, 개인 자율성 감소에 대해 걱정합니다. 데이터센터 건설 논란은 이러한 추상적인 우려를 보다 구체적이고 지역적인 문제로 바꾼다.
기술 기업의 경우 미래의 과제는 더 이상 칩 경쟁, 컴퓨팅 시설 구축, 보다 강력한 모델 개발뿐만 아니라 AI가 일반 사람들에게 실질적인 혜택을 가져올 수 있음을 증명하는 방법과 고용, 에너지 공급, 지역 사회 생활에 미치는 부정적인 영향을 줄이는 방법도 될 수 있습니다. 미국 정부의 경우에도 이번 조사를 통해 인공지능 감독에 대한 대중의 수요가 확대되고 있는 것으로 나타났다. 산업 경쟁, 기술 혁신, 위험 통제 사이의 균형을 어떻게 맞출지는 향후 정책 논의에서 중요한 문제가 될 수 있습니다.
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