요약:
오픈AI의 가장 강력한 모델인 아스트라(Astra)가 다음주 목요일 출시될 예정이며, 테스트 범위가 확대됐다. 앞서 내부 비밀이 유출돼 자체 개발한 칩 '할라피뇨(Jalapeño)'의 기본 코드가 공식적으로 인수된 바 있다. AI가 작성한 핵심 코드는 최고의 인간 엔지니어보다 1.8배 빠르게 실행됩니다. OpenAI 내에서 AI 자체 재귀의 징후가 있습니다!
OpenAI에도 깊이 요금이 있습니다.
It is rumored that OpenAI has successfully run through the 10 trillion parameter pre-training model code-named "Bel", pointing directly to the ultimate threshold of AGI. 10조 개의 매개변수를 초과하는 사전 훈련은 Bel의 시작점일 뿐입니다. 그 후 Bel은 두 가지 속도로 학습할 수 있습니다.
울트라맨은 다음 세대 모델 출시를 위해 또 다른 파티를 열어야 한다고 말했습니다.
GPT-6 이후 세상에는 어떤 야망이 숨겨져 있을까요?
벨: 10조 개의 매개변수를 가진 심연의 짐승
올해 OpenAI는 규모 확장의 병목 현상에 갇힌 듯하며 긴급하게 '레드코드' 경보를 울렸다.
오픈AI는 컴퓨팅 파워를 집중시키기 위해 소라, AI 브라우저 알타스 등 제품까지 꺾었다.
차세대 AI 모델 아스트라(Astra)는 여러 수학적인 혁신을 단번에 달성해 세계를 놀라게 했지만 아직 출시되지는 않았습니다.
최근 몇 주 동안 OpenAI는 인사 혼란을 겪었습니다. 최고 수익 책임자인 Dennis Dresser, 최고 운영 책임자인 Brad Lightcap, 전 CEO Sam Altman의 부사장이었던 Fergie Simo가 사임했습니다.
외부에서는 OpenAI가 '인재 부족'을 겪고 있는지 추측하고 있는 반면, 다수의 핵심 기술 내부 고발자들은 OpenAI가 코드명 'Bel'이라는 매우 대규모 사전 훈련을 막 완료했다고 밝혔습니다.
이 "벨"은 얼마나 무서운가요?
몇 가지 핵심 키워드를 살펴보겠습니다.
1. 10T(10조) 매개변수 마크 돌파
1조 매개변수 GPT-4를 통해 AI는 인간 학부생과 유사한 상식과 논리를 가질 수 있습니다. 그렇다면 10조 개의 매개변수를 가진 Bel은 복잡한 추론, 긴 텍스트 연관, 학제간 다중 모드 이해 측면에서 어떤 종류의 "창발 능력"을 보여줄까요?
이것은 질적인 변화입니다.
이는 오늘날 전 세계 모든 최고 전문가의 두뇌 용량을 포장하고 이를 기하급수적인 증폭기로 곱하는 것과 같습니다. 이 매개변수 수준에서 AI의 세계 모델에 대한 이해는 전례 없는 깊이에 도달할 것입니다.
2. GPT-6 이후의 궁극기인 '더그'의 후속작
뉴스에서는 이에 앞서 OpenAI가 코드명 'Doug'라는 사전 훈련을 완료했다고 지적했습니다.
Doug는 Project Astra와 소문난 GPT-6(나중에 초고강도 강화 학습 정렬을 거칠 예정)의 기본 모델로 자리잡고 있습니다.
벨은 후계자로서 더그보다 더 나아가는 '포스트 GPT-6 시대'의 차세대 기반이다.
Bel은 기술 세계의 성배인 AGI(Artificial General Intelligence)를 직접 목표로 삼고 있습니다.
Bel 모델은 코딩, 추론, 장기 에이전트 작업에서 Astra를 능가하는 것으로 보고되었습니다.
이 모델은 사람의 개입 없이 며칠 동안 효율적으로 작동할 수 있고 자체 복구할 수 있으며 수백 개의 병렬 하위 에이전트를 조정할 수 있다고 소식통은 말했습니다.
