요약:
NVIDIA의 최신 DLSS 5 기술은 최근 비공식 실험 프로그램에 따라 Apple의 M5 Pro 칩에서 테스트되었습니다. 결과는 신경망 렌더링 기능이 이미지 품질을 크게 향상시킬 수 있지만 프레임 속도가 데스크톱 RTX 5050보다 한 자릿수로 떨어지고 입력 지연이 10배까지 치솟는 대가를 치르는 것으로 나타났습니다.
이 테스트는 DLSS 5의 신경 렌더링 모델을 Apple Silicon 플랫폼으로 이식하고 Apple Metal 프레임워크를 사용하여 기본적으로 실행한 개발자 @iamwavecut이 주도했습니다. 또 다른 개발자 @Mappsnet7은 ReShade 및 Game Porting Toolkit 4.0b2를 통해 Metal 백엔드를 Windows 게임 환경에 연결했습니다. M5 Pro의 16코어 GPU에서 이 솔루션은 표면 조명, 주변광 폐색 및 피사계 심도의 사실성을 성공적으로 향상시키고 사진의 세부 묘사와 3차원성을 크게 향상시킵니다.
그러나 실적은 실망스러웠습니다. DLSS 5를 활성화하면 M5 Pro의 프레임 속도가 1440p 해상도에서 2.32FPS로 떨어졌고 입력 지연은 데스크톱 RTX 5050 수준보다 훨씬 높은 240밀리초에 달했습니다. Reddit 사용자 AnyPomelo3352는 이러한 성능 붕괴가 M5 Pro에 전용 FP8 하드웨어 장치가 없기 때문에 발생한다고 지적했습니다. DLSS 5의 핵심 작업은 FP8 정밀도에 의존하며 M5 Pro는 신경 렌더링 로드를 FP16 경로로만 라우팅할 수 있으므로 성능이 향상되지 않습니다.
사양 비교에서 M5 Pro의 16코어 GPU는 최대 26TOPS의 FP8 컴퓨팅 성능만 지원하는 반면 데스크톱 RTX 5050은 약 105TOPS에 도달할 수 있는데 이는 큰 격차입니다. 또한 ReShade 후킹 GPTK4 자체를 통해 신경 추론을 실행하면 추가 성능 오버헤드가 발생하여 전체 성능이 더욱 저하됩니다.
Apple이 게임 분야에서 자체 개발한 칩의 적용을 적극적으로 추진하고 있지만 DLSS 5의 테스트 결과는 M5 Pro와 M5 Max가 신경 렌더링 아키텍처에서 몇 세대 뒤쳐져 있음을 분명히 보여줍니다. 향후 M6 시리즈에 FP8 지원이 도입될지는 아직 알 수 없지만, 현재 솔루션은 AI 그래픽 처리에서 애플 실리콘의 하드웨어 병목 현상을 부각시켰다.
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