요약:
DeepSeek V4.1 Flash가 V4.1-Flash-1017 버전으로 업데이트 되었으며, 공식 웹페이지, APP, API 모델이 동시에 새로운 모델로 변경되었습니다. 이전 버전의 DeepSeek V4.1 Flash와 비교하여 새 모델은 벤치마크 테스트의 모든 측면에서 큰 개선을 이루었습니다.
성능을 향상시키는 동시에 작업 실행 시간과 모델의 출력 길이도 단축하여 사용자가 더 낮은 비용으로 더 빠르게 작업을 완료할 수 있도록 했으며(아래 그림 참조), 여러 하네스에서 새로운 성능 비용 파레토 최적을 달성했습니다. 특히 이번에는 DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy, WorkBuddy 등 플랫폼 프레임워크 최적화에 중점을 두었습니다. 새 버전의 모델에 적응하는 최고의 경험을 얻으려면 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 이상으로 업그레이드하십시오.
DeepSeek V4.1 Flash 1017은 mini-swe-v2 프레임워크를 사용하여 DeepSWE의 성능/비용 그래프를 테스트합니다.
처음부터 프로젝트 개발 완료
DeepSeek V4.1 Flash 1017은 셀프 피드백을 기반으로 하는 강화 학습(RL) 교육 기술을 사용하여 게임 개발 및 3D 모델링과 같은 측면에서 완전한 프로젝트를 처음부터 구축하는 능력을 향상시키고 더 많은 "소망 만들기" 프로그래밍 작업 및 프로젝트 개발 요청의 실현을 지원할 수 있습니다. 다음 사례는 더 적은 프롬프트 단어와 자료 참조를 사용하여 DeepSeek Harness 프레임워크 환경 내에서 매우 짧은 상호 작용 라운드를 통해 새 버전의 모델이 직접 달성한 프로젝트 효과를 보여줍니다.
예시 1: 자금성 3D 모델링 디스플레이 효과
사례 2: 웹 레이싱 게임 개발 결과
예 3: 고도 엔진을 기반으로 개발된 '포털2' 게임의 재현 효과
예 4: 시대의 계곡 - 3D 장면을 사용하여 선사시대부터 현대까지의 발전 과정을 동적으로 보여줍니다.
자체 개발한 검색 API 공개
오랫동안 DeepSeek의 웹 및 API 검색 기능은 매일 전 세계에서 수억 건의 검색 요청을 안정적으로 처리하는 자체 개발 DeepSeek 검색 엔진의 기본 지원을 통해 제공되었습니다.
DeepSeek 검색은 전 세계 수천억 개의 웹 페이지를 색인화하고 다국어 검색을 지원하며 관련성이 높고 신뢰할 수 있으며 시의적절한 고품질 결과를 실시간으로 반환하는 AI 기반 범용 검색 엔진입니다. SEO 부정 행위, GEO 조작 및 품질이 낮은 AIGC의 경우 엄격한 식별 메커니즘을 통해 필터링하여 권위 있고 신뢰할 수 있는 정보가 사용자와 LLM에 제공되도록 합니다.
DeepSeek API에서 출시된 이 새 버전에는 검색 및 가져오기 인터페이스에 대한 지원이 추가되었으며 관련 기능이 공식적으로 대중에게 공개되었습니다. 두 인터페이스의 가격은 5위안/천회입니다.
자세한 사용 지침
공식 API 문서를 참조하세요:
API 가이드 - 웹 검색 및 크롤링
.
현재 사용자가 DeepSeek Harness / Claude Code / Codex에서 DeepSeek API를 사용할 때 서버 측 도구 호출을 통해 이미 검색/가져오기 인터페이스에 액세스했다는 점에 유의하세요. 이러한 검색/가져오기 인터페이스 통화는 현재 요금이 청구되지 않으며 2주 후(베이징 시간 2026년 11월 1일 00:00)부터 통화당 요금이 부과되기 시작합니다.
오픈소스 모델
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 모델 가중치 다운로드 주소는 다음과 같습니다.
껴안는 얼굴:
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
모델 범위:
https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
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