3. 클로드 페이블 킬러(Fable Killer)
@ChrisGPT는 자신의 트윗에서 이를 직설적으로 표현했습니다.
Bel은 Fable 킬러로 설계된 OpenAI의 '괴물' 모델입니다.
연말 이전 또는 Astra 출시 후 몇 달 이내에 출시될 예정입니다.
6일 전에는 코드명까지 알아내 소스의 신뢰성을 확인했습니다.
이론적으로 Bel은 GPT-6을 능가했으며 심지어 OpenAI에서 정의한 AGI 기준점에 접근했을 수도 있습니다.
GPT-5.6 공식 릴리스에서는 연구 및 디버깅, 커널 및 훈련 레시피 최적화, 머신러닝 실험, 모델 자체 개선 결과를 통합한 'RSI 지수'를 도입했습니다. 결국 sol 모델은 GPT-5.5를 기준으로 16.2포인트 향상됐다.
Sol은 소규모 초안 모델에 대한 수백 가지 건축 실험을 설계하고 교육을 시작했습니다. 그리고 인간의 개입은 하드웨어 오류와 불안정한 훈련의 경우에만 발생합니다. 궁극적으로 토큰 생성 효율이 15% 이상 증가했습니다.
벨은 진정한 의미에서 계속해서 진화하는 존재가 되었습니다.
빠른 가중치 계층은 검증된 증명, 코드 테스트, 실험, 도구 사용 궤적을 통해 얻은 교훈을 작동하면서 흡수합니다. 느린 루프는 지속적인 가중치 및 훈련 레시피에 대한 평가를 유지하는 개선 사항을 통합합니다.
빠른 메모리에서 빠르게 학습하고 입증되고 효과적인 개선 사항을 느린 가중치로 굳히는 동시에 다음 학습 라운드의 작동 메커니즘을 지속적으로 최적화하고 최종 결과를 누구나 실제로 사용할 수 있는 작은 모델로 추출합니다.
GPT-7은 특정 주의 Bel 상태에 대한 보안 스냅샷일 수 있습니다.
Reddit에서는 레오의 소식이 많은 논의를 불러일으켰습니다. 결국 레오의 계시는 항상 신뢰할 만했습니다.
일부 사람들은 내부 모델이 외부 모델을 4.5~6개월 앞선다고 추측합니다.
OpenAI는 "Anthropic은 더 이상 따라잡을 수 없습니다"라고 말했습니다.
Bel이 차원 축소에 대한 기술적 타격이라면 컴퓨팅 성능은 OpenAI 내 사기를 높이는 비결입니다.
여러 트래커의 교차 분석에 따르면 OpenAI는 2026년 하반기부터 2027년까지 선두를 유지할 것이라는 데 의심의 여지가 없다고 판단했습니다.
왜 그렇게 확신하시나요? 컴퓨팅 파워 때문이다.
OpenAI 내부 평가에서는 최대 라이벌인 Anthropic이 컴퓨팅 성능이 부족하여 OpenAI의 차세대 AI에 대처할 수 없는 것으로 판단하고 있다는 소식이 보도되었습니다.
대형 모델의 군비 경쟁에서 컴퓨팅 성능은 탄약입니다. 모델 매개변수가 10조 수준으로 치솟으면 한 번 훈련하는 데 드는 비용이 매우 높습니다.
Anthropic은 모델 아키텍처와 정렬 기술에서 뛰어난 성과를 거두었지만 절대적인 "폭력의 미학"에 대처할 수는 없습니다.
Astra의 공개 데뷔를 앞두고 Anthropic은 컴퓨팅 성능 병목 현상으로 인해 제한을 받고 있으며 올해 강력한 대응이 어려울 수 있습니다.
다른 회사들이 여전히 100,000개의 H100/B200 칩을 모으기 위해 고군분투하고 있는 동안 OpenAI는 이미 폭력적인 미학을 사용하여 'Doug'와 'Bel'을 박살냈습니다.
