Douyin의 추천 스트림이 '전복'되어 모든 사람의 불만을 불러일으켰습니다. 고객 서비스: 조사가 신속히 이루어지고 있습니다

📅 2026-09-01

요약:

9월 1일, Douyin은 추천 서비스에 대규모 이상 현상을 겪었습니다. 홈페이지 추천 흐름이 개인 관심사에서 심각하게 일탈해 '중장년 채널에 갇힌 듯' 자신의 취향과 전혀 관련 없는 AI 단편드라마, 헬스케어, 육아, 영화 해설 등 콘텐츠를 집중적으로 밀고 있다는 이용자들이 많았다. 사용자를 더욱 혼란스럽게 만드는 것은 동영상을 반복적으로 길게 누르고 '관심 없음'을 클릭해도 유사한 저품질 콘텐츠가 계속해서 반복적으로 나타난다는 점입니다. 일부 사용자는 빈 인기 목록 및 로딩 지연과 같은 기본적인 기능 이상을 경험하기도 합니다.


'두인 추천이 못생겼다', '두인이 중장년층 채널에 실수로 들어갔다' 등 관련 검색어가 웨이보에서 빠르게 화제를 모으며 열띤 토론을 불러일으켰다. 이에 대해 Douyin 고객 서비스는 Pear Video에 대해 사용자 피드백을 받았으며 플랫폼이 이를 매우 중요하게 생각하며 현재 문제를 긴급하게 조사하고 있다고 응답했습니다. 구체적인 이유로 인해 인내심을 갖고 기다려 주십시오. 사용자는 복구를 위해 앱을 다시 시작해 볼 수 있습니다.


Douyin 고객 서비스 응답 이미지 출처: Li Video

소셜 미디어에서 많은 사용자들의 피드백에 따르면 이 추천 이상 현상은 8월 31일 저녁에 처음 나타났으며 오늘 아침까지 완전히 회복되지 않았습니다. 영향을 받은 사용자들의 공통된 감정은 좋아요, 시청 기록 및 관심 태그를 기반으로 한 일일 개인화 추천 흐름이 갑자기 기억을 잃고 대량의 동질적이고 품질이 낮은 범 엔터테인먼트 콘텐츠로 대체되었다는 것입니다.


한 젊은 사용자는 평소 기술, 금융, 디지털 콘텐츠에 관심이 많지만 하룻밤에 본 건 건강 관리, 중장년층의 감성 명언, AI가 만든 단편 드라마뿐이었다고 불평했습니다. "아빠가 내 휴대폰을 빼앗아 간 것 같아요." 일부 사용자는 추천 스트림이 무작위로 배포되는 것 같고, 받은 콘텐츠가 자신의 관심사와 거의 상관 관계가 없다고 보고했습니다. 같은 영상이 계속해서 푸시되는 경우도 있었습니다.

이번에 유저들이 불만을 토로한 AI 단편드라마 콘텐츠는 현재 단편영상 플랫폼에서 가장 빠르게 성장하는 콘텐츠 카테고리 중 하나다. 데이터에 따르면 올해 상반기 국내 AI 단편 드라마 이용자는 6억 명을 넘어섰고, 도우인 고유의 신규 AI 드라마와 만화 작품 수는 221,900편, 누적 재생 횟수는 5,157억 3,800만 회에 달했다. 동시에, 다수의 조잡한 AI 단편 드라마는 플랫폼 트래픽 분배에 의존하여 노출을 얻습니다. 추천 알고리즘이 벗어나면 이러한 유형의 콘텐츠가 사용자의 시야에 쉽게 유입됩니다.

올해 6월 15일 Douyin은 AI 비디오 트래픽 배포 규칙을 조정하고, AI 콘텐츠를 준수하는 전용 트래픽 풀을 구축했으며, AI 추적에 명시적으로 라벨을 지정하는 데 능숙한 제작자에게 추가 자연 트래픽을 부여하고 템플릿을 일괄 적용하는 저품질 AI 비디오의 흐름을 제한했습니다. 그러나 거버넌스의 속도는 당연히 공급 확대를 따라잡지 못했습니다.

Douyin과 같은 국가 수준의 애플리케이션의 경우 추천 알고리즘의 단기적인 지역적 이상이라도 수천만 명의 사용자 경험에 영향을 미칠 수 있습니다. QuestMobile이 발표한 '2026년 상반기 중국 모바일 인터넷 강점 및 가치 목록'에 따르면 Douyin 메인 앱의 월간 활성 사용자 수가 10억 2,900만 명에 달해 WeChat에 이어 월간 활성 사용자가 10억 명에 도달한 두 번째 국내 슈퍼 애플리케이션이 되었습니다. 일일 활성 사용자 수는 약 8억 3천만 명, 일일 평균 사용 시간은 약 2시간, 일일 평균 비디오 재생 횟수는 200억 회 이상입니다.

수많은 사용자가 있는 상황에서 Douyin의 추천 알고리즘을 로컬로 조정하면 연쇄 반응이 발생할 수 있습니다. Douyin의 안전 및 신뢰 센터에서 공개한 알고리즘 원리에 따르면 추천 시스템의 핵심 논리는 완료, 좋아요, 댓글, 수집, 공유, '관심 없음'과 같은 긍정적이고 부정적인 신호를 포함하는 사용자 행동 피드백을 종합적으로 예측하여 일치하는 사용자에게 피드백 값이 가장 높은 동영상을 푸시하는 것입니다. 전체 프로세스에는 행동 확률 예측, 가치 모델 평가, 분 단위 실시간 피드백 등 여러 링크가 포함됩니다.

2025년 말, Douyin은 이전 싱글 타워 콘텐츠 모델에서 '크리에이터 플러스 콘텐츠' 듀얼 타워 모델로 최근 몇 년간 추천 시스템 최대 규모의 업그레이드를 완료했습니다. 이 시스템은 단일 콘텐츠의 품질을 판단할 뿐만 아니라 독창성 비율, 팬 체류 시간, 상호 작용 깊이, 콘텐츠 품질 기록, 팬 재방문율 등 다양한 측면을 포함하여 창작자의 종합적인 가중치를 평가합니다. 이러한 복잡한 시스템의 일상적인 운영에서 모델 업데이트, 매개변수 조정 또는 서버 클러스터 오류로 인해 일부 사용자의 추천 흐름이 벗어날 수 있습니다.

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