요약:
인공지능의 급속한 발전으로 인해 전 세계에서 점점 더 많은 환경 보호 단체가 기후 데이터 분석, 산불 모니터링, 멸종 위기에 처한 야생 동물 수 계산을 위한 일상 워크플로에 AI를 통합하기 시작했습니다. 그러나 AI 운영을 지원하는 데이터 센터로 인해 에너지 소비, 물 요구 사항 및 온실 가스 배출이 증가하고 있기 때문에 이러한 조직은 인공 지능 인프라 확장에 대한 가장 강력한 비판자이기도 합니다.
이 모순된 현상이 지구 환경 분야에서 논의를 불러일으키고 있다. 기후 변화에 대처하고 천연 자원을 보호하는 것이 핵심 임무인 많은 조직은 이제 업무 효율성을 높이기 위해 인공 지능을 사용하는 동시에 환경 문제를 악화시키는 것으로 알려진 기술을 사용하는 이유를 설명해야 합니다.
미국 비영리단체 국제보존협회(Conservation International)의 인공 지능 책임자인 알리 스완슨(Ali Swanson)은 AI가 환경 비용을 초래하므로 주의해서 사용해야 한다고 말했습니다. 그러나 점점 커지는 기후 위기와 생물 다양성 위기에 직면하여 인공 지능은 연구자들이 이미 수집한 방대한 양의 정보를 더 빠르게 활용하고 더 효과적으로 활용하는 데 도움이 될 수 있습니다.
조직에서는 최근 AI를 사용하여 인공위성이 발견한 비정상적인 핫스팟을 분석하고 캄보디아의 외딴 지역 및 생태학적으로 민감한 지역의 지역 사회 산림 순찰팀에 실시간 경고를 보내기 시작했습니다. 이를 통해 잠재적인 산불을 보다 신속하게 감지하고 대응 조치를 취할 수 있습니다.
로이터는 15개의 대규모 환경 보호, 자연 보존 및 개발 조직을 인터뷰한 결과, 인터뷰한 모든 조직이 다양한 수준에서 인공 지능 기술을 사용한 것으로 나타났습니다. 동시에 이들 15개 기관은 모두 AI 운영을 지원하는 데이터센터에 대한 우려를 표명했다.
이러한 데이터 센터에는 엄청난 수의 서버가 배포되어 있어 엄청난 양의 전기를 소비할 뿐만 아니라 냉각을 위해 많은 양의 물도 필요합니다. 생성적 인공지능 모델이 지속적으로 확장되면서 전 세계적으로 데이터센터 구축이 계속 가속화되고 있으며, 이로 인해 발생하는 환경적 압박 또한 국제사회의 관심의 초점이 되었습니다.
이 문제는 기업 차원의 논의에서 글로벌 이슈로 진화하고 있습니다. 개인, 기업 및 정부는 모두 인공 지능이 제공하는 엄청난 잠재력과 환경 비용 사이의 균형을 맞추려고 노력하고 있습니다. 이 모순은 이달 열리는 유엔 COP31 기후회의에서 중요한 논의 주제가 될 것으로 예상된다.
이 컨퍼런스의 주최국인 터키는 미래의 AI 기술 배포가 환경에 미치는 영향을 고려할 수 있도록 정부, 기업 및 관련 기관이 책임 있고 지속 가능한 인공 지능 개발을 위한 원칙적 프레임워크를 제안하는 이니셔티브에 서명하도록 유도할 계획입니다.
또한 구테흐스 유엔 사무총장은 산업 투명성을 개선하기 위해 대규모 인공지능 기업들에게 에너지 소비, 탄소 배출, 자원 사용 등 시스템 운영이 환경에 미치는 영향을 공개할 것을 촉구했습니다.
관련 연구 데이터에 따르면 AI 산업이 지속적으로 확장됨에 따라 데이터 센터의 규모도 계속해서 크게 성장할 것으로 나타났습니다. 유엔대학 물환경보건연구소는 2030년까지 전 세계 데이터센터 면적이 현재의 2배 이상, 전체 규모는 인도네시아 수도 자카르타 수도권 면적의 약 2배가 될 것으로 추산하고 있다.
국제 에너지 기구(International Energy Agency)는 2030년까지 전 세계 데이터 센터의 연간 전력 소비량이 현재 수준의 약 2배인 약 945테라와트시에 이를 것으로 예측합니다. 이들 시설에서는 연간 3억 톤 이상의 이산화탄소 배출량이 발생할 것으로 예상되는데, 이는 중도 산업국의 연간 배출량에 해당합니다. 동시에 이 전력 소비량은 일본의 연간 총 전력 소비량에 가깝습니다.
논란에도 불구하고 대부분의 환경 단체는 인공 지능에서 벗어나는 것을 선택하지 않았으며 업계의 투명성과 지속 가능성을 높이면서 인공 지능을 계속 사용하는 것을 선호했습니다. 그들은 인공 지능이 기후 변화 퇴치, 생태계 모니터링, 멸종 위기 종 보호와 같은 분야에서 점점 더 중요한 도구가 되었다고 믿습니다. 앞으로 해결해야 할 실제 문제는 AI를 사용할지 여부가 아니라 이 기술을 어떻게 보다 환경 친화적이고 책임감 있는 방식으로 개발하고 배포할 것인가입니다.
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