OpenAI가 자체 개발한 칩 할라피뇨(Jalapeño)가 출시되면서 해자는 메워지지 않고 넓어졌습니다.
OpenAI Codex 담당자가 밝히는 '엔드게임'
10조 개의 매개변수가 조금 멀게 느껴질 수도 있습니다. 그러나 OpenAI 내에서 이러한 근본적인 폭력적 혁신은 궁극적으로 동일한 AI 최종 게임을 가리킵니다.
최근 유명 기술 팟캐스터인 Matthew Berman과의 인터뷰에서 OpenAI 임원 Tibo는 애플리케이션 계층에서 OpenAI의 미래 로드맵을 거침없이 공개했습니다.
심지어 그는 다음과 같이 대담하게 말했습니다.
현재 매우 강력한 Codex 모델은 향후 2~3개월 내에 원시 시대의 산물처럼 보일 것입니다.
이전 폭로를 바탕으로 Tibo는 네 가지 파괴적인 변화를 지적했습니다.
Recursive Self Improvement(RSI)는 OpenAI 내부에서 매일 발생합니다.
티보는 '내부 특이점'이 존재할 뿐만 아니라 비즈니스 폐쇄 루프도 돌파했음을 확인했습니다.
OpenAI는 추론 스택, CUDA 커널, 심지어 인프라까지 최적화하기 위해 오랫동안 가장 강력한 모델을 사용해 왔습니다.
그는 예를 들었습니다. OpenAI는 내부적으로 Sol 모델을 사용하여 Luna 모델을 최적화하여 운영 비용을 직접 80% 절감했습니다!
'Ultra Fast'는 인간의 흐름을 재구성합니다.
티보는 현재 초고속 모드가 내부적으로 최대 14배의 가속을 달성했다고 밝혔다. 그는 불과 1~2년 안에 이 초저지연 시간이 업계 기본 표준이 될 것이라고 예측했습니다.
AI의 반응 속도가 인간의 사고 속도에 근접하거나 심지어 이를 초과하면 상호 작용이 실시간이 됩니다. 작업 흐름은 완전히 "흐름 상태"로 돌아가고 인간의 인지 부하가 기하급수적으로 감소합니다.
컴퓨팅 패러다임 전환: 귀하의 컴퓨터가 곧 고철이 될 것입니다.
차세대 모델(예: Astra)이 출시되면서 Tibo는 AI의 미래 주류가 더 이상 로컬에서 실행되지 않고 클라우드의 대규모 에이전트 클러스터로 완전히 전환될 것이라고 분명히 지적했습니다.
최종 타격: ChatGPT가 Codex와 합병되어 "개인 AGI"로 변신합니다.
미래에는 "그 메커니즘은 완전히 사라질 것이다." 더 이상 복잡한 프롬프트를 수동으로 작성하거나, 스킬 파일을 유지하거나, 메모리를 관리할 필요가 없으며, 하위 에이전트를 수동으로 예약할 필요도 없습니다.
개인 AGI는 귀하의 목표, 일상 습관, 팀 역학을 지속적이고 수동적으로 이해하고 적극적으로 도움을 제공합니다.
더 놀라운 점은 동적 UI 적응입니다. 하단 레이어는 분명히 동일한 다중 모드, 음성 우선 기술이지만 인터페이스는 사용자의 신원에 따라 물처럼 자동으로 변형됩니다.
결론: 특이점은 도래했고 그것은 보이지 않을 것이다
'벨'에 대한 소문이 아무리 과장되어 있거나, 아스트라가 인간의 전문가 코드를 손으로 찢는 것이 정말 매끄럽게 이루어지든 간에, 이 대규모 폭로는 무시할 수 없는 신호를 세계에 보냈습니다.
인공지능의 발전은 멈춘 것이 아니라 포커판을 뒤집을 폭풍을 준비하고 있을 뿐이다.
2026년 하반기, 즐거움이 이제 막 시작되었습니다.
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