Brin이 말하는 Gemini 4: Google AI 개발이 가속화되고 모델이 자기 개선의 길을 시작합니다.

요약:

'Business Insider'에 따르면

Google은 AI 분야에서 모델 자기 개선이라는 중요한 순간에 접근하고 있을 수 있습니다.

브린

이 개념을 재귀적 자기 개선(RSI)이라고 합니다. AI는 더욱 발전된 AI 시스템을 개발하는 데 도움을 주고 플라이휠 효과를 촉발하며 새로운 모델 개발을 더욱 빠르게 추진하는 끊임없는 가속 주기를 형성합니다.

브린은 이러한 추세가 일어나고 있다는 증거로 Gemini 4 출시 이전에 출시된 Google Flash 모델 시리즈를 지적했습니다. 그는 회사가 "RSI와 함께 순환 경로를 시작하기 시작했다"고 말했습니다.

“이제 우리 연구진과 모델은 다음 버전의 모델을 만들기 위해 협력하기 시작했습니다.” 그는 원탁회의에서 이렇게 말했다. 구글은 수요일에 토론 내용을 공유했습니다.

Google 내의 다른 사람들도 Brin의 의견에 동의하는 것으로 보입니다. Google DeepMind에서 Gemini 재귀적 자기 개선 작업을 담당하고 있는 Vihan Jain은 X 플랫폼에 대한 기사를 게시하고 Argon 모델이 자체 반복 진화 프로세스에서 얼마나 깊은 역할을 하는지에 대해 이야기했습니다.

그는 다음과 같이 썼습니다. "교육 후 요구사항이 원래 칩 신청에서 Argon 사용 할당량 신청으로 전환되면 RSI 플라이휠이 새로운 장비로 전환되었음을 알 수 있습니다."

Brin은 Google Gemini 프로젝트에 점점 더 많이 참여하고 있으며 공동 창립자로서의 영향력을 활용하여 회사가 RSI에 더 많은 관심을 갖도록 유도하는 것을 포함하여 가장 효과적이라고 생각하는 프로젝트에 자원을 투입하고 있습니다.

원탁 토론에서 Brin은 현재 Google 팀이 보여주는 속도에 대해 매우 기대하고 있으며 사람들이 Argon 출시에 대한 동영상을 볼 때 Google은 실제로 여러 최신 모델로 발전했다고 말했습니다.

Anthropic과 OpenAI도 AI가 곧 RSI 단계에 진입할 수 있다고 밝혔습니다. AI 회사인 Gladstone AI가 이번 주에 발표한 새로운 보고서는 다양한 AI 회사들이 어떻게 RSI로 전환하고 있는지 설명합니다. 보고서를 위해 인터뷰한 Anthropic, OpenAI, DeepMind와 같은 회사의 연구자 대부분은 반복적인 자기 개선이 향후 3~12개월 내에 시작될 것이라고 믿습니다. 정부의 개입이 없었다면 프로세스가 더 일찍 시작되었을 수도 있다고 그들은 말했습니다.

Google은 새로운 Argon 모델에 대해 발표한 보안 보고서에서 AI 개발 주기의 일부 측면이 자동화되고 있다고 밝혔습니다. 보고서에는 다음과 같이 명시되어 있습니다. "AI 에이전트는 이제 효율성을 크게 향상시킬 수 있는 보조자가 되어 실제 운영 환경에서 대부분의 코드를 작성하고 취약점을 수정하는 일을 담당하지만 코드 변경 사항은 제출하기 전에 여전히 수동으로 검토해야 합니다."

그러나 지난달 AI 연구자들이 발표한 경고의 중심에는 RSI가 있습니다. 그들은 적절한 보호 장치가 없으면 인간이 기술에 대한 통제력을 잃을 수 있다고 믿습니